核Fisher鉴别分析相关论文
基于核策略的核Fisher鉴别分析(KFD)算法已成为非线性特征抽取的最有效方法之一。但是先前的基于核Fisher鉴别分析算法的特征抽取......
核Fisher的鉴别方法(KFDA)是模式识别中较为突出的提取图像非线性特征的方法。为了更好地提取掌纹图像的非线性特征,将KFDA方法引......
为提高战斗机空战效能的评估能力,提出一种基于KFDA特征提取的RVM效能评估方法。该方法在系统分析基础上,引入战斗机空战效能评估......
提出一种融合PCA和KFDA的人脸识别方法,即在进行非线性映射之前,首先利用经典的主分量分析(C-PCA)进行降维,然后执行KFDA.为进一步......
基于核的Fisher线性鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一。但是,针对必然面临的奇异性问题,如何抽取非线性最优鉴......
核Fisher鉴别分析(KFDA)已成为抽取非线性特征的最有效方法之一.针对在解决两类模式分类问题中KFDA只能获得一个鉴别矢量的弱点,提......
抽取最优鉴别特征是手指静脉识别中重要的一步,在提取小样本的高维手指静脉图像特征时,由于光照、温湿度、水平位移等因素的影响使......
将粗糙集理论的属性约简与核Fisher鉴别分析方法结合起来,提出一种基于粗糙核Fisher鉴别分析的故障特征提取方法.首先采用粗糙集理......
期刊
提出了一种将核Fisher鉴别分析特征抽取与多分类支持向量机算法结合的网络入侵检测技术，扩展了二分类支持向量机．利用经过核Fisher鉴......
说话人识别技术由于其独特的便利性、精确性和经济性,被认为是最自然的生物认证技术,在安全监控、司法鉴定、电子侦听、金融服务等......
特征抽取是模式识别研究的最基本的问题之一。无论是人脸识别还是字符识别，抽取有效的鉴别特征是解决问题的关键。核投影分析，包括核......
特征抽取是模式识别研究的最基本问题之一。对于图象识别而言，抽取有效的图象特征是完成图象识别的首要任务。基于核的特征抽取方法......
最近,在人脸等图像识别领域,用于抽取非线性特征的核方法如核Fisher鉴别分析(KFDA)已经取得成功并得到了广泛应用,但现有的核方法......
该文提出了一种基于小波特征的非线性鉴别特征抽取方法,即在进行非线性映射之前,首先利用小波变换对原始输入图像进行预处理,获取......
期刊
基于核的学习算法由于其坚实的理论基础、优良的性能表现在最近几年中得到了机器学习界的广泛关注。本文首先从数学上形式化地讨论......
计算机和网络技术的普及,在给人们的生活带来极大便利的同时,也将安全隐患传播到整个网络。正是由于网络的普及率越来越高,一旦发......
