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随着人工智能和工业互联网的发展,传统生产线在经历着智能化的升级,智能化的生产线需要并入更多的识别、工艺决策、质量反馈等自动......
随着通信网络和智能手机的不断发展,移动支付已成为人们日常生活中交易的主流方式之一,使人们的生活更加便捷。目前,支付宝、微信......
水稻生产田间管理机械自动跟踪水稻行是提高水稻生产田间管理自动化程度的关键。为避免田间管理机械碾压水稻行，本文融合机器视觉和......
融合识别和传感器管理技术是天基光学信息处理系统中的关键技术。本文针对天基光学信息处理系统中卫星星座的特点,从以下三个方面......
近几年国内外学者已经对手部多特征融合识别技术做了大量的研究,主要包括掌纹和手型融合识别,指纹、掌纹和手型融合识别,手背静脉......
提出了配电台区线损管理和计算的方案。首先,针对现阶段配电台区线损的管理以及技术手段和发展趋势进行了分析。然后,提出了基于采......
在航运愈加密集的情况下,水上事故的频繁发生对人民的生命安全和生态环境造成了严重的危害,对水上目标进行全天时的智能识别已成为......
多源舰船目标识别,相比于单模舰船可见光图像识别和单模舰船SAR图像识别,可以结合不同传感器所成图像之间的信息,因此不仅具有更高......
信息化战争背景下,现代雷达不仅能够提供目标的位置和速度信息,还能对目标进行成像获取目标的几何和姿态信息,雷达自动目标识别技......
多源人脸图像的融合识别，就是对多种传感器提供的人脸图像进行融合处理，以得到更好的识别性能。它是图像融合领域与人脸识别领域的交......
随着红外成像技术的发展,其应用也越来越广泛,在现代制导、搜索、跟踪等领域,红外技术起到了越来越重要的作用。因此,对于红外图像......
空间目标的融合识别,就是基于多种传感器提供的图像,利用多源信息融合理论和方法,对空间目标,如卫星、轨道转移飞行器、空间机器人......
目标多属性序列类数据不能直接与数据库中的区间类数据融合识别,对此,提出一种基于云变换的序列-区间异类数据识别算法.对目标多属......
针对由于各种信号干扰和传感器误差导致辐射源个体正确识别率较低的问题,提出一种多传感器融合识别算法进行复杂电磁环境中的通信......
模糊积分理论可有效处理分类决策不确定性问题.当前模糊密度的确定方法未考虑各个分类器识别结果的可区分程度及各分类器对识别结......
针对间歇采样转发干扰识别问题,提出一种多域识别融合算法。首先分析了真实目标回波和间歇采样干扰(直接转发、重复转发、循环转发......
结合气路诊断与振动分析方法,建立发动机故障融合诊断模型,探讨气路与振动故障融合诊断方法的可行性。构建故障融合诊断3级体系（故......
成品油管道是石油、石化行业的关键输送设备之一,必须对意外发生的泄漏事故及时报警,并准确估计泄漏点位置。针对成品油干扰工况较......
在研究传统人脸特征提取算法的基础上,提出基于LDA-LLE的人脸识别算法。该算法同时具有线性方法和非线性方法的优点,对人脸图像的......
本文从分析目标回波序列的动态特征出发,着重研究了这些动态特征的建模问题.根据建立的模型,采用D-S证据理论方法,对实测四类编队......
在空间目标识别中有电磁、光度、红外、无线电等多种传感器信息可以利用,不同类型的传感器获得的信息在时域、频域和特征域上的冗......
混凝土结构缺陷的无损检测是一项非常困难的工作，尤其是小尺寸或浅层的缺陷检测非常困难。由于仅用一种检测方法往往难以给出令人信......
为了有效地进行工程结构的损伤识别,提出了一种基于遗传算法的二阶段损伤探测方法.首先利用基于频率的多损伤定位准则和基于位移模......
仅依赖于可见光谱进行人脸识别,在实际应用中存在很多问题。目前的研究表明,红外人脸识别也可以作为一种很好的生物鉴定技术。但是......
针对目前手指静脉识别算法中的局部特征提取算法在信息量上利用不充分、特征不够稳定以及静脉结构不够突出等问题,提出一种基于多......
在指挥控制系统中,如何有效融合多部雷达的识别结果并提升目标综合识别的可信度非常困难。在D‐S证据理论的架构上,提出传感器识别......
针对人脸人耳融合识别算法对图像光照变化、表情变化、拍摄角度变化等鲁棒性不强的问题,将核稀疏表示理论引入到人脸人耳融合识别......
以评估美国弹道导弹防御（BMD）系统光学识别能力为背景，分析了美天基跟踪与监视系统对弹道导弹目标的探测性能和识别技术。通过预估STS......
地面目标普遍尺寸小,结构复杂多样,同时地表地形和阵型信息具有极大的随机性和不可预测性,与空海目标相比,地面具有更多的遮蔽物和......
随着信息技术的发展,人们对信息安全提出更高的要求。如何准确识别一个人的身份的问题被广泛关注。相比较于门禁卡、密码口令等传......
近几十年来,信息技术不断发展,传统的身份认证方式面临着巨大的挑战,识别能力低和防伪能力弱,成了身份认证领域的两大瓶颈问题。生......
本文针对人脸识别技术,提出了基于LBP和PCA的生物多模态融合的观点。在生物识别领域中,具有较高的识别准确性,同时降低了采样的复......
针对非结构化道路识别困难和传统区域生长算法随机性大的问题,提出了一种多特征准则改进区域生长的非结构化道路检测算法。融合Ots......
提出了基于红外与可见光图像的空间目标融合识别算法。算法针对空间目标的物理特征,利用红外和可见光图像提供的互补信息进行空间......
医学影像融合识别在病灶定位、癌症分期、治疗效果评估等方面有着广泛的应用。本文对多模态医学影像融合技术的研究进行了分析和总......
针对声音突发特征(笑声、哭声、叹息声等,称之为功能性副语言)携带大量情感信息,而包含这类突发特征的语句由于特征突发性的干扰整......
分析了超声检测信号识别中存在的问题。研究了将支持向量机和贝叶斯推理相结合的多特征融合识别算法。阐述了支持向量机解决分类问......
分析了复合制导的特点,结合复合制导技术特征和对抗试验需求,提出了一种基于单模导引头实现复合制导对抗试验的方案,并分析了时空......
人脸识别和虹膜识别技术作为当前安全性、准确性、易用性均衡的生物特征识别技术,近年来在公安领域备受关注,正逐步形成了新一代生......
针对Gabor特征的稀疏表示分类方法中最小范数Z，稀疏求解精度的问题，提出了一种基于Gabor特征的全局稀疏表示的人脸识别算法．首先利用G......
传统的掌静脉和掌纹图像融合识别一般需分别采集掌静脉和掌纹两类图像,而单幅近红外手掌图像中实际上同时包含了掌静脉和掌纹结构......
边防安检系统当中,司机身份认定一直是待解决的难题,目前系统身份识别大多数选择指纹识别技术,因其技术发展最早且成熟度最高,但由......
临近空间高超声速飞行器是近年来的研究热点,临近空间通常被认为是高度界于普通航空飞行器飞行上界与航空飞行器飞行下界之间的空......
学位
通过分析Gabor小波和稀疏表示的生物学背景和数学特性,提出一种基于Gabor小波和稀疏表示的人脸表情识别方法。采用Gabor小波变换对......
随着光学显微技术的进步,全内反射荧光显微镜(total internal reflection fluorescence microscopy, TIRFM)相比于传统的生物医学......
指纹和指静脉融合识别过程中,一般需要分别采集指纹图像和指静脉图像,通过硬件实现较为困难。为此,提出一种单幅近红外手指图像指......
