显著性图相关论文
为提高路径追踪渲染3D场景的速度，提出3D场景渲染的视觉显著性驱动间接光照复用算法。首先，根据视觉感知中感兴趣区域显著性高、其他......
同步定位与地图构建（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM）技术用于解决机器人在未知环境中的定位和建图问题,是实现机器人......
目的 传统针对对抗攻击的研究通常集中于2维图像领域,而对3维物体进行修改会直接影响该物体的3维特性,生成令人无法察觉的扰动是十......
细粒度图像识别主要是区分同一个大类下不同的子类,如区分不同类型的车辆、不同种类的害虫以及不同类别的鸟等,该任务难点在于细粒......
人类有一种对映入眼帘的场景有快速选择性观察的视觉注意机制,它能够帮助人类在短时间内获取最大的信息量。这种视觉注意机制在计......
为了解决显示适配过程中显著物体部分扭曲的问题,本文提出了一种保留完整显著物体的图像显示适配方法.首先,采用显著性融合和传播......
针对图像分块不够合理导致的模糊核估计不精确或计算量较大等问题,提出了一种从单幅空间可变模糊图像中自适应估计清晰图像的方法.......
自然图像水墨风格化研究将计算机相关技术与中国传统的绘画艺术相结合，利用计算机将图像转换成具有水墨画效果的图像。这对于拓展计......
行为识别在智能监控、虚拟现实、视频检索、人机交互、客户类型、购物行为分析等现实生活中有着广泛的应用，但杂乱的背景、目标遮挡......
海天背景下舰船目标的检测技术是目标检测领域重点研究的课题之一,如何远距离可靠地探测、识别在背景杂波和噪声干扰条件下的目标,......
针对探测波段为3.7～4.8μm的中波红外图像和探测波段为8～14μm长波红外图像融合过程中存在场景对比度低,显著性目标不够凸出,伪影引......
随着5G和VR(Virtual Reality)的发展,基于全景内容的应用受到广泛关注。研究用户对于全景内容的感知和情绪反应对多媒体处理和用户......
经过多次的科技革新,传递信息的媒介已经发生了极大地变化,图像与视频作为信息载体发挥的作用也逐渐增大。同文字相比,图像和视频......
随着信息技术的发展和数码产品的普及,图像和视频资源越来越丰富,但信息冗余问题随之产生。因此,从图像或视频资源中提取重要的信......
近年来,随着数字图像技术和宽带网络的快速发展和广泛使用,以及硬件超大规模集成电路、高速芯片等问世和推广,各类视频通信技术以......
Fourier变换域中的显著性检测方法，由于图像的分块以及多尺度显著性图的分辨率不一致，造成了显著性图在关注对象上有明显的块效......
@@图像处理与模式识别技术一样，依赖于高质量的视觉显著性图(Saliency Map)才能得到较好的处理结果。而现有的视觉显著性检测技术通......
目的 图像显著适配旨在自动调节图像尺寸,对图像内容进行非均匀缩放,以便在受限的展示空间内更好地保留显著物体.为了解决显示适配......
为了能正确检测显著性图中的多个显著性目标,提出了一种基于全局颜色对比的显著性目标检测算法。该算法首先提取图像的全局颜色对......
为了将红外图像的全局信息与可见光图像的细节信息进行有效结合,进一步提高融合后图像的质量,提出了一种同时增强图像边缘细节和对......
为解决无人机视觉定位与导航中引导区域的提取问题,提出了一种基于超像素显著性的引导区域提取方法。该方法首先利用SLIC(Simple L......
针对传统基于像素的显著性模型存在的边缘模糊、不适于低对比度环境等问题,提出一种基于双目视觉信息的显著性区域检测方法.采用简......
人类的视觉注意机制是人类大脑感知事物的最直接的功能。提出了一种基于视皮层视觉机制的生物激励注意模型。利用HMAX(hierarchica......
显著性目标检测是遥感图像处理的重要研究领域,传统的方法通过逐个像素点的计算来实现目标检测,难以满足遥感图像大面积实时处理的......
提出一种基于密度峰值搜索（find of density peaks,FDP）的全极化SAR图像（polarimetric synthetic aperture radar,POLSAR）无监督分类方......
视盘定位与分割对利用眼底图像进行眼科计算机辅助诊断十分重要。视觉注意机制模拟人类视觉系统从而能在复杂场景中快速定位目标。......
基于硬件平台的显著性物体检测技术应用到生产生活中,便可以通过便携设备,实现诸如盲人的视觉导航、交通系统中的路牌识别等问题,......
为了能够准确地检测出图像中的显著性对象,提出了一种新的基于视觉显著性图与似物性的对象检测算法。该算法首先在图像上提取大量......
为了解决现阶段病房巡视任务中出现的巡护不及时等问题,利用服务机器人进行病房巡视,完成病人的基本信息验证、病人治疗信息获取等......
针对海量视觉数据处理中的图像显著性检测问题，提出一种基于多重特征信息的新型方法。该方法首先根据像素的CIELab颜色空间和空间位......
灰度不均匀和噪声图像的分割是计算机视觉中的难点。现有的活动轮廓模型尽管能够取得较好的分割效果,但仍然对噪声图像分割效果不......
为了对人类视觉系统(HVS)中的注意机制进行建模,提出了一种基于时空特征融合的视觉注意模型。该模型以亮度对比度、纹理复杂度和前......
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针对视觉显著性融合过程中目标对比度低,图像不够清晰的问题,本文提出一种基于二维经验模态分解(bidimensional empirical mode de......
为使红外图像与可见光图像融合后的图像能获得更多目标信息和细节信息,本文提出了一种基于显著性图的图像融合方法。使用改进的Fre......
近年来,图像(序列)处理技术已广泛使用于计算机视觉、信息科学、工程建模、影视特效等领域。基于数学模型的图像(序列)处理工具不......
红外与可见光图像融合是多传感器图像融合的一个重要分支,在军事、安防监控等领域有着重要的应用价值。红外传感器根据物体的热辐......
现有图像灰度化技术对整幅图像作统一的灰度化映射，不能突出局部区域的图像对比度。而人们往往会将注意力关注到图像的感兴趣区域。......
本文为了将红外图像的全局信息与可见光图像的细节信息进行有效结合,进一步提高融合后图像的质量,提出了一种结合非下采样剪切波变......
根据人类视觉感知理论,在介绍了两种比较有代表性的视觉注意模型的基础上,采用bottom up控制策略的预注意机制和top down控制策略......
细粒度图像分类任务是计算机视觉研究领域快速发展的子领域,其分类旨在区分各种从属类别之间的微小区别,如区分不同车辆型号,不同......
立体视觉的几何特征分析研究已经取得了巨大的进步,尤其是在基于图像的双目立体视觉三维重建中发挥着重要的作用。立体视觉中主要......
随着仿生学的发展,在计算机视觉研究领域,研究者已使用视觉神经解剖学和神经心理学领域的研究成果指导计算机视觉研究,通过模仿人......
图像中的显著性区域是图像中具有特殊特征的区域,由于不同特征甚至不同方式提取的相同特征都可以从不同方面反映图像的显著性,因此......
显著性检测已经成为计算机视觉处理过程中的有力工具。高级的计算机视觉的应用,诸如自适应压缩,图像检索,目标识别的预处理工作可......
