误差反传算法相关论文
自20世纪90年代初期到现在，随着计算机网络的飞速发展，网络安全问题日益突出。传统的静态安全技术包括防火墙和加密技术等有一定的防......
磁悬浮技术是一门新兴的机电一体化技术,由于其具有无摩擦、无磨损、无需润滑、寿命长、低功耗、无噪声等优点,引起了世界各国科学......
电能计费是电力系统一项重要的课题,传统的电能计费方式存在计费不准确等缺陷,近来兴起的各种计费方式也不能完全解决这一问题;通......
该文详细地论述了连铸板坯缺陷的预报系统和参数优化系统的构建过程.该文还将带灾变算子的遗传算法与神经网络算法在一个程序流程......
为了克服传统PID控制理论上不适用于非线性系统、多变量系统、时变系统和不确定性系统以及神经网络控制收敛速度慢、计算量大、结......
钒是一种具有战略价值的金属材料，在钢铁冶金、有色金属加工、电子和航空航天等方面有着广泛的应用。我国目前已掌握了提钒技术，是世......
科技活动具有不同的活动形式与内容,科技活动的目的也具有多样性。为了能够实现科学的评价科技项目的科技、社会、经济价值,本文提......
本文在简要介绍了机器人嗅觉概念、发展现状和存在的问题后，从人的嗅觉机理出发，详细地阐述了机器人嗅觉系统的组成原理和结构，给......
近年来,弱相互作用的研究受到了广泛的重视,其中二级化学键(Secondart chemicalbonds)是新发现的一种非相邻原子间的具有某些键性......
将误差反传 (BP)算法和遗传算法 (GA)有机地结合在一起 ,提出了一种新的算法 BP- GA。采用 BP- GA算法 ,设计了一个两层前向 L SI......
分布式拒绝服务（DDoS）攻击由于其攻击的隐蔽性和分布性而难于检测和防御，成为当今网络安全领域最难解决的问题之一。文章本文利用前馈......
基于0.6μm标准CMOS工艺，设计并实现了一种可扩展BP在片学习神经网络芯片。该芯片包含8个神经元和64个突触。提出了一种新颖的可扩......
文章利用多层前传网络对异步电机转子磁链和转速进行直接辨识，多层前传网络具有良好的函数逼近能力，利用误差反传算法对多层前传网络......
针对无人机(UAV)仿真伺服系统的驱动模型,提出了一种将误差反传算法用于UAV仿真伺服系统在线学习设计的新方案.在该算法中采用了BP......
多层前向神经网络是最常用、最流行的神经网络模型,其逼近能力和训练算法是其应用的关键.误差反传算法(BP)以诸多的优点而成为多层......
资料缺乏和无资料地区的径流分析研究一直是困扰水文工作者的一个难题.在探讨了将人工神经网络方法应用于上述地区的径流研究可行......
点焊过程监测信息与质量参数之间关系也含有较大的非线性,用线性模型去描述这样的关系将导致模型误差的增加.为了更好地描述点焊过......
将人工神经网络技术应用于结构内力分析.介绍了前馈型BP神经网络的模型及其算法,在分析双向板弹性内力时,建立了一个三层的BP网络,......
该文讨论了神经网络用于微波电路的一种新的训练算法,是基于误差反传算法与模拟退火算法相结合的。本算法可以解决BP网的局部最小......
研究了将实码加速遗传算法(RAGA)与误差反传算法(BP)相结合进行神经网络优化,获得合理铣削加工切削参数的方法.......
借鉴Elman和Jordan神经网络的特点，构造了一种新的动态神经网络．该网络能对隐含层的历史进行状态记忆，实时调整过去的信号对现在值的......
在模糊系统理论与神经网络理论基础上，建立了一种基于神经网络的模糊综合评价模型，其合成运算采用加权平均算子“－·”，其隶属函数调......
为了消除数字信号在传输过程中产生的码间串扰,使得接收端能够正确解调,对信道畸变进行有效补偿,在基于动量项BP神经网络盲均衡算......
为了以较简单的模型提高短期负荷预测的准确率和效率,深八分析影响短期负荷预测的各种因素,确定主要的并可以处理的影响因子。对负......
镗孔加工尺寸误差预测补偿是控制镗孔加工尺寸分散度、保证零件互换性的一种经济、有效的方法。本论文是在国家863/CIMS 高技术研......
本文利用人工神经网络对异步电机转子磁链和转速进行直接辨识,多层前传网络具有良好的函数逼近能力,利用误差反传算法对多层前传网......
