决策层融合相关论文
情感识别是计算机利用传感器采集到人的语音、表情和行为等数据来进行分析,从而来推断出人的情感状态,人类对于他人情感的识别主要......
人脸的表情识别是生活中除了语言的另一种无声交流方式，从表情里可以感受到人们的情感和心理活动。正因为表情如此重要，表情识别已成......
随着工业化和城镇化进程的快速推进，人类活动所产生的大量有害物质排放，导致了严重的城市环境污染事件，尤其是石油化工园区内的重污染......
情感识别旨在通过赋予计算机识别、理解和适应人的情感的能力来建立和谐的人机环境。随着非侵入式传感技术、机器学习算法和计算机......
随着城市化进程的加快,城市轨道交通作为一种方便快捷的出行方式,对居民的日常生活也越来越重要,CBTC系统作为城市轨道交通的重要......
大数据时代,贵州省地方税务局主要业务系统总计40余个,产生了大量涉税数据。根据国家税务总局的《风险管理战略规划》,以高效利用......
针对铣刀磨损状态实时监测问题,提出融合三向多源监测信号构建基于卷积神经网络的铣刀磨损状态监测模型。首先,将三个方向振动监测......
手写汉字识别是模式识别领域中的一个重要分支。它在文献检索，办公自动化，邮政、银行票据处理，表格录入，机器翻译，出版及盲人阅读机等方......
简要地回顾了数据融合技术产生、发展的必然性 ,以及学者们提出的几种相关定义 ;尽可能详细地分析了数据融合的框架结构 ,包括像素......
在音视频决策层融合过程中,当单模态间的情绪识别结果不一致时,融合后的识别结果不准确。针对这类问题,提出一种基于情绪基调的音......
针对果园场景中未成熟柑橘色泽与背景目标相似度高、果实粘连的问题,提出一种改进GB色差图方法滤除输入RGB图像中的大量背景区域,......
近年来,基于多模态信息的语音识别系统逐渐成为研究热点。单纯依赖单模的声音信息的语音识别在无噪音环境的条件下性能较好,然而,......
传统的决策层融合作为识别系统最末端的融合层次,具有信息量不足的缺点,对于各模态分类性能差异较大的系统,识别率低且可靠性差。......
介绍了遥感数据融合技术的产生、发展历程和现状;遥感数据融合的目的是获取关于目标的更全面、综合的信息解释,详细阐述了遥感数据......
在金属切削过程中,对刀具磨损状态进行实时监测是实现生产过程自动化,保证产品质量,提高生产效率,减少设备故障的重要环节。随着传......
在个人身份信息安全问题突显的今天,单模态生物特征下的身份认证技术因其自身的局限性,已经不能够满足人们的需要。利用多模态生物......
近年来国际环境在复杂多变,恐怖袭击事件时有发生,人们对安全的需求日益增加,如何在人流密集的公共场合准确鉴定个体身份是亟待解......
情感识别在人机交互中具有重要意义。一般来说,人的情感主要通过面部表情、姿态表情和言语表情表现。而语音作为人类表达自身的最......
持续的疼痛刺激会引起新生儿近期和远期不良反应,因此对疼痛的预防和管理不可忽视。新生儿无法用语言自述疼痛,只能由专业的儿科医......
提出了联合目标区域和阴影的合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)目标识别方法。该方法采用椭圆傅里叶描述子描述目标区域......
随着5G商用的加速落地,微博、抖音等应用迅猛发展,网络上产生了大量的由用户生成的带有文本内容的短视频。通过分析这些文本内容和......
舌诊是中医学中最有临床应用价值的诊法之一。近年来,随着计算机科学与技术的迅速发展,传统中医舌诊学朝着计算机化方向发展已经成......
手写体汉字笔迹鉴别是模式识别中一个非常重要的研究方向，在公安、金融、考古等领域有着广阔的应用前景。虽然目前的笔迹鉴别方法有......
慢性心理压力对人体的健康产生威胁，构建有效的心理压力评估系统可以帮助识别心理压力状态，进而实现适当干预。心电信号蕴含丰富的情......
生物特征识别技术拥有传统身份识别技术没有的独特优点，在金融、公共安全等许多领域都有广泛的应用需求。近年来，随着生物特征识别研......
随着信息技术的飞速发展，在过去的几十年里，我们见证了视频数据在生活中无限泛滥。在很多领域，能够自动理解视频内容就变得越来越重要......
本文研究了基于虹膜和脸像的多生物特征身份识别及融合算法。重点研究了实时虹膜图像的融合预评估算法；基于二维投影的虹膜定位算法......
空间编队飞行（Space Formation Flying）是未来太空探索各项任务的主要实现方式，而其中各编队飞行器之间的通信问题直接关系到整个系统......
介绍了图像融合的框架层次结构,以及像素层、特征层和决策层3层图像融合的方法及其相互关系。分析了图像融合平台的设计与实现方法......
提出一种2D和3D模式相融合的人耳识别方法.利用基于Adaboost算法的人耳检测器在2D图像上进行人耳检测,在对应的深度图像中定位出人......
成像机理上的差异导致了异质影像数据之间存在着本质区别,这使得其在像素级融合存在很大困难,因此异质影像融合主要集中于特征级和......
针对工程应用的需要,给出一种根据实时动态数据确定模糊密度调节系数的方法,并建立了基于模糊密度动态调节的融合目标识别算法.最......
首先分别对人耳和侧面人脸建立基于全空间线性判别分析(FSLDA)的分类器;然后采用贝叶斯决策理论中常见的积、和、中值多分类器融合......
针对短训练语音的说话人识别系统,提出一种基于决策层融合的识别算法。识别时运用经验模式分解法对语音信号进行处理,对获取的固有......
对巡逻式电子哨兵目标观测在数据层的精确定位方法,以及决策层目标精确识别的数据融合问题进行研究。将个体观测的局部坐标系的目......
针对单样本手掌静脉识别率较低的问题,研究了一种结合手掌静脉2DPCA特征和分区LBP特征的识别方法。利用图像重采样和奇异值扰动方......
虹膜识别对所采集的样本图像较为苛刻的要求所造成的高采集失败率和注册失败率是阻碍它推向大规模应用的重要原因,也是目前虹膜识......
中医诊断是一个典型的信息融合过程,目前尚未见到将现代信息融合技术应用于其中的公开报道。笔者论述了现代信息融合技术应用于中......
手形识别和掌纹识别是两种不同的生物特征识别技术,根据二者的特点,将它们相结合研究手形和掌纹融合算法。分别介绍了基于几何特征......
针对传统的单一管道泄漏检测方法,提出基于多传感器信息融合技术的输油管道泄漏检测与定位方法。首先利用小波分析法对压力、流量......
该文针对毫米波/红外传感器融合目标识别问题,提出一种新的用于决策层目标识别的神经网络融合算法.该网络结构新颖,网络训练时修改......
模糊积分是一种有效的决策层融合目标识别方法 .应用模糊积分进行融合的核心问题就是确定反映各传感器重要性的模糊密度 .目前确定......
决策模板法是一种简单直观的决策层融合识别算法,但是经典的决策模板法没有充分利用各传感器对于不同类目标鉴别能力的先验信息。......
利用传感器平均度量熵和K近邻方法对经典的决策模板法进行修正.仿真结果表明改进的决策模板法比经典的决策模板法识别率提高7.8% ,......
舌诊是中医四诊中望诊的重要内容,其本身就体现了信息融合的思想,然而在舌象信息的全面综合识别、分析、处理等方面鲜见文献报道。......
为了提取人脸图像丰富、有效的互补特征集,建立三种基于空域、频域和u域(分数阶傅立叶域)的特征提取模型,分别为基于局部二元模式(......
