平滑函数相关论文
摘要：针对稀疏度未知时稀疏信号重构问题，提出一种快速平滑L0范数（SL0）稀疏信号重构算法。选用连续平滑函数近似L0范数，对平滑函数优化......
在自然环境光下获取的图像 ,由于光照方向、强度、不均匀性的不断变化导致很大的不一致 ,给图像分割带来极大的困难 ,为此提出了一......
摘要：针对有限脉冲条件下高分辨率逆合成孔径雷达（inverse synthetic aperture radar， ISAR）成像问题，提出基于单循环结构的SL0稀疏信号......
目的更好地解决遗传算法在求解全局优化问题时易陷入局部最优点的缺陷。方法将传统优化的无约束搜索和黄金分割法应用到局部搜索阶......
支持向量聚类（Suppoa Vector Clustering，SVC）的运算有较高的计算复杂性，本文在优化过程中引入惩罚函数，以此作为目标函数的惩罚项，并用......
压缩感知理论是利用信号的稀疏性,采用重构算法通过少量的观测值就可以实现对该信号的精确重构。SL0（Smoothed l0）算法是基于l0范数......
为了适应直线电机的快速动态特性,抑制由于直接驱动使参数摄动和负载扰动等不确定因素对伺服特性的影响,提出了一种新的平滑函数模......
针对传统字迹识别方法中存在的识别精度低、识别耗时长等问题,提出基于数字图像处理的字迹识别方法.采用领域平均法对字迹图像进行......
为了解决进化算法在求解全局优化时易陷入局部极小点的问题，引入了平滑函数，利用目前最好点来消除比其差的局部极小点；设计了适合该平......
提出了一种全新的求解一般的振荡型函数积分的积分方法．通过将平滑函数在小的积分区间内进行泰勒展开，克服了传统积分方法中由于在小......
大规模全局优化问题具有变量维数高,并且存在大量的局部最优解的特点。本论文主要针对大规模全局优化问题,研究可以求解该问题的高......
设计了一种改进LBP耦合蚁群优化的图像边缘提取方案.首先,为了降低对噪声的敏感度,通过一个大小为3*3窗口的均值滤波对输入图像进......
为实现快速高分辨率逆合成孔径雷达(Inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像,充分利用目标的内在块稀疏结构信息,提出一种块......
提出了一种风速前馈与模糊PID结合的变桨距控制方法。引入平滑函数模型,根据功率误差得出合适的平滑函数因子,从而调节模糊控制器......
随着数字记录设备(数码相机、数字摄像机等)越来越便宜，我们希望亲手拍摄得到的图像或视频变得更加有用和有趣，所以研究者们开始发掘......
全局优化问题是优化问题中一个比较重要的分支，因其在自然科学，工程技术等诸多领域的广泛应用，对该问题的研究具有十分重要的意义。自......
随着微电子技术的不断发展，传统的Si材料、Si器件受到了诸多挑战，半导体器件的性能因材料和器件物理特性的限制难以继续提高，为此，需要......
目的探讨某地区空气污染物浓度对高血压每日入院人数的影响。方法采用流行病学生态学研究方法,运用半参数广义相加模型,在控制了长......
