级联神经网络相关论文
由于生成合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像所需的耗时处理使得基于SAR图的目标检测通常不适合实时应用,因此直接利用......
深度学习在缺陷检测方面具有优越性能，然而在工业应用过程中由于缺陷概率低，无缺陷图像的检测过程占据了大部分计算时间，严重限制了整......
医学图像分割是计算机视觉和医学图像分析的重要研究方向,在临床辅助诊疗中有着重要的应用前景。其中肝脏肿瘤分割与胰腺分割问题......
合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）成像技术具有全天时、全天候、可以穿透覆盖物等优势,在军事和民用领域发挥了重要用途......
目的 针对常见方法对脑胶质瘤的肿瘤分割和生存预测需要单独建模的问题,提出一种带有变分自编码器(variational auto-encoder,VAE)......
随着工业生产技术的提高,机器人越来越广泛的应用于人类的日常生产生活中。然而,机器人的生产水平受限于生产环境的变化难以实现柔......
机器人在生产制造以及使用过程中,由电路板问题导致机器人故障的情况屡见不鲜,因此印刷电路板的故障检测是保障机器人可靠性的关键......
本文介绍了当前人脸检测的现状,针对目前人脸检测准确率低、应用范围受限、易受其他因素影响等问题,提出了一种级联检测方法,即将......
目的在计算机断层扫描(computed tomography,CT)影像中对骨组织部位进行自动分析和检测,对于骨科疾病的早期诊断具有重要意义,然而......
高铁接触网鸟害问题对于高铁运行环境安全一直是比较严重的安全隐患,鸟害问题存在主要因为鸟窝具有体积较小、缺乏显著形状特征、......
遗传算法(GA)作为演化计算(EC)的一个重要分支，在近年来得到越来越多学者的重视，并在工程中得到广泛应用。像其它优化算法，GA也存在一......
脑胶质瘤是最常见的原发性中枢神经系统肿瘤之一,具有极高的发病率和致死率。核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)能对......
目前人头检测得到了广泛地应用,如商场的客流量统计,学生教室出勤情况统计,地铁站、火车站运输量统计等。同时人头检测又是行人检......
宫颈癌是常见妇科恶性肿瘤,其早期筛查和诊断对于疾病的防治有重要意义。传统的宫颈癌病理诊断主要通过镜下观察细胞核的特征形态,......
随着多媒体技术的迅猛发展,给人们带来便利的同时,其在网络传播的过程中却极易遭到非法利用。作为多媒体信息的有效加密方案,数字......
在许多数字图像的应用领域,高分辨率图像往往是人们所期望得到的。尽管图像传感器已被广泛使用来捕获数字图像,但是随着分辨率要求......
在现今的正畸医学领域,头影测量分析技术作为正畸临床诊断及治疗设计的一种重要手段,为医生对患者针对性治疗提供了极大的科学保障......
以三种飞机模型作为待识别目标 ,模拟真实场景 ,对用于多目标分类识别的级联神经网络重新进行了研究。实验发现识别率下降的主要原......
论文在简要介绍了关于模式识别的定义和研究的内容,并概述了模式识别目前所有的 研究方法和现状的基础上,重点进行了人工神经网络......
该文对前馈型神经网络的学习算法、激活函数和网络结构问题进行了研究,提出一些有效的改进措施,得到一些较好的实验结果.此外,对光......
短期电力负荷预测是电力系统运行必不可少的工作,负荷预测的结果是系统安排发电计划、确定备用容量的基础,其结果的准确与否对系统......
环境中存在的有机物如酚类、胺类等大都具有很强的毒性，对它们实现痕量、超痕量分析具有实际意义。但是，环境中的这些有机物有很大一......
本文报道了用于多目标自动识别的光互连神经网络系统。该系统不仅识别目标类别多、识别率高，而且结构小巧可离台工作。由于它在一定......
本文在级联神经网络结构的基础上,采用光电混合方式实现了多目标分类识别。在实验过程中对LCD进行了改制,并采用了窄带滤波片提高......
对作物花期状态的准确识别是温室作物授粉的前提。为提高花期识别的准确率,该研究以温室番茄为例,提出一种基于级联卷积神经网络的......
将改进小波神经网络与BP神经网络相结合,提出一种新的混级联神经网络结构,用于单扫描示波极谱信号的同时测定.通过对网络结构的优......
随着深度学习方法在目标检测尤其是人脸检测中的应用,人脸检测效果得到有效提升,但是由于深度的神经网络计算复杂度过大检测速度却......
提出了一种利用多级级联人工神经网络对生物表面微区的可见光光谱进行识别与分类的方法。该方法利用自组装光纤探头式光谱仪对苹果......
在化学实验中经常需要对化学溶液各成分的浓度给出比较准确的预测。通过遗传算法来优化级联神经网络，利用神经网络的学习预测能力来......
针对大豆叶部病害性状特征与病种之间的模糊性和不确定性,将数字图像处理技术与神经网络智能推理技术相结合,充分挖掘大豆受病害胁......
通过对供热锅炉房热负荷的分析，建立了基于两个BP网络的级联神经网络(CNN)。相关性分析表明，可将时间序列负荷数据作纵横向分离，横向......
近年来,肺部恶性肿瘤的发病率居高不下,死亡率也是高居世界第一。随着医学成像技术与图像处理技术的发展,医学图像分割技术在肺肿......
作为生物特征识别和计算机视觉等领域研究的热点之一,理想环境下的人脸识别己经取得了不错的研究成果,但如何在光照、姿态变化等非......
为了解决小人脸漏检以及人脸定位偏差的问题,通过融合FCN深浅层特征和多尺寸人脸框生成技术,介绍了一种人脸快速标注和定位的方法......
本文在联级神经网络结构的基础上，采用光电混合方式实现了多目标分类识别。在实验过程中对ＬＣＤ进行了改制，并采用了窄带滤波片提高了ＬＣＤ的对......
指出家用机器人比工业机器人将具有更广泛的应用前景.构建一种基于光电混合系统的家用机器人的视觉系统,以联合变换相关器实现目标......
提出了一种改进的级联神经网络方法,用于电力系统的短期负荷预测,并且采用基于模型逼近度和接受概率的变步长变尺度BP算法提高神经......
针对普通的基于卷积神经网络的人脸超分辨率方法未能结合人脸结构信息,重建图像易出现五官偏移、边缘模糊等问题,提出一种基于双层......
本文报道了用于多目标自动识别的光互连神经网络系统。该系统不仅识别目标类别多、识别率高，而且结构小巧可离台工作。由于它在一定......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
在采用分段预测方法的基础上,利用小规模BP(back propagation)神经网络学习时间短和径向基函数(radial basis function,RBF)神经网......
提出了将信号高阶累积量和分形盒维数相结合的特征提取方法。信号高阶累积量特征具有良好的抗噪性能，被广泛应用于调制识别。2ASK和......
为克服电网谐波检测快速性与稳定性矛盾,基于神经网络自适应原理提出了一种级联神经网络自适应电网谐波检测的改进系统。改进级联......
本论文分析了人工神经网络的基本原理，重点研究其在非线性畸变图像的校正和图像识别两个方面的应用。在非线性畸变图像校正方面，研究......
针对常和BP算法预测速度慢、易陷入局部最优解的缺点，提出了基于RBF网络和BP网络的级联神经网络预测方法，把天气因素和历史负荷对负......
