群集智能相关论文
近年来，群集智能已成为人工智能领域的一个重要的研究方向，具有重要的军事、民用价值。群集智能系统以生物种群为参考目标，重点研究群......
群集是由大量自治个体组成的集合,通过个体的局部感知和反应行为,使整体呈现出涌现行为(如自组织现象),通常个体的感知行为和反应......
在当今的计算机动画制作中,传统的计算机仿真技术由于其复杂性和缺乏自主性,已显得越来越繁琐,而且很难达到逼真的效果。随着人工......
基于群集智能的优化算法是一种仿生自然界动物昆虫觅食、筑巢行为的模拟进化算法。目前主要的群集智能优化算法有：遗传算法、蚁群算......
群集智能(Swarm Intelligence)是为了模仿自然、社会等复杂系统中表现出的群集智能行为而产生的一种新兴的演化计算技术,它为解决......
由于现代社会的快速发展,生产生活中的许多工作均需采用多智能体系统以解决复杂的任务。随着群集智能以及多智能体强化学习的发展,......
根据生物学启发的算法在现代数值优化中变得非常强大,尤其是对于诸如旅行商问题之类的NP难问题。在这些生物衍生算法中,粒子群算法......
差分进化算法是一种基于群体智能的新型演化计算技术,近年来已在多种领域成功应用,但电力系统中实际应用尚不多见。评述了差分进化......
粒子群算法是基于群集智能、受到人工生命研究结果的启发而提出的一种现代优化方法。作为一类随机全局优化技术,与传统优化方法相......
本论文研究买方群集中的Agent如何通过相互间的协调达到自适应策略选择的目的,从而在基于辩论的谈判中发挥更好的适应性,取得更好......
近年来,计算机、网络的迅猛发展及市场竞争的激烈程度不断的加剧,带来了客户关系管理问题中聚类求解效率的更大挑战。由于其简单、......
本文主要研究了群集智能的特点、群集的一维空间内和M维空间内的稳定性。稳定性是群集行为的基本特性，如果群集不稳定，那么群集不可......
制造业是国民经济中一个十分重要的行业,它的发展水平代表着一个国家工业发达的程度。同时,制造业也面临着十分激烈的市场竞争。制......
随着生产者责任延伸制的推行、各国新的更多的环境立法的建立以及公众环境意识的提高,制造商开始回收和再制造废旧的产品。此外,重......
盲源分离(blind source separation，BSS)是指在对源信号及传输过程没有任何先验知识的条件下，对接收到的信号进行处理，分离出源信号的......
群集智能作为一种新兴的演化计算技术已成为越来越多研究者的关注焦点,它与人工生命,特别是进化策略以及遗传算法有着极为特殊的联......
群集行为是指由简单agent之间的局部交互作用表现出来的全局智能行为,这种行为模式可以用来解决许多实际生活中的复杂问题。而群体......
学位
人工蜂群算法(ABC)是一种基于蜜蜂行为的优化算法.基于Boltzmann选择机制提出了一种改进的人工蜂群算法(BABC)用来优化多变量函数.......
期刊
群集智能在没有集中控制、不提供全局模型的前提下,为寻找复杂问题的解决方法提供了新的思路。基于群集智能的思想,针对群体系统的......
差分进化算法是一种基于群体智能的新型演化计算技术,近年来已在多种领域成功应用,但电力系统中实际应用尚不多见。评述了差分进化......
提出了一种基于生物群集智能(swarm intelligence-based)的遥感影像分类新方法.智能式分类是遥感研究的热点和趋势.设计出一种新的......
对进化计算中引起广泛兴趣的微粒群优化(PSO)算法的研究现状进行了考察,介绍了一些最新研究进展,包括:杂交PSO、基于邻域算子的PSO......
粒子群优化算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题.该文讨论粒子群优化算法的基本原理和实现步骤,分......
群集智能是指由简单agent之间的局部交互作用表现出来的全局智能行为.群体稳定地聚集是有效完成任务的前提.本文主要利用Lyapunov......
期刊
保洁服务公司的清洁任务往往具有不同级别、不同时长和不同周期等特点,缺乏通用清洁排班问题模型,现阶段主要依赖人工排班方案,存......
供应网络合作伙伴的选择是一个复杂的组合优化问题。近年来,一些学者对具有社会性昆虫的行为进行研究模拟,提出了解决传统复杂问题......
利用无线传感器网络技术、多传感器信息融合技术、基于占用网格的概率地图构建和基于群集智能的微粒群仿生学算法,采用三层控制结......
细菌觅食优化算法是一种群集智能优化算法,该文详细分析了细菌觅食优化算法中最重要的趋向性操作,其中步长对算法的效率和精度有很......
群集智能是仿生智能的重用分支.探讨了一种新的群集智能优化算法——自由搜索（FS）,并将其和群集智能的典型实现——微粒群算法（PSO）进......
以网络中心战价值链的分析为核心,对指挥控制系统的地位特点及仿真与评价的必要性进行了论证,在此基础上,从"忽略或淡化"、人在回......
蜂群算法是一种新型的群体智能算法,为求解复杂的组合优化NP问题提供了一种新的思路。蜂群算法具有算法简单、并行性、鲁棒性强等......
研究一种新的群集智能优化算法自由搜索（FS）算法。提出了该算法的改进策略，实时调整个体的邻域搜索半径和精英保留。用典型测试函数对......
粒子群算法（PSO）是一种典型的基于群体智能的优化算法，但其在速度较小时，容易陷入局部最优解；本文提出一种带逆反的粒子群算法（PSORTP），并......
通过对并行公差优化设计的分析，将其视为一种混合变量组合优化问题。首先给出了并行公差优化设计的数学模型，然后将其映射为一类特殊......
TSP问题是典型的NP—hard组合优化问题，蚁群算法是一种求解此类问题的优化算法，通过模拟蚂蚁觅食行为来解决NP问题。文章使用蚁群算......
侧重研究了产业集群的自适应行为的描述，借鉴群集智能的理论算法来描述集群中的典型自适应行为，具体包括改进蚁群分工模型用于描述集......
简要介绍了基于模拟退火思想的粒子群算法的基本原理，并将之应用于盲源分离算法中，以解决基本粒子群算法收敛速度缓慢的问题。用MATL......
基于群集智能的算法研究,近年来受到了广泛的关注。本文讨论了群集智能的两种算法,蚁群智能与微粒群智能。分别阐述了它们的原理、......
致力于探索如何进一步提高动物迁徙算法的寻优能力和收敛速度,为此结合动物迁徙算法(AMO)和粒子群算法(PSO)提出了改进的动物迁徙......
论文提出一种新的群集智能算法,在用Dijkstra算法基于链接图建模的地图中得到一个最优解的可行空间后,再用粒子群算法或蚂蚁算法优......
提出了一种基于粒子进化的多粒子群优化算法。该算法采用局部版的粒子群优化方法，多个粒子群彼此独立地搜索解空间，从而增强了全局搜......
群搜索优化（Group Search Optimizer,GSO）算法是一种新的群集智能优化算法,适宜于解决多模态高维问题。对GSO算法进行了一些改进,简......
为了在MANET中建立和维护路由,提出一个新的基于群集智能的MANET路由算法.群集智能路由算法属于主动路由算法,使用ant(agent)在MAN......
针对一种新的群集智能--自由搜索优化的不足，提出了基于粗细粒交叉的搜索算法.该算法定义了粗粒交叉和细粒交叉两种算子.通过粗粒交......
提出了一种多个粒子群优化的协同方法（MPSCO）。该算法用多个粒子群同时进化搜索，各粒子群定期交流信息，每经过若干代后相互交换各自的......
该文借鉴群居昆虫的“群集智能”特性，提出了1种结构简单、资源消耗小，但能检测复杂入侵行为的分布式入侵检测系统模型。该模型将一......
作为群集智能的代表性方法之一,粒子群优化(PSO)算法通过粒子之间的合作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索.提出了一种改进粒......
