小波重构相关论文
针对低光照图像整体对比度低、细节显示不够清晰的问题，提出一种结合自适应伽马（Gamma）变换和带颜色恢复的多尺度Retinex（multi-scale ......
为了提高短期负荷预测精度，文中提出一种基于小波分析、粒子群优化（PSO）算法、最小二乘支持向量机（LSSVM）和长短时记忆网络（LSTM）的预测模......
针对缺陷检测方法中存在检测所需时间较长、漏检率较高等问题，基于机器学习，提出封口处视觉缺陷图像检测方法。首先，采用小波阈值去噪......
油气预测一直以来都是地震油气勘探的重要类容,但由于地下地质构造的复杂性,往往使得这项工作困难重重。实验提出了一种基于小波变......
图像融合技术是近二十年来引起了世界范围内广泛关注的研究领域。图像融合是对多个传感器采集到的关于同一场景或目标的多个源图像......
随着计算机应用技术的快速发展,作为生物特征识别的分支,人脸识别受到了越来越多的重视。这些年,人脸识别算法层出不穷,因此识别的......
利用小波合成地震波,提出以控制频带能量为标准并推导合成地震波的公式。运用抗震设计规范中的相关设计参数合成了地震波,并分析研......
针对传统模糊C均值(FCM)聚类算法在处理噪声图像时易受到噪声影响的问题,提出了基于FCM的小波域特征增强的噪声图像分割方法。首先......
介绍了零磁通霍尔电流传感器的原理及驱动系统。针对霍尔传感器在应用中易受周围环境干扰,使得信号中存在噪声等问题,分析和研究了......
期刊
高分辨率图像能够提供细节信息,低分辨率图像能够大量减少采样和测量的数量,更多的细节和更少的采样量之间的权衡一直是多分辨率成......
随着计算机科学、拓补学和遍历理论等相关学科的发展,混沌学的研究迎来了新的发展契机,被越来越广泛的应用于各个科学研究领域中。......
电力系统继电保护是电力系统安全生产正常运行的重要保障,与此同时电力系统继电保护也是电气工程专业的一门重要专业课,其实践性、......
针对传统光学可变图像融合方法存在的融合效果差、噪声干扰严重等问题,提出小波分解和重构的光学可变图像融合方法。分析光学可变......
配电网单相接地时的故障选线问题,是国际上长期以来一直存在的技术难题.该文通过对配电网单相接地故障暂态过程的深入分析,并结合......
配电网单相接地时的故障选线问题，是国际上长期以来一直存在的技术难题。本文通过对配电网单相接地故障暂态过程的深入分析，并结合小......
随着石油开采行业对薄互储层的逐渐重视，如何通过现有的技术来确定薄互层，并对其进行识别，已经成为地质工作者们主要研究的对象。在我......
为了降低布里渊后向散射光不稳定的偏振态以及系统噪声对分布式光纤温度应变传感系统测量精度的影响,进一步提高测量温度、应变的......
为了检测城市管道燃气泄漏,搭建了燃气管道运输试验平台采集燃气信号.由于泄漏声发射信号模式复杂、内容多样、变化迅速,分别采用......
针对水轮发电机组振动的频谱特点 ,提出了基于小波包分析的水轮发电机组振动的故障诊断方法 .运用小波包分析对振动信号进行分解与......
采用基于能量阈值函数的小波方法,对浅水多径信号进行消噪处理;从水声多径信道模型出发,利用小波能有效区分信号中的突变部分和噪......
本文针对遥测速变数据中噪声干扰有用信号分析的处理问题,提出了基于小波分析理论, 利用二进制小波变换对含噪信号进行小波分解,然......
针对手机振动马达检测量大、检测困难等问题,引入卷积神经网络对故障马达波形图进行分类检测。用采集卡采集马达转动时的原始电压......
针对当前光伏发电功率预测存在预测误差较大的问题,提出一种基于NARX神经网络-小波分解组合预测方法,该方法通过小波分解将历史光......
艺术外观渲染后的三维农机模型特征突出、立体化效果优,为了提高农机市场竞争力,分析了艺术外观渲染下农机三维建模与模拟情况,实......
对小波图象的视觉特征作了某些心理特征的讨论,并对它的实验图象进行验证分析。结果表明小波图象有很好的人眼视觉特性。......
直线是图像分析过程中非常重要的描述符号。在工业控制中,图像处理通常采用最小二乘法对直线进行拟合,但在对估计精度要求较高时,......
传统基于小波变换的奇异值检测对大突变量信号检测效果明显,而对细微变化的信号或受噪声影响的信号奇异值检测不明显。为解决此问......
针对基于多条耦合器声表面波式小波重构器件中各个尺度器件之间时间不同步的问题，提出了补偿多条耦合器和输出叉指换能器之间距离来......
针对电视台标所处背景的复杂性,现有的台标识别方法尚不能对各种台标进行有效识别,提出了一种基于统计分类的自动台标识别方法,采......
对含有强噪声水平的变形观测数据序列，采用小波分析的方法对数据进行处理，研究从含有噪声的观测数据中提取实际变形信号的可行性。在......
介绍了小波变换及逐步线性回归分析的方法,并将两种方法融合在一起分析预测大坝位移,与传统的逐步线性回归分析相比较,该方法能提......
图像插值技术是图像三维重建中的关键技术之一.在传统插值算法的基础上利用小波变换可聚集到信号任意细节的特点,设计了一种基于小......
高分辨率网格模型因其数据量庞大,对其在网络中很难进行实时处理,因此,根据Loop细分模板,将边点作为小波的细节信息构造出了Loop细......
本文给出区间连续多小波包的定义和此多小波包的分解与重构算法....
本文对正交样条小波进行周化,给出了周期正交样条小波的分解与重构算法.用这种周期正交样条小波可方便地处理有限区间上的问题.......
针对在光照变化和光线不足环境下车牌定位困难的问题,将相位一致性应用于车牌定位,提出了基于相位一致性和字符纹理特征的车牌检测......
针对光纤预警系统提出基于小波重构降噪和时空二维域特征的光纤振动识别.分析光纤振源信号的特征,使用小波重构降噪处理算法对时域......
目的给出框架冗余性的一个刻画。方法定义了冗余框架。如果一个框架的指标集存在一个真子集使得也是一个框架，那么就说这个框架是冗......
图像拼接技术在图像处理中应用非常广泛.本文给出了一种基于区域的图像拼接方法,首先对拼接的图像进行二进小波变换,在小波域中对......
通过理论结合实验,对小波变换及其重构所存在的若干问题进行了较为深入的分析.指出小波变换的实质是矢量的变换,以及小波重构的稳......
根据小波分解与重构理论，对弹射加速度信号进行多尺度的小波变换，即用不同中心频率的带通滤波器对信号滤波，把主要反映噪声频率的那些......
传统的图像修复算法速度慢,对大面积的破损区域修复效果较差.本文针对这一缺点,首先对待修复图像进行小波分解,使得图像的破损区域......
红外光谱分析技术是一种用于食品健康检测、生物制药和环境监测等方面的高新技术。为了去除应用过程中的基线漂移现象,提出了一种......
主要研究在墙等固定物体强杂波背景下,对人体心跳、呼吸所产生的多普勒频移信号的检测和提取,由于生命信号是一种微弱的低速目标信......
一般的时间序列预测方法对非线性非平稳的信号不适用. 本文提出了一种基于多分辨率小波分解与重构的预测方法. 与一般方法相比, 这......
主要介绍了小波变换和均值滤波的一些基础知识,c#.net和Matlab接口实现的方法,小波和均值滤波的遥感图像降噪的步骤。去噪方法的指......
目的研究用小波变换去除心电图信号中呼吸信号的方法.方法采用db4小波对采样频率为200 Hz的心电图信号作离散小波变换的多层分解,......
