样本优化相关论文
近年来,无监督域自适应（Unsupervised Domain Adaptation,UDA）算法成为了深度迁移学习算法的研究热点,该算法要求仅源域数据有标签,......
环境在为人类活动提供不可缺少的各种自然资源的同时,也为人类经济活动产生的废物进行消纳和同化,为了贯彻可持续发展理念,有关部......
测试性验证装备的故障样本往往相互关联,全部注入费用较高、代价较大。为了降低验证试验费用,采用适当方法对故障样本进行优化分析......
传统的协同表达方法通常会受到样本数据的冗余带来的不确定性因素的影响。近来,为了获得更好的识别效果,一些改进方案通过利用更有......
人体动作识别是计算机视觉领域的研究热点,特别是在智能家居中,由于动作特征提取受到环境等各方面的干扰以及动作本身的多样性,使......
核主元分析(KPCA)方法通过核变换将输入空间映射到高维特征空间,在特征空间进行主元分析。由于KPCA不适合大样本数据建模与分析,因......
针对雷达测量系统误差在其分布区域内不相等,网内雷达多而导致集中计算负荷过大等工程问题,本文在分析小区域采样可观测度的基础上......
为了提高数据挖掘的效率与准确性,将k最邻近算法与样本均衡策略相结合,在海量数据挖掘中进行应用;首先对样本集文本进行分析,找出......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
常规测井资料解释应用于非常规储层裂缝识别时,存在裂缝识别率低,储层评价不准确等问题;而成像测井方法(FMI)识别效果好,但成本过......
针对雷达测量系统误差在其分布区域内不相等,网内雷达多而导致集中计算负荷过大等工程问题,本文在分析小区域采样可观测度的基础上......
摘 要：網络不良信息过滤的难点是如何对信息进行准确分类，而K最近邻分类器作为模式分类领域一种简单而有效的分类方法，在很多领域得到......
为了提高交通标志图像识别的准确性和实时性,提出一种基于图像聚类的交通标志CNN快速识别算法。首先利用图像聚类算法对原始数据集......
针对燃煤电厂SCR脱硝反应器入口NO_x质量浓度测量的不准确问题,提出了基于KPCA(核主元分析)和LSSVM(最小二乘支持向量机)的脱硝反......
连续刚构桥以其整体刚度大、行车舒适,在大跨度桥梁中比同等跨径桥梁造价低等优势得到了广泛应用。桥梁设计往轻巧、纤细方向发展,......
风电机组的状态检测对于提高机组运行水平及降低维护成本意义重大。利用非线性状态估计(NSET)方法建立齿轮箱轴承温度模型并用其进......
随着计算机技术和互联网技术的飞速发展,信息技术影响着人们日常生活的方方面面,但是信息技术在给社会带来巨大生产力的同时,计算......
软件漏洞检测在信息物理融合系统中通常使用模糊测试（Fuzzing）技术。针对Fuzzing技术中存在大量冗余的测试样本，且样本探测异常的有效......
提出了基于遗传进化的最近邻聚类算法,该算法结合了遗传算法(GA)与最近邻聚类算法(NN).对要进行分类的样本和特征量进行优化选取,......
在机械、控制、人工智能等关键科学技术领域飞跃发展的推动下,越来越多的服务型机器人出现在日常的生活场景中,实际情况中往往需要......
