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基于小样本数据下认知经验知识辅助计算机进行决策，对实现农业领域机器人智能认知决策与助力智慧农业发展具有重要意义。本文在统计......
车辆重识别技术是安防、监控视频分析与理解的基础技术,也是构建天网工程、平安城市的重要环节。根据训练数据是否含有人工手动标......
近年来,随着机器学习技术的发展,特别是深度神经网络的出现,目标识别研究取得了巨大的进步。当提供充足的有标签数据之后,这些识别......
随着科学技术和互联网的飞速发展，如今网上购物已经逐渐作为一种流行的消费方式，催生了大量的网上购物网站，例如：亚马逊，淘宝，凡客，好乐买......
随着人工智能以及多媒体技术的快速发展，基于机器学习的自然图像识别方法在过去的几年中取得了很大进步。针对高级语义在人工智能识......
随着高清摄像设备的普及和物联网的兴起以及平安城市和智慧城市的提出,监控摄像头被广泛地部署在城市的每一个角落。监控设备可以......
行人再识别作为公共场所视频监控中最重要的技术之一,受到了研究者的广泛关注。目前,行人再识别方法普遍通过提取行人的颜色、纹理......
近年来,随着移动互联网的迅速发展,电子商务领域也随之获得了前所未有的蓬勃生机,各种大中型电商网站纷纷应运而生。然而网上商城......
合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)主要用于对观测场景进行二维高分辨成像,由于其在航空、航天等众多领域的应用,SAR图......
图像多样性生成的目的是通过对给定的图像做一定的处理,使其在保持原有主要特征的前提下转换成多种有别于原始图像的目标图像。该......
行人再识别是指给定一张行人图片,检索跨监控设备下包含该行人的其他图片,可应用在火车站、医院、银行等人流量较大地点或者重点安......
科学技术的快速发展和社会形态的快速变化,使得人们对公共安全的重视程度越来越高。大量的视频监控设备安放在人流密集的公共场所,......
年龄，作为一个非常重要的属性因素，是可以从面部非常明显的模式中估计出来的。随着近些年计算机视觉和计算机图形学的快速发展，以及与......
零样本学习(ZSL)是一种特殊的机器学习问题,目的是在测试阶段识别出训练集中未曾出现的类别样本并进行分类。目前主流技术手段有两......
无论是在机器学习还是在软件设计中，对问题的分析都是假定对概念属性已知的条件下展开的。本文采用假设对象是在结构语法的基础上，通......
图像中所蕴含的属性对于图像识别有着重要作用,以往的传统分类方法往往忽略了这些特性,为此,提出一种将稀疏表示和属性学习结合用......
图像中所蕴含的属性对于图像识别有着重要作用,以往的传统分类方法往往忽略了这些特征.视觉属性能够展现人们识别事物时所定义的语......
行人再识别是当前图像识别领域的一个重要研究分支,在取得众多研究成果的同时,在实际场景中的应用也存在诸多挑战。摄像设备和拍摄......
由于语义可理解性及共享性,视觉属性作为刻画对象的中间特征表示在众多领域得到了广泛应用。视觉属性学习中,大量的人工成本用于属......
视频概念检测领域一直存在语义鸿沟难以跨越的问题。针对该问题,提出了基于多核属性学习方法,将属性概念引入视频概念分类中,利用......
随着人工智能与机器视觉技术的快速发展,多场景、跨域交叉应用成为智能化目标识别算法发展的新趋势。由于应用场景的多样性,难以为......
姿态变化造成同一对象或同类对象的视觉信息差异巨大,成为计算机视觉中对象识别的一大挑战因素.属性表示重在刻画较高的抽象语义特......
现实情况中缺少大量有标签数据,导致有监督的行人再识别模型训练受到影响。此外,低层特征的缺乏语义特性限制了行人再识别在行人检......
随着信息时代的到来,计算机成为了现代人类社会生活中必不可少的信息处理工具。由于现代通信技术的进步和互联网的普及,图像日渐成......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
由于电子商务网站的成功发展及网络多媒体技术的迅速普及,在线购物已经成为一种方便、快捷、廉价且时尚的购物方式,但随之而来的是......
作为对目标类的一种高层特征描述,属性学习成为近年来机器学习和模式识别领域一个新的研究热点。与传统基于统计信息的低层特征(如......
与传统的图像识别相比,零样本图像识别是利用已知类别样本的语义知识迁移来预测出未知类别样本的标签。基于属性的零样本图像识别......
中医在数千年的医疗实践,逐步形成和发展成一套医学体系,在提高人类免疫、增强身体素质上发挥了很大的作用。舌诊是中医在诊断病性......
作为一门随大数据时代兴起的科学,机器学习基于数据,也囿于数据。良好的数据理解不但是一个优秀的模型方案中不可或缺的部分,更是......
“语义鸿沟”是指计算机识别的底层特征和高层语义之间的差距。针对“语义鸿沟”现象,把图像的视觉属性作为中介,利用属性将高层次......
视觉属性能够展现人们识别事物时所定义的语义概念,但现有的视觉识别工作往往忽略了属性在分类器设计中能作为中间媒介层的作用.本......
