结构挖掘相关论文
随着网络应用的繁荣、智能设备的普及以及数据采集技术的发展,网络空间中的数据量爆发式地增长,从而形成了海量的网络数据。网络数......
XML适合于解决web数据挖掘中数据库环境异构和信息的半结构化等难题.Web结构挖掘是整个web信息挖掘的重要组成部分.本文用XML来完......
一、网络信息资源存在形式网络信息资源就是指通过计算机网络可以利用的各种信息资源的总和。目前,网络信息资源以因特网上的信息......
Web数据挖掘主要是从Web组织结构和链接关系中推导信息、知识,包括内容挖掘、结构挖掘、用户使用记录挖掘。文章详细分析了Web数据......
针对Web信息挖掘过程中遇到的问题进行分析,首先阐述了目前最常用的挖掘方法,在此基础上,结合人工智能技术、网络技术,构造了一种......
结构挖掘(Structured Mining)是数据挖掘一个新的分支领域,是指对结构数据库中非显式存在的知识、关系或其他有意义的模式等的提取......
目前,Internet/Web技术逐渐趋于成熟,Web已经成为人们的重要信息来源之一。但在提供丰富的信息资源的同时,它所具有的数据半结构化......
如何从Web上的海量信息中找到有用的知识,是目前困扰人们的一个重要问题,解决这个问题就需要使用Web挖掘技术,从Web文档和Web活动......
Web数据挖掘是目前信息技术中的研究热点,它是现代科学技术相互渗透与融合的必然结果。介绍了Web数据挖掘的含义,重点讨论了Web数......
分析了Web结构挖掘算法PageRank和HITS,并对二者进行了比较,指出它们所存在的问题,提出了一种PageRank的改进算法。
This paper a......
本文概述了Web结构挖掘技术,列举其常见算法。并对关联规则和聚类两种最重要的Web结构挖掘算法分析。设计了一种Web结构挖掘算法模......
解决Web挖掘问题的一个重要方法就是通过利用数据挖掘技术和Web技术实现Web数据挖掘。传统的基于超链接的网页搜索排序算法是纯粹......
类似IT记者和IT经理这样的职业已面临信息消费的问题,因为他们都需 要从网站、文章、报告和会议资料等里面“淘金”。这种数据挖掘......
将频繁子图挖掘算法应用到化学分子的频繁子结构挖掘中,对于化合物的合成以及新药发现等研究都有极大的推动作用.本文利用Java开源......
本文在阐述数据挖掘定义的基础上对目前web数据挖掘进行了分类,探讨电子商务中数据挖掘技术的适用价值,以及电子商务网站设计中Web......
随着Web2.0的兴起,越来越多的服务借助网络的力量来利用集体智慧,这是一种深远的变革。对于社会化信息的研究就显得越来越重要,因......
该文讨论了用自组织映射进行Web结构挖掘的基本方法。用SOM可直观地表示数据的相似性和进行分类,还可方便地进行数据聚簇分析,并可......
描述Web结构挖掘中的链接排序算法PageRank与HITS,并讨论两种算法的优劣,同时,介绍目前针对两种算法的缺陷而形成的改进思想.......
Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web信息集合上的应用,Web数据具有本身的特点,Web数据挖掘可以分为三类,各自有其相关技术,Web数据挖......
提出了一种基于TreeMiner算法挖掘频繁子树的文档结构相似度量方法,解决了传统的距离编辑法计算代价高而路径匹配法无法处理重复标......
互联网中网页的快速增长使得增量链接分析算法成为网页排序的一种有效手段,可以避免因重复建模未曾变化的网页而带来的时间和资源......
通过对Web挖掘和预处理技术的研究,提出了针对不同类型Web挖掘的数据预处理方法....
论述了网络时代网络挖掘的重要性和网络服务的人性化、个性化,着重分析了网络结构挖掘中的关键问题,进一步强调了网络结构挖掘与网......
在Web信息检索中,如何能够提取出与某个主题信息相关的网页变得异常重要,web结构挖掘作为web数据挖掘的一个重要方面,主要挖掘web......
期刊
数据丰富而知识贫乏导致了知识发现和数据挖掘领域的出现。基于Web的数据挖掘 ,是从Web海量的数据中自动、智能地抽取隐藏于这些数......
针对HITS算法、传统最大流算法在挖掘Web社区时存在主题漂移、噪音页面等问题，采用基于传递概率的边容量分配最大流改进算法，开发了......
为了提高搜索引擎、网站管理及推荐系统的运行效率,提出了一种重构网站层次结构的方法,该方法以人工智能及图论为基础,通过对标记......
针对目前搜索引擎返回候选信息过多从而使用户不能准确查找与主题有关结果的问题，提出了基于超链接信息的搜索引擎检索结果聚类方法......
Web上有海量的数据信息，怎样对这些数据进行复杂的应用成了现今数据库技术的研究热点。本文将在web挖掘的特点、web挖掘的分类及涉......
Web数据挖掘是随着Intemet、数据挖掘兴起的一门新的综合性技术，是一个交叉的研究领域。文章介绍了Web数据挖掘的概念和挖掘流程；融......
介绍了Web挖掘的有关理论．着重分析了结构挖掘中基于页面链接结构的PageRank算法和对其有改进意义的HITS算法，进而介绍了内容挖掘常......
文章主要描述了WEB页数据挖掘的基本任务，包括内容、结构、使用等。针对Web数据的复杂性和特殊性。Web的数据挖掘除日志等一小部分......
介绍web结构挖掘的概念，并分析基于链接结构的两种重要的Web结构挖掘算法，最后指出其在电子商务网站的应用以提高网站的价值。......
Web数据挖掘（Web Data Mining），是数据挖掘技术在Web环境下的应用，是从大量的Web文档集合和在站点内进行浏览的相关数据中发现潜在的、......
数字图书馆是综合运用多方面高新技术支持的数字信息资源管理系统。本文较为系统地论述了数据挖掘技术应用于数字图书馆的有关问题......
Web数据挖掘是数据挖掘领域中一个新兴方向。文章介绍了Web数据挖掘的概念、流程,融合前人的众多研究,重点分析了Web数据挖掘的分......
网络结构挖掘目前是非规则数据的数据挖掘技术研究的热点之一，其中网络结构划分在并行计算和互联网结构分析中具有重要的实用价值．将......
【正】如果不等式两边可以通过某种方式与图形建立联系,则可根据已知式的结构挖掘出它的几何背景,通过构造直线与圆模型,化数为形,......
互联网正以前所未有的力量改变着世界,由于Web数据具有的半结构化特性,使得Web数据挖掘更加复杂.为此,对基于Web的数据挖掘技术进......
对Web文档进行人工分类可以达到准确的分类效果,但需要大量的时间和人力的投入。传统的基于特征向量的分类方法准确性较低,文中提......
在市场竞争日益激烈的今天,为了避免不必要的投资,并且可以及早发现技术的机会,企业不仅需要了解当前产品的技术状况,更要把握其未......
随着Internet的迅猛发展,Web成为了人们获取信息的重要途径。但是,网页数量的与日剧增,信息量的爆炸式增长,也为人们的信息查询带......
