威胁估计相关论文
通过阐述态势、战场态势感知、信息融合等概念及其相互关系,理清了战场电磁态势生成的内涵;通过介绍态势估计、影响估计和感知资源......
随着多传感器技术的快速发展，传感器获取的信息的种类和数量大大增加，多传感器信息融合技术应运而生。针对雷达／红外、红外／紫外、紫外......
本论文针对现代战争信息化的特点，在总结现有我军地炮部队作战模式的基础上，提出了一种将信息融合、动态容错、数据分析集为一体的复......
威胁估计与路径规划是智能车辆领域的重要技术。威胁估计通过多传感器对环境信息进行采集和处理,进而对环境进行有效地认知和准确......
本文研究了利用多个传感器的实时报告以及半实时、非实时情报进行决策级数据融合,以辨识海上目标类型的方法,其特点是把证据理论方......
防空作战中，空袭目标的多样性、多层次性，使战场信息具有表现形式多样、数量巨大等特点，为战场信息实时处理带来全新的挑战。信息融合......
近年来 ,数据融合的研究集中到包括传感器管理、态势评估和威胁估计的较高层次。相对于较低层次的数据融合而言 ,这些研究领域更多......
从基本思想、思维方法、模型结构及应用领域等角度对与信息融合技术进行了分析比较.将方法中信息采集、信息分类、信息处理、做出......
在分析敌目标威胁、我方飞机拦截敌目标空战优先指数,拦截目标需时的基础上,建立空战目标分配效能公式,并应用匈牙利算法对该目标......
目标态势威胁评估是PAAIS(Pilot Assistant Artificial Intelligent System)中任务规划、应急动作规划、火力分配、攻击排序的基础......
对空战中目标的各个特征因素进行了分析,建立了空战目标威胁估计的离散模糊动态贝叶斯网络模型,并利用离散动态贝叶斯网络的直接推......
对空中来袭目标进行威胁估计是作战中指挥决策的重要部分,是在目标态势的基础上,通过对目标数据量化处理而进行的综合估计,为指挥......
分析了威胁评佑中信息的不确定性以及计划识别存在的不足，将直觉模糊理论与计划识别相结合，提出了一种基于直觉模糊理论的多属性计划......
文章从空间态势评估的基本概念出发，指出了空间态势评估的主要任务和特点，对空间态势评估的过程进行了初步探讨，建立了空间态势评估的......
对目标的威胁评估研究可以更好的实现调配资源、保存实力、集中打击价值高和威胁大的目标。文中针对无人机任务规划建模中面对的各......
在对现有威胁估计算法分析的基础上,结合神经网络技术,提出了基于BP神经网络模型的威胁估计算法,利用神经网络良好的自适应能力和......
针对预警机指挥控制系统中的威胁估计问题，提出了一种基于补偿直觉模糊神经网络（CIFNS）的威胁估计方法。把目标的动态信息和静态信息......
利用贝叶斯网络的推理模型以及相应于此模型的推理算法，对多目标攻击时目标的选择和攻击排序进行研究。研究结果表明，基于贝叶斯网络......
在详细分析网络舆情影响因素和自身属性的基础上，建立了网络舆情指标体系。依据模糊综合评价法和神经网络构建了网络舆情威胁估计模......
针对因素相关的威胁估计问题，提出了基于Choquet模糊积分的威胁估计方法。该方法通过gλ模糊测度对威胁因素和因素集的重要程度进行......
针对威胁估计过程具有一定的不确定性,威胁因素往往又具有一定的相关性问题,将直觉模糊集和模糊积分引入信息融合领域中,提出了基......
网络舆情对社会影响日益增大,如何从海量网络数据中及时获取网络舆情信息,实现网络舆情自动监测与预警,对确保国家安全和社会和谐......
针对海上编队通信链路威胁估计涉及因素多、知识表示与推理存在不确定性等问题，分析了海上编队通信链路威胁要素，依据要素间因果关系......
针对决策者偏好信息和决策矩阵元素均为区间数的目标威胁评估问题，提出了一种新的区间数方法。该方法通过求解各方案与理想方案偏差......
未来复杂战场环境下信息具有高度不确定性，对于不同类型的目标很难客观地估计其威胁等级。针对该问题，采用粒计算的有关理论建立了可......
目前,已经有多种用于支持海上战术和战略方法的海上侦察(MS)的多传感器数据融合系统。由于海上侦察 目标区域过大,且时间、精度......
在空战威胁估计中,把一架战机的态势量化为一个向量,每一个决策因素为一个分量。确定各因素之间的相对重要程度,是合成综合威胁指......
针对在威胁估计中使用较普遍的多因素常权综合法出现的问题，提出了一种基于变权理论的空中目标威胁估计方法。首先研究了因素取值变......
文章论述了根据威胁估计的特点，将多属性决（Multiple Attribute Decision Making, MADM）理论应用于防空指挥控制系统，根据信息源的数据......
针对威胁估计中确定指标是否合理的问题,基于粗糙集理论,提出了威胁估计的步骤,研究了威胁估计条件属性集的约简方法,通过实例验证......
针对威胁度估计问题,提出了基于BP神经网络模型的算法,利用神经网络良好的自适应能力和遗传算法强大的全局搜索能力,通过样本数据......
结合当前边防工作实践,将威胁估计算法用于分析处理模糊性、不确定性及复杂性的预警情报,构建面向边境安全的战役性预警体系,提高......
直觉模糊集理论已获得广泛的应用。全面总结了直觉模糊理论在信息融合领域的应用情况。分析了直觉模糊理论的研究现状与研究进展，介......
针对C^3I软件系统的需求和现有规则语言系统的不足，提出了一种把面向对象语言范型和规则语言范型相结合的混合语言系统．设计了该语言......
针对模糊神经网络运算过程中，当模糊规则较多时，网络学习速度慢，方法实时性差的缺点，本文提出采用粗糙集理论对该模型进行优化，该方法利......
将模糊神经网络用于空中目标威胁估计，阐述了网络结构的确定和算法实现过程。由于模糊神经网络不需要对象的准确模型。它以分布的方......
为了准确有效地判断敌空中目标的威胁程度，本研究应用模糊集理论，建立防空作战空中目标威胁模型，从威胁要素提取、量化以及威胁等级确......
态势指标的运动是动态和高度非线性的,甚至无法给出一个确切的数学描述.采用模糊数学这一在军事决策领域中普遍应用的方法,给出了......
回顾了态势概念的演变过程，从强调为作战服务和目标标识一致的角度出发对一致作战图进行了定义。分析了一致作战图的特点，给出了一致......
告警关联技术对提高入侵检测系统的性能具有重要作用。针对目前多数方法可扩展性有限，实现难度大的问题，提出了一个新的告警关联分析......
本文从计划识别的角度出发,对UUV战术态势估计问题进行了分析,采用多代理计划识别理论对态势估计过程进行了分析,建立了战场态势估......
空中来袭目标的威胁程度估计是一个复杂的多因素综合评价过程,其中有些因素具有模糊性和随机性。云模型是以研究系统模糊性和不确......
智能车辆防碰撞系统能够有效减缓或避免交通事故发生,提高车辆的行车安全。防碰撞系统是利用防碰撞算法及其动作装置提醒驾驶员注......
针对目标进行威胁等级判断时，由于获得的空中目标属性信息的不完全性和不确定性带来的决策困难问题，采用把粗糙集理论引入到空战决策......
威胁估计是基于客观事实和规则的因果推理判断,而贝叶斯网络提供了一种自然的表示因果关系的手段。通过对威胁估计过程的理解,全面......
为有效处理地面战场威胁估计问题，提出了一种基于贝叶斯网络的威胁估计方法。根据专家知识建立贝叶斯网络模型，通过匹配算法实现态势......
为了提高舰艇编队对空预警的有效性，在分析敌我攻防对抗态势要素的基础上，引入椭圆形成原理，构建空中突击航线椭圆面；采用平面解析几何......
随着微电子技术、信号检测与处理技术、计算机技术、网络通信技术以及控制技术的飞速发展，各种面向复杂应用背景的多传感器系统大量......
为了提高目标威胁估计精度,提出一种运用改进粒子群算法优化BP神经网络的方法.为了避免陷入局部极值,将变异过程引入粒子群算法中,......
