动态融合相关论文
以往的多模态方面级情感分析方法只利用预训练模型的一般文本和图片表示，对方面和观点词相关性的识别不敏感，且不能动态获取图片信息......
【目的】提出基于RoBERTa-wwm动态融合的实体识别模型，提高中文电子病历实体识别效果。【方法】将预训练语言模型RoBERTa-wwm各Tran......
现实生活中存在各种各样的不确定现象,如何有效地处理这些不确定信息一直是人们研究的重点。这些不确定信息通常以区间值型数据的......
校企深度合作是现代职业教育人才培养的重要途径,校企联合共建课程体系,能够有效提高人才培养质量.文章总结了“动态融合”课程体......
近年来,随着光场技术的快速发展,基于多聚焦特征的光场深度估计方法取得了显著的进展。焦点堆栈图像记录了场景在不同深度下的聚焦......
随着人类生产活动和社会经济的快速增加，导致群体性异常事件与日俱增，从而对整个社会公共安全和稳定构成了威胁。通过人群人数的动态......
遥感图像配准是指对同一地物目标区域的两幅或多幅图像进行参数变换，使其在空间位置上实现精确配准，是遥感图像处理的重要内容。本文......
随着全球恐怖活动的增加和监控设备的发展,视频监控技术的研究引起极大重视,自动检测监控视频中的可疑运动目标是视频监控的关键点......
随着市场经济的快速发展,制造业的生产规模日益增大。实际生产中,各种工艺约束,资源约束,生产能力约束等平行存在,这就需要对生产......
无线传感器网络技术已经成为现代技术研究的热点方向之一,具有重大的科学意义和应用前景。但无线传感器网络节点往往能量和带宽有......
随着计算机视觉的不断发展,三维重建技术作为其重要研究分支得到了广泛应用。特别是RGB-D深度相机的问世,为三维重建领域提供了一......
随着网络中的信息资源不断地积累和扩充,用户越来越难以搜集到自己所需要的数据。推荐系统缓解了信息过载问题,有效地挖掘信息资源......
中国“客家人”通常来说。是指古代秦始皇时期开始流放的各国贵族、文人、徒人、探险家、戎边的军人和那些不愿受异族当权者奴役的......
针对深度Q学习算法在机器人路径规划中的过估计问题,提出一种动态融合深度双Q算法(dynamic target double deep Q network,DTDDQN)......
为了使图像分割效果稳定和提高分割算法的普适性,提出了一种利用多线索动态融合进行图像分割的方法,该方法首先将图像中的颜色信息......
为了解决协同过滤推荐系统的数据稀疏与冷启动问题,通常利用辅助信息来提高推荐系统的整体性能。当前大多数社交媒体网站和电子商......
由于开源IaaS平台中用户数量众多,系统所需处理的任务量十分巨大,导致传统的粒子群调度方法,容易陷入局部最优,求解到一定范围时会......
为了有效利用各特征集对三维模型内容的描述信息,对各种特征集上分别检索的结果进行综合分析,统计各类模型的分布概率得到查询模型......
为解决由于设备故障的复杂性而带来的对智能诊断过程的高适应性要求，提出了根据实际情况，进行基于效用评估的设备智能诊断多Agent动......
本文在ADF和PP单位根检验、Johansen协整分析以及约束误差修正模型的实证框架下，对理论界普遍关注的资本积累与研发创新的动态融合......
为了克服推荐算法的静态性缺点,提出融合相似用户和信任关系的动态反馈协同过滤推荐算法.该算法用动态因子融合相似用户和信任关系......
科技金融是促进创新创业发展的助推器，是建设创新型国家和推动产业转型升级重要力量。我国的科技金融发展具有特殊的时代背景，具有动......
针对Zhai和Shah提出的原始时空显著性检测模型在空间显著性方面仅仅使用了图像的亮度信息,忽略彩色图像中的色彩信息的不足,提出了......
本文在对西方管理的理性主义和非理性主义思潮作出简要的考察的基础上,分析了两种管理思想产生和发展的社会背景和根源,论证了它们......
随着我国新型城镇化建设的提速,人口迁移频繁,尤其是流动人口中75%是由农村流向城市,在我国城乡二元户籍制度改革尚未完成的背景下......
针对基于视觉显著性的运动目标检测算法存在时空信息简单融合及忽略运动信息的问题,提出一种动态融合视觉显著性信息和运动信息的......
当今经济社会转型过程正在引发一个新的管理转型问题。因为传统战略决策的基础与条件已发生了重大变化。现行的组织结构形态和管理......
立足于时代大背景,从供需关系的变化、工匠精神回归、满足客户参与需求等方面,分析了产品文化与目标客户群体需求动态融合的迫切性......
网格计算是当今计算机科学领域最新兴起的一项有很高学术价值和应用价值的研究课题。未来互联网的发展方向是将网络中众多闲置的计......
多分类器融合的目的在于结合每一个基分类器分类性能上的优点来共同预测,从而能够获得比单独使用某一个基分类器分类效果都更好的......
为挖掘复杂网络中的关键节点及提高网络鲁棒性,针对有/无线多网融合的层级网络,提出了动态融合复杂网络模型及其节点重要度评估方......
将梯度信息引入到Camshift算法之中,定义Camshift算法的梯度模型。依据运动目标和背景图像直方图的Bhattacharyya距离来动态决定梯......
将基于动态融合的蚁群遗传算法作为一种新的图像配准优化算法应用在多模医学图像配准中。该算法以互信息作为相似性测度,生成初始......
低碳绿色建筑相关规范涉及不同专业领域,传统方法无整体规划技术与详细实施方法,无法实现对低碳绿色建筑的实施规划与辅助,评价精......
大型旋转机械是广泛应用于各行各业的重点关键设备,如:汽轮机发电机组、水轮机发电机组、涡轮发动机、压缩机、通风机、水泵等,建......
为了解决实时视频拼接中的鬼影和拼接缝问题,提出了一种基于改进随机抽样一致算法的实时视频拼接算法。首先,针对双目摄像头的重叠......
详细介绍了硬件进化的概念，硬件进化的原理与实现思想，遗传算法与蚁群算法动态融合的基本原理，融合后算法中遗传算法及蚁群算法规则。......
国内外产业竞争日益加剧,推动生产性服务业与装备制造业融合是转型升级、提质增效的重要举措。通过梳理相关文献,运用投入产出表相......
社会管理与政府公权力有着天然的联系,在现代社会其是不能与法治割裂的。规范公权力的法律体系主要是公法体系,其中最为核心的是行......
本科课程教学中推行研讨式教学改革对提高学生的自主学习、研究与知识应用能力有积极意义,但会面临来自学生、教师、教材教辅资料......
以《仓储管理实务》课程为例,将理论教学内容切分成若干递阶阶段,结合企业实践岗位需求进行动态融合,成为培养高素质技术技能型人......
现有的运动目标显著性提取算法对具有树枝摇晃、水波荡漾等复杂扰动背景的视频处理效果较差,无法排除背景对显著目标提取的干扰.针......
针对Job-Shop调度问题,将自适应遗传算法与改进的蚂蚁算法融合,提出了自适应遗传算法与蚂蚁算法混合的一种优化算法。首先利用自适......
针对深度强化学习算法中存在的过估计问题,提出了一种目标动态融合机制,在Deep Q Networks(DQN)算法基础上进行改进,通过融合Sarsa......
我国学术界普遍认为,改革开放特别是20世纪90年代以来高投入型经济增长,技术进步率低,是低效的。为研究这个结论是否成立,本文构建......
计算机辅助骨髓细胞图像的分类识别对多种临床疾病的诊疗有着重要意义。但由于骨髓细胞在特征和类别分布上的复杂性,外周血细胞识......
在当代中国,法制现代化是一个热门话题,其中又有两种声音最为引人瞩目:一是以大多数法学家为代表的法律移植范式,他们在中西法律资......
