自组织映射(SOM)是一种无监督学习的神经网络,它能使高维的原型矢量以低维的网格呈现出来,是强大的可视化分类工具。主要采用自组......

以PX吸附分离过程为研究对象，运用基于SOM模型的数据挖掘算法对其进行分析研究，SOM模型在整个挖掘过程中起了关键性的作用，一方面，SOM......

针对自组织映射(SOM)神经网络算法实现复杂的问题,提出SOM算法的简化方案及并行硬件电路架构.经典SOM算法中,权值更新函数须使用浮......

本文提出利用SOM优化RBF网络隐层节点的方法提高噪声源识别的速度。用SOM对已有样本进行聚类,确定出各聚类的中心和半径,将其传送......

使用自组织映射(SOM)和经验正交函数(EOF)两种方法,对比分析中国东部地区夏季日平均和季节平均的降水分型。结果表明,SOM比EOF能够......

摘要：在多维分析领域，自组织映射SOM算法是一种无导师学习方法，具有降维，自组织的，可视化等特性，由于SOM算法计算获胜神经元采用欧式距离......

针对装甲车辆电源系统整流器内部二极管的断路和短路故障，提出了一种基于SOM和Elman神经网络相结合的诊断方法。通过建立整流器的仿......

在E-learning学习领域,在线学习系统中大量的学习资源往往会让学习者难以及时获取适合自身的个性化学习资源。当前在线学习行为方......

为了解北京市平谷区地下水污染物来源,以平谷区2010—2018年监测数据为基础,使用PCA(主成分分析法)识别了地下水水质指标因子,使用......

利用MODIS遥感数据反演湖北省2003～2008年气溶胶光学厚度(AOD)数据,研究了AOD平均值的空间分布与时间变化特征;利用自组织映射(SOM)......

考试成绩是评估教学质量的一项重要依据,相比于k-means算法需要确定合适聚类数目的缺点,利用自组织神经网络(SOM)对学生成绩自动聚......

时间序列土地利用时空演变规律分析是当前的研究热点之一，通过应用自组织映射神经网络方法进行多时间序列土地利用变化时空一体化表......

为了解灰色文献在国外的研究状况，并为我国科技信息工作提供参考，利用文本挖掘技术对296篇专业会议论文进行定量分析。以论文摘要为......

充分挖掘聚合对象的需求响应(demand response,DR),合理聚合响应能力高、违约率低的优质用户,是负荷聚合商(load aggregator,LA)保......

研究贝叶斯正则化的自组织映射神经网络（self-organizing map,SOM）聚类训练算法。根据正则化的思想,在SOM权值调整公式中引入反映网......

自组织映射（Self-organizing Maps，SOM）算法是一种无导师学习方法，具有良好的自组织、可视化等特性，已经得到了广泛的应用和研究。该文......