分层聚类相关论文
以插入式电动汽车（PEV）为代表的可再生能源汽车,有利于减少环境污染,改善能源结构。但因PEV充电负荷具有随机波动性,其高渗透率接入......
诺贝尔奖获得者马科维茨（Markowitz）曾经指出,通过资产配置实现分散化是投资市场上唯一的免费午餐。然而,分散化投资说起来容易做起......
西昌森林火灾为风险敏感度聚类问题研究提供了重要案例.以前往西昌的外地游客为研究对象,通过问卷调查,揭示不同森林火灾风险敏感......
随着社会的日益发展,多级监控网络作为基建不可或缺的部分,在国家的大力推进下稳步落成且逐年扩大,监控视频数据量相应成指数倍增......
The modern stage of development of communication networks is the concept of the Internet of Things. The main task is to ......
传统的网络拓扑识别方法主要是基于各种协议的协作和中间节点反馈的信息来推测网络的拓扑,但是随着对网络安全性的要求越来越高,得......
随着智能电网数据采集系统不断建设和发展,越来越多的智能仪表被装入电力网络,用以获取电网和用户的实时数据。这些实时数据具有数......
图像特征匹配的过程实际是寻找来自空间同一场景两幅图像或多幅图像之间特征区域一对一映射的过程。图像特征匹配在其他的视觉问题......
线性骨架是物体形态特征的重要体现，是物体几何形态的一种重要描述，线性骨架与物体有着相同或相似的拓扑结构。近年来，随着信息技术的......
MIMO雷达通过呈空间分布的天线发射出正交波形,经匹配滤波器接收回波,极大地提高MIMO雷达抗摧毁能力以及目标参数估计检测能力。现......
诺贝尔奖获得者马科维茨(Markowitz)曾经指出,通过资产配置实现分散化是投资市场上唯一的免费午餐。然而,分散化投资说起来容易做......
随着信息技术的高速发展,网络已经与人们的生产生活密不可分,网络流量数据呈现爆发式增长的态势,与此同时,网络安全问题也越发突出......
推荐系统通过分析用户偏好数据来产生推荐信息的特性,使得一些攻击用户或者团体为了自身经济利益,对目标商品进行虚假评分,干扰推......
考虑到金融市场中指数收益率的分布并非标准的正态分布,往往具有“尖峰厚尾”等分布特征,因此本文在传统的指数跟踪模型上提出改进......
用密度泛函理论计算了12种具有抗肺炎链球菌的氟诺喹酮类药物分子的分子特性.利用主成分分析和分层聚类分析方法来简化氟诺喹酮类......
目的:医院收集了大量医疗数据,这些数据中提取的信息可用于临床决策和治疗推荐。传统的协同过滤推荐算法面临着数据稀疏性和可扩展......
[目的]通过新闻热点话题检测技术提取热点新闻话题,减轻用户的新闻阅读压力.[方法]在TF-IDF方法基础上,通过均衡段落的位置加权方......
同步相量测量单元(PMU)以全球定位系统(GPS)提供的精确时间为基准可对电力系统进行实时数据采集,实现对各个节点的同步测量。由于......
聚类算法是数据挖掘中重要的研究领域,聚类有效性是根据聚类理论方法能判别聚类质量高低的指标.。聚类有效性验证方法主要有基于内......
人口现代化是由刘铮教授在90年代提出，并且逐渐得到了完善，但是，大部分学者只是给出它的理论框架，从定性角度来分析人口现代化，而很少有......
随着社会信息化进程的快速推进和互联网应用的日益广泛,需要分析处理的数据量越来越大,反映事物联系的二维矩阵数据越来越多.对这......
随着“双一流”大学建设的提出,高校科研发展情况备受关注.四川省高校及各单位科技实力情况究竟如何,研究分析发现,四川省“十二五......
ROCK是一种采用数据点间的公共链接数来衡量相似度的分层聚类方法,这种方法对于高维、稀疏特征的分类数据具有高效的聚类效果.其邻......
提出一种新的基于网络坐标的服务器部署方案来应对传统服务器部署方案存的先验知识不足与搜索效率不高的缺陷.该方案通过构建网络......
聚类分析是数据挖掘的一个重要研究方向,将聚类算法应用在高校学生综合素质评价中,借助聚类算法对学生进行合理分类,并在此基础上......
该文以坪头水电站为例,对厂址区的18个水样进行Q型聚类分析,绘制出聚类分析谱系图。依据谱系图,将研究区的岩溶水划分为龙头沟地下......
提出了一种在内容分发网络中选取最优服务节点的方法.该方法权衡了服务性能和服务开销,根据实时测量的网络状况和服务节点工作状态......
为探讨恰当划分复杂系统群体结构的新方法,提出了改进边介数法.在对网络实例空手道俱乐部的研究中,将该方法与传统社会学聚类方法......
"自适应集群距离边界"高维索引方法虽可得到查询点与聚类之间更紧致的距离边界,但该方法需要大量的边界距离计算,当集群个数增加时......
尝试在药物设计构效关系研究中引入分层聚类与判别分析相结合的数量化方法,并以芳氧基乙酰肼衍生物对单胺氧化酶的抑制率为例,具体......
ROCK是一种采用数据点间的公共链接数来衡量相似度的分层聚类方法,该方法对于高维、稀疏特征的分类数据具有高效的聚类效果。其邻......
分层聚类技术在图像处理、入侵检测和生物信息学等方面有着极为重要的应用,是数据挖掘领域的研究热点之一。针对目前基于SIMD模型......
针对云计算下大量用户环境下网络异常流量分组管理问题进行研究,提出一种面向云计算的网络流量分组方法。该方法采用BIRCH算法对云......
针对现有灾害应急态势系统的三维地貌实时更新和态势多粒度显示的技术瓶颈，研究并设计了应急三维态势重构系统（3D．ESRS），该系统可进行实......
对尽量少的样本进行人工标注并获得较好的分类性能是图像分类应用的一个关键问题。针对标注样本选择,提出了一种综合样本不确定性......
最新的拉曼光谱方法在水性笔油墨的检验中具有无损、方便、有效的特点,使其在法院科学领域发挥着越来越重要的作用。文章分析了拉......
传统的分层聚类算法在聚类过程中，仅使用样本间的距离作为相似度的唯一标准，其描述过于单一。考虑到宇宙中星系的形成过程本质也是一......
根据仅知道碎纸机横纵切破碎中文纸片的文字之间存在统一的文字高度和行间距等文字特征,提出在匹配拼接前,把碎纸片的二维图像通过......
针对对比函数和紧缩方法的时域盲解卷积算法在分离机械弱冲击信号时,其结果易受解卷积滤波器长度影响的缺点,提出结合分层聚类的改......
本文将基于自由电子运动模型的随机漂移粒子群优化算法应用于求解动态环境优化问题,利用随机漂移粒子群算法较强的全局搜索能力迅......
采用分层聚类和熵评价方法进行基于功率谱的蛋白质序列特征提取新方法研究。具体包含以下3个内容:首先,基于经典的HP模型给出了氨......
选择了30个杨树无性系品种进行苗期试验,调查了其1 a的胸径、树高生长量,初步评价了30个杨树无性系的适应性。结果表明：杨树各无性......
跨物种的生物序列比较已经被广泛应用丁基因功能预测，而越来越多的实验表明序列相似性并不足以保证基因功能相似．为了精确确定基因功......
由于现实生活中的许多应用都以图的形式生成数据,并且一个大图包含数百万个顶点和数十亿条边等问题.本文提出了基于BC-BSP（Bulk Syn......
基于抽象区域的图像检索（RBIR）对于查询相关图像是有效的，它将构成智能视频监控的基础，其中感兴趣区域（ROI）的特征是实时提取的。对基于......
文章旨在探索一种新的BBS浏览方式，提出了一种新的文本聚类方法．即以分等级的菜单方式组织帖子，以引导用户方便地浏览他所感兴趣的帖......
