特征金字塔相关论文
行人重识别（Re-ID）是一种根据行人全身信息并利用计算机视觉方法,解决不同时间、不同地点下同一行人匹配问题的技术,其旨在弥补固定......
近年来,国民经济飞速发展的同时,也使得城市道路交通中的来往车流量急剧上升,加重了城市负荷,给城市管理带来了巨大的挑战。因此,......
小样本目标检测旨在通过少量的样本学习来训练目标检测模型，现有的小样本目标检测方法大多基于经典的目标检测算法。在二阶段的检测......
为了响应交通运输部提出的使用人工智能技术促进内河航运信息化发展的号召,开展基于深度学习的船舶目标检测和跟踪研究势在必行,其......
针对目前小目标电缆线号难以准确定位的问题，提出了基于深度学习的在不同干扰下能准确定位小目标线号的算法。由于电缆应用场景存在......
针对传统图像处理算法在检测隐形眼镜表面缺陷时存在精度低、耗时长、算法鲁棒性差、漏检多等问题，本文提出了一种基于改进Faster R......
针对热轧带钢表面缺陷检测存在的智能化水平低、检测精度低和检测速度慢等问题,本文提出了一种基于自适应全局定位网络（Adaptive gl......
针对传统目标检测算法（SSD）检测小目标精度低的问题，提出基于注意力机制与多尺度信息融合方法并将其运用于车辆检测任务.结合浅层特征......
为解决行人检测中对遮挡行人的检测度低，漏检率较高的问题，提出一种基于注意力机制的UAST-RCNN网络，其在Faster-RCNN网络的基础上进行......
为解决YOLOv4目标检测网络结构复杂、参数多、训练所需的配置高以及实时检测图片的传输帧数低，难以实现工业上的应用普及等问题，提出......
超声相控阵技术是目前聚乙烯管道热熔接头内部缺陷检测的一种主流方法。提出了基于注意力机制的改进Faster-RCNN目标检测网络用于......
视频合成孔径雷达（VideoSAR）技术被广泛应用于军事侦查、地质勘探、灾害预测等领域。由于SAR视频存在很多的相干斑（Speckle）噪声以及镜......
近年来,随着深度学习相关技术的发展,神经网络、自注意力算法等结构逐渐被应用在了语义分割的任务中。然而,由于数据分布的不平衡,......
小尺寸的物体由于其在图像中分辨率相对较低的原因，在检测任务中容易被丢失和误判。针对目前目标检测算法对小尺寸目标检测精确度远......
针对遥感图像舰船检测中存在的场景复杂、尺度多样造成的错漏检问题，提出一种基于改进YOLOv5s的轻量级舰船分类检测方法，以在设备计......
臂丛神经超声影像信噪比低，边缘模糊，人工分割难度较大。现有的分割模型虽已取得一定成果，但碍于臂丛神经结构目标区域小，形状不规则，分......
针对自然场景图像中维吾尔文检测难度较大、字体粘连、形状较小等问题，提出了改进的DBNet算法.该网络结构主要由拆分注意力网络ResN......
傅里叶叠层成像是一种实现光学系统高分辨率、大视场成像的技术。传统FP方法的高分辨率重建过程需要较高的孔径重叠率，导致采集图像......
文本指代实例分割（RIS）任务是解析文本描述所指代的实例，并在对应图像中分割出该实例，是计算机视觉与媒体领域中热门的研究课题。当前，......
近年来,无人机技术与人工智能算法的日益成熟不断扩展无人机在交通领域的应用范围,将无人机与目标检测算法相结合可以更好地对道路......
随着底层运算能力的不断提升,计算机视觉技术也取得飞速发展。现有目标检测算法存在难以对小目标准确识别的问题,且对于处于复杂背......
为了解决传统交通标志检测算法针对小目标交通标志检测时存在误检与漏检的问题，提出了一个基于金字塔多尺度融合的交通标志检测算法......
密集场景人群计数是一项重要的计算机视觉任务,其在智能视频处理领域具有广泛的应用价值。目前在密集场景人群计数方向已有广泛的......
我国是纺织品的生产和消费大国,有众多纺织品企业。受外部环境的影响和自身发展的需要,企业需要提高产品质量以保证企业的竞争力。......
煤矿安全生产问题一直以来都是一个重点话题,安全生产是企业生产工作的前提,而安全监管是安全生产的保障;为了对井下作业的员工的......
行人检测作为计算机视觉领域重要研究内容之一,其任务是判断输入的图像或视频中是否存在行人,并且判断出行人的位置,该技术可与行......
在计算机视觉和无人机的发展和推动下,基于无人机航拍图像的目标检测研究已经成为当前计算机视觉领域的研究热点。目标检测的目的......
佩戴安全帽一直是保证工人施工安全的重要方式之一。现有的安全帽检测器的检测精度与速度都有待提高，这使得这些检测器难以大规模应......
目标检测（Object Detection）是计算机视觉的一项基本任务,在智慧医疗、自动驾驶、智能农业等领域均具备应用价值和潜力,因此从理论和......
停泊飞机目标检测对机场交通管控、重点军事基地部署掌握、监控敌方实时军事动态等军民领域均具有重要意义,基于天基光学遥感图像......
行人检测是一种特殊的目标检测任务,它的检测对象为行人,是一个二分类的检测任务。行人检测任务中存在三个关键问题——多尺度问题......
作为计算机视觉领域内的主要研究方向之一,目标检测的核心目的是对每张输入图像的待检测目标进行分类和定位。自2011年以来,在深度......
尺度过小或被遮挡是造成行人检测准确率降低的主要原因.由于行人头部不易被遮挡且其边界框包含的背景干扰较少,对此,该文提出一种......
针对利用现有图像去模糊方法复原图像存在振铃效应、细节模糊等问题,笔者提出一种改进的生成对抗网络的图像去模糊方法.该方法利用......
为了解决三七叶片密集病害和小区域病害检测不准确的问题,该研究提出了一种改进的YOLOv3(You Only Look Once v3)目标检测算法(AD-......
近些年来,以文本、图像、音频、视频为主流载体的多媒体数据因社交软件和移动设备的广泛应用呈暴发式增长。正因如此,如何快速高效......
近几年来,智能交通系统以及无人车技术取得了长足的发展。其中,交通标志识别无疑是智能驾驶系统中极为关键的技术之一。本文根据交......
目标检测是计算机视觉关键技术之一,行人、车辆更是其中热点与难点,本文以行人、车辆为目标进行检测方法研究。基于滑动窗口的目标......
针对人工检查接触网吊弦线夹缺陷耗时耗力且效率低下的问题,提出利用深度学习实现吊弦线夹状态分类的方法.首先利用加入特征金字塔......
人脸检测是人脸分析问题如人脸识别、人脸重建等的第一个步骤,所以构建一个精确的人脸检测器是处理所有人脸分析问题的先决条件和......
针对自动化生产线上运动的工件检测准确度要求高,部分小工件难以检测的问题,提出一种基于SSD改进的工件目标检测算法.在SSD算法的......
海洋鱼类检测是海洋资源开发利用的关键技术之一,如何准确、快速地识别海洋鱼类,对海洋资源保护和可持续开发有着不可或缺的研究意......
近年来,目标跟踪技术广泛应用于智能交通系统、智能视频监控、智能人机交互、无人驾驶汽车等多个社会领域。因此,对目标跟踪方法的......
YOLOv5是目前单阶段目标检测性能较好的算法，但对目标边界回归的精确度不高，难以适用对预测框交并比要求较高的场景。本研究基于YOLO......
糖尿病视网膜病变是由糖尿病引起的并发症,其病变特征按照国际分类标准可以分为0-4级,0级为完全健康的视网膜,1-4级按照其严重程度......
近年来图像分割技术作为图像分析的重要环节被广泛的应用在安防、医学、农业等领域。传统分割技术存在依赖人工经验且无法实现全自......
现有目标检测器中的特征金字塔,从网络的特定层中提取特征,用于检测目标,无法充分利用不同尺度特征图的特征信息。并且仅使用局部......
