全局特征相关论文
车辆重识别指的是给定一辆车的一张图像,根据车辆的外观信息在车辆图像库中检索出在不同摄像头拍摄的同一车辆的所有图像。由于同......
学位
随着智能手机的普及,网约车成为常用的出行替代方式。网约车运营平台因此成为智能交通系统的主要组成部分,在满足公众出行需求中发......
针对传统图像质量评价算法特征单一，全局和局部特征相关性不高的问题，从人眼视觉特性出发，结合图像全局特征与局部特征，提出一种基于视......
针对现阶段特征提取网络当测试样本出现歪斜、模糊、缺损等变化时识别效果不够理想，利用训练样本扩充、变换、缩放等方式改善网络性......
随着人们对个人身份信息保护的意识越来越强,指静脉识别技术因其方便快捷且安全性高的特点已经被广泛应用于各类身份认证场景。然......
行人重识别（Person Re-identification）主要关注跨视域的人物身份识别问题,在安防、智能机器人和新零售等领域具有广泛的应用前景。......
为了高效地进行鸟类姿态分类,提出一种基于全局与随机局部特征融合的鸟类姿态识别模型.首先利用融合多分辨率的网络提取鸟类姿态全......
为了在医学图像中提高胰腺计算机断层成像(computed tomography,CT)自动分割的准确率,针对传统分割方法存在受噪声影响大、过分割......
手指平移、轴旋转等特殊姿态变化时,指静脉识别算法的识别率并不高,为此,提出一种融合全局与局部特征网络的指静脉识别算法.首先,......
随着科技的发展和公共安防需求的增加,智能监控系统的部署成为了一种流行趋势,其核心是行人再识别技术。本文首先简要介绍了行人再......
随着人工智能技术的发展及广泛应用,图像显著性检测技术成为计算机视觉领域热点研究内容之一。图像显著性检测原理是模仿人类视觉......
图像的深度估计是计算机视觉领域一个重要的研究课题。挖掘二维图像中的深度信息,可以帮助计算机理解场景的三维结构,在智能机器人......
目的 文中通过提出一种新的回环解决方案,平衡回环检测系统的高准确率与高运行效率.方法 提出一种利用组合图像特征与分层节点搜索......
细粒度图像分类是计算机视觉领域中的一个重点研究方向,由于细粒度图像数据存在难以收集与标注昂贵的特性以及细粒度类别间相似度......
随着科技的发展,人工智能越来越多的出现在人们的生活中。而视觉问答是能够应用在人类生活中典型的人工智能技术。视觉问答指的是......
虚拟手术系统在医学领域具有广泛的应用,其将计算机图形学与虚拟现实技术结合,为医护人员提供手术方案制定与手术操作训练等功能。......
行人再辨识是计算机视觉领域的重要研究方向,属于图像检索的一个分支。主要任务是利用视觉算法(深度学习的方法)对几个不重叠无交......
为解决室内交通场景中智能汽车和移动机器人进行定位计算的问题,利用室内场景中已存在的各类标志,引入BEBLID算法,提出1种视觉定位......
行人重识别是一种在多个摄像头的环境下,对于目标行人进行快速识别与匹配的技术。近年来,随着街道、商场等地监控摄像机数量的不断......
Conventional Gabor representation and its extracted features often yield a fairly poor performance in extracting the inv......
应用于复杂场景下的行人再识别方法,常采用结合全局特征和局部特征的行人表示策略来提升模型的判别能力.但是,提取局部特征往往需......
自然语言理解是研究计算机如何理解并处理自然语言数据的一门学科，包括机器翻译、文本问答、情感分类等多种子任务。在自然语言处理......
为了增强学生对电子信息类课程关联知识体系的理解,该文将课堂教学与实验设计相结合,提出一种基于多粒度深度特征融合的多尺度行人......
针对多目标跟踪任务,提出一种基于行人全局特征的多目标跟踪算法,通过将行人目标分块并利用位置编码来获得较好的行人全局特征,用......
将全局特征与局部特征相结合是提高行人再识别(re-identification)任务识别能力的重要解决方案。以往主要借助姿态估计等外部信息......
针对当前灰度图像彩色化算法容易出现色彩枯燥、颜色溢出和图像细节损失等问题,本文提出一种结合全局语义优化的对抗性灰度图像彩......
在车辆重识别任务中,通常会出现相机角度变化和场景变化等情况,导致重识别准确率降低,为此提出了一种基于注意力与多尺度融合学习......
针对多目标跟踪任务,提出一种基于行人全局特征的多目标跟踪算法,通过将行人目标分块并利用位置编码来获得较好的行人全局特征,用......
时间序列具有一些独特的特征,用传统的点和点距离度量时间序列的相似性存在很大问题.对此,用一种新的相似性度量——全局特征,从时......
针对几何矩非正交性对目标描述的不足以及连续正交矩在处理数字图像方面存在离散化误差的缺陷,为了提高识别精度,提出了一种利用离......
视觉测量利用摄像系统对目标物体进行拍摄,根据目标的成像,测量其位置、姿态等参数。现存的视觉测量技术主要利用目标物体上的局部......
图像检索重排序是图像检索的一个重要环节。在大多数图像检索系统中,用户提供查询文本,检索系统通过从附属于图片的元数据中提取文......
近年来,随着3D动画和互联网技术的飞速发展,三维模型成为了新一代的多媒体数据类型。如何快速有效地从大量的三维模型中找出用户需......
视觉目标跟踪是计算机视觉中的一个重要研究课题,作为智能视频监控中的关键技术,它在智能安防监控、智能交通、人机交互和智能导航......
互联网视频的爆炸性增长为用户提供了丰富的视频内容资源，对其进行分析处理并有效管理成为一种迫切需求。基于内容的视频拷贝检测是......
本系统包含三大部分：指纹图像分割、指纹图像滤波增强和指纹后处理。本文主要深入研究指纹后处理部分的算法。其中，后处理部分包含......
实体链接工作已经取得了较多的关注，其工作目的是将文本中的实体指称链接到知识库中对应的实体。大部分实体链接工作都是针对论坛或......
基于内容的图像检索包括基于全局特征和基于区域特征的图像检索,基于全局特征的图像检索相对比较简单,计算速度快,但是它具有歧义......
随着互联网的发展,网络上视频的数量呈爆炸式增长。分析发现在主流的视频分享网站中存在巨大数量的内容冗余的视频。用户在搜索视......
随着经济社会和互联网技术的迅猛发展,数字媒体技术日新月异,计算机视觉领域发生着翻天覆地的变化,智能信息得到广泛应用和发展,与......
针对小型机器人视觉SLAM任务中对于精度和实时性的双重需求,本文提出了一种基于全局-局部联合二进制特征的快速闭环检测算法.首先,......
为了提高无参考图像质量评价方法的评价性能,提出了一种应用图像再模糊理论的图像质量评价算法。将待测图像经过再模糊化处理,利用......
数字图像以丰富的含义和形象化的表达成为当前媒体传播中的主要内容之一。终端显示设备的多样化对图像的多尺寸化展示,以及视觉体......
