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传统机器学习中,通常假设训练数据与测试数据的分布具有一致性,而且训练数据是基本充足的。随着机器学习的广泛应用,遇到的很多问......
传统机器学习技术必须建立在训练数据集和测试数据集来自同一分布的样本集的假设前提下。若测试数据集数据分布发生改变，那么就需要......
人脸检测是指使用计算机在动态的场景或复杂的背景中检测出人脸的存在,并确定所有人脸位置与大小的过程。人脸检测技术不仅是人脸......
学位
随着信息化建设的深入,网络攻击变得复杂多变,严重威胁着网络安全与信息安全.一个好的入侵检测系统往往要求具有高效性,高速性,智......
现实中,各个图像的检测难度不一,并且检测难度处于中间状态的图像占大多数。利用此规律,本文提出了一种改进的AdaBoost算法——普......
为解决当被检测图像中具有复杂背景或者含有多人脸时,不能够快速准确的进行人脸检测的问题,本文提出一种基于肤色分割和改进AdaBoo......
针对复杂场景下用单一特征描述目标导致的目标漂移问题,基于均值漂移(Mean Shift)跟踪框架,构建了一种有效的自适应融合特征(Adapt......
摘要：在多维分析领域，自组织映射SOM算法是一种无导师学习方法，具有降维，自组织的，可视化等特性，由于SOM算法计算获胜神经元采用欧式距离......
期刊
针对复杂工业过程存在的多变量、相关性和非线性问题，提出一种新的基于非线性偏最小二乘（partial least squares，pts）回归的软测量建模......
文中基于最小均方误差准则，推导出一种不涉及除法修改一阶复数滤波器权值的迭代算法，并以此为滤波单元，构造出有效抑制多个强单频干扰......
针对多个目标相互紧邻时,概率假设密度滤波器难以正确估计当前目标个数以及目标状态问题,提出一种改进的高斯混合概率假设密度滤波......
针对人体目标所具有非刚性、非对称性、多态性的特点,提出了自适应模板更新的人体目标跟踪算法。基于Kalman滤波器,根据人体形态变......
为解决BP网络易陷入局部最小区域问题,结合自适应搜索算法和经典BP网络算法的特征,提出了一种混合智能算法的思想。算法的思想有两......
在彩色图像的人脸检测中,针对人脸分类器训练时可能存在的过拟合问题,提出了一种基于肤色与改进Adaboost算法的人脸检测。双阈值的......
期刊
为实现精细化的室内导航服务,综合考虑室内空间特性以及上下文感知应用需求,定义了规范化的室内导航模型数据结构,设计了室内POI数......
针对传统AdaBoost算法中样本权值更新缺陷造成的分类准确率降低,以及冗余弱分类器造成的分类速度慢、计算开销大等问题,提出一种基......
为了更好地了解房地产价格变化趋势,针对房地产价格的时变性以及样本之间的时间相关性,文章提出一种基于合理遗忘历史样本的房地产......
为了进一步减小系统误差,更加有效防止目标类权值分布扭曲现象的发生,针对传统AdaBoost人脸检测算法存在的不足,对算法的权值更新......
期刊
人脸检测作为人脸识别的关键步骤,在计算机视觉和模式识别等领域得到广泛的应用。由于人脸结构具有可变性,并且人脸图像在进行采集......
随着电子技术和材料工艺的发展,复杂信息处理的方式越来越高效简洁。作为纳米级材料的最新成果,忆阻器将磁通量和电荷联系起来,并......
针对背景减除法中经典混合高斯模型计算量过大的问题,提出一种新的背景混合高斯模型。该方法利用偏差均值作为判断模型是否与当前......
对于颜色、纹理变化较大的目标，边界片段是一种较为稳定的特征．手工分割样本再提取边界片段的传统做法由于工作量巨大而限制了样本的......
为了提高微信热点预测的准确性,更好描述微信热点的变化趋势,针对当前微信热点预测模型存在的一些局限性,设计了改进极限学习机的......
随着web2.0时代的到来,博客、论坛、社交网络等平台纷纷涌现,网络上出现了大量关于评论的文本信息,这些信息反映了用户对某件事以......
