近年来,随着人工智能的快速发展,最优化问题作为应用数学中重要的研究方向之一被广泛应用于自动驾驶、医疗诊断、智慧城市等领域中......

为进一步增强标准引力搜索算法的全局搜索能力及克服其早熟收敛等缺点，提出了一种基于动态引力常数和种群递减的引力搜索算法．首先，所......

提出一种基于分组和动态参数设置的差分进化算法。为增强算法在进化前期的全局搜索能力及后期的局部开发能力,设计了一种动态改变......

针对人工蜂群算法局部搜索能力弱及易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的人工蜂群算法。首先,雇佣蜂使用全局最优引导的搜索策略......

针对流程工业中广泛存在的一类复杂异构并行机调度问题,即带工件加工约束和序相关设置时间的异构并行机调度问题,提出一种分布估计......

鉴于标准人工蜂群算法（ABC）局部开发能力不足，提出一种改进搜索策略的人工蜂群算法（IABC）。为提高ABC的局部开发能力，在其雇佣蜂阶段引入......

针对标准粒子群优化(PSO)算法把惯性权值作为全局参数,很难适应复杂的非线性优化的问题,提出了一种基于粒距和S型函数的粒子群权值......

为提升港口泊位调度的效率,提出一种基于改进灰狼算法的船舶调度优化方法.针对灰狼算法收敛速度慢、寻优精度不高等不足,引入Sin混......

为满足用户日益增长的电力供应等方面的需求,提出了新型电网结构——智能电网。它可以有效提高能源安全以及电网的稳定性。然而,随......

针对传统跟踪器在跟踪过程中因目标突变运动导致跟踪失败的问题,提出了一种基于动态权重蚱蜢优化算法(weighted grasshopper optim......

针对带时间窗车辆路径问题(vehicle routing problem with time windows,VRPTW),提出了混合种群增量学习算法(hybrid population-b......

针对当前多种群集智能算法往往包含过多策略而掩盖算法核心机理的现状,设计了一种模拟羊群行为的新型群集智能算法.该算法从群集智......