相似用户相关论文
随着智能设备的不断普及,用户的隐私泄露问题日益频发,针对动态用户信息泄露问题,提出一种新的轨迹隐私保护方法TFR-resm,该方法主......
随着智能移动设备的广泛应用,人们的日常行为很容易被拥有位置记录功能的设备所获得并存储。被记录的这些位置数据不但清楚地标识......
伴随着图书馆数字化进程的迅速推进,以期刊、论文等为主的数据库资源日益丰富,具有种类多、数据量大、极速增长、高价值低密度等大......
协同过滤由于数据稀疏、冷启动等问题导致了相似用户发现变得困难,从而影响推荐结果的质量。为克服这一不足,提出一种以本体、语义......
为了克服推荐算法的静态性缺点,提出融合相似用户和信任关系的动态反馈协同过滤推荐算法.该算法用动态因子融合相似用户和信任关系......
为了实现对可信Web服务的推荐,在分析了Web服务推荐技术与电子商务推荐技术的不同的基础上,提出了一种基于协同过滤的可信Web服务......
从移动大数据中挖掘异常轨迹是大数据安全分析研究领域的重点研究内容。与传统的异常轨迹检测研究相比,这类研究需要处理的数据量......
摘 要:针对物品推荐技术中存在的目标用户和相似用户均未标记的物品无法预测以及未考虑用户已购买情况等问题,提出了一种基于......
在数据时代,人们生活在一个信息过载的互联网空间中,面对海量的、重复的、有用的、无用的信息,人们很难从中选择自己感兴趣的东西......
信息时代里的社交媒体服务掀起了二十一世纪初期的一场科技革命,层出不穷的社交媒体应用和其巨大的市场潜力引发创业狂潮。这些应......
多异构社交网络用户匹配就是根据不同社会网络及其网络用户发布的信息,将用户关联起来,发现同一用户,在兴趣推荐、社区发现、特殊......
推荐系统是通过分析已知信息和用户偏好,在用户选择物品或服务时,向用户提供帮助和建议的系统。但是目前大部分推荐系统都是基于用......