径向基函数(RBF)相关论文
为了提高卫星结构优化的设计质量和计算效率,结合径向基函数(RBF)代理模型和自适应模拟退火(ASA)算法提出了一种基于高保真度动态......
基于已有的核函数在线建模理论,本文较为系统地研究了改进此类在线预测模型的方法,用以解决非线性非平稳系统在线预测所面临的问题......
本文主要是结合近似的局部特解方法(LMAPS)与多项式基函数来求解近奇异的问题。基于局部特解法局部的特征,是可以捕获到解的快速变......
随着信息技术的快速发展,如何利用大数据进行有效分析已经成为各行业关注的焦点.大数据必然带来数据噪声和数据冗余,传统的大数据......
森林是陆地生态系统的主体。森林物种在生物圈中占有重要地位。由于历史原因，对森林资源的长期持续的开发，致使我国森林所承受的压力......
特征表示和识别效率是基于神经网络特征识别技术所面临的基本问题 .在研究特征拓扑结构信息的基础上 ,提出一种应用特征构成面及其......
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为处理线性不可分、结构复杂的数据集,提出基于核聚类的K-均值聚类(Kernel Clustering-based K-means Clustering,KCKC).该方法先......
以RBF网络为识别模型,采用竞争算法,提出了一种基于RBF网络的数字识别方法,仿真结果表明此方法具有识别率高,识别速度快的优点,具......
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径向基函数神经网络是一种三层前馈性神经网络，它具有较强函数逼近能力和分类能力，学习速度快等优点。本文根据径向基函数神经网络的......
为了高效地分析空间飞越过程中航天器的初始位置对发射窗口的影响,研究了空间飞越任务流程,提出了不同初始条件下发射窗口的数值计......
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现代多功能战机多用电传操纵系统替代传统的机械杆系,但由于飞机的多变量、强耦合和不稳定等强非线性特点,使得其电传控制律的工程......
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利用ZJWNNC标准函数建立浮选过程药剂用量与矿浆性质之间的关系模型 ,并进行仿真试验。仿真结果表明 ,模型输出能以较高精度逼近样......
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高速公路交通流模型是一个高阶非线性时变系统 ,这使得该模型的辨识问题成为一个非常困难的问题。简要介绍了模型及其中各参数的含......
目前,钻井地质特征参数的获得主要依赖于地震、测井资料,对待钻井而言,则只有地震信息。而若缺乏详细的地质信息,利用地震信息很难......
以支持向量机(SVM)和线性判别分析(LDA)对200条禽流感病毒、100条B型流感和100条C型流感病毒蛋白共400条为训练集样本,从表征序列......
致密砂岩储层具有物性差、孔隙结构复杂、非均质性强等特点,导致利用传统方法难以精确预测或计算其相对渗透率和含水率。为此,文中......
研究了利用点云获得的模型的孔洞修复，针对目前主要通过人工修复带有岛屿面片的孔洞耗时较长的问题，提出了一种基于径向基函数（RBF）自......
针对目前火灾探测技术难以满足实际需要的问题,在分析RBF网络结构特点及最近邻聚类学习算法的基础上,提出用RBF神经网络建立火灾探......
提出了一种新的用粒子群优化RBF网络学习的算法，即分组训练合成优化。该算法利用粒子之间的合作与竞争以实现对多维复杂空间的高维......
磨矿分级作业是选矿生产过程中至关重要的环节，磨矿粒度的好坏直接影响到浮选的精矿品位和回收率；通过分析实际磨矿过程的生产状况和......
由于非定常气动力的复杂性,通常所建立的气动力模型在稳定性、泛化能力和精度上均存在一定局限,采用递归RBF神经网络模型能够实现......
设计了一种基于嵌入式系统的神经网络PID控制器,以ARM芯片为控制器核心,实现对难以建立精确数学模型的非线性系统的自适应控制;控......
针对传统的BP和RBF等智能算法在进行矿区地表变形预测时易出现学习速度慢、易陷入局部极小和网络结构中参数选取不准确等问题,提出......
传统径向基函数（radial basis function,RBF）神经网络模型在处理噪声环境下的数据时,会因缺乏去除噪音特征的机制而使得受训模型的泛......
提出了通过建立径向基函数（RBF）神经网络模型对混粉脉冲电化学抛光效果进行预测的方法。在对影响混粉脉冲电化学抛光效果的因素进行......
为了正确判断管道是否发生泄漏，本文采用混合学习方法对网络进行训练学习。通过将管道运行参数作为神经网络的输入，管道运行状态作为......
目前的臭氧浓度在线分析测试仪器在臭氧发生器中的应用受到很大限制.通过监测影响臭氧产生浓度的6个参量,基于RBF神经网络模型实现......
针对径向基函数（RBF）神经网络中心参数的优化问题，提出了一种混合粒子群优化算法。该算法应用灰色关联理论定义了粒子群的灰色相似度，......
传统的PID控制器很难适应复杂的非线性机械系统的控制，本文提出一种新型的用RBF网络整定的PID控制器来处理这类问题，并在发动机空燃......
基于径向基函数(RBF)和反向传播(BP)神经网络分别建立了绿茶水分含量的近红外光谱分析模型.结果表明:RBF网络预测模型的相关系数r(......
在深入分析各种货运量预测模型的基础上，首先提出了基于云理论的新的不确定性推理模型——T—S—C—Y模型；然后基于灰色关联理论对货......
在介绍径向基函数神经网络基本原理的基础上,提出了基于RBF的数字模式识别的设计及其原则,包括识别数字网络模型结构、最近聚类学......
期刊
在无线传感器网络覆盖区域内的不同位置采集信号强度值,利用径向基函数（RBF）神经网络建立信号强度到节点坐标之间的映射模型,将采集......
由于直接甲醇燃料电池数学模型的复杂性难以满足工程上对DMFC控制系统的设计,提出一种基于最小二乘支持向量机建模算法,用具有RBF......
本文提出利用SOM优化RBF网络隐层节点的方法提高噪声源识别的速度。用SOM对已有样本进行聚类,确定出各聚类的中心和半径,将其传送......
介绍了人工神经网络技术的原理、学习与训练方法等内容,以及如何建立BN信号与应力间的关系。并通过实际的测量与测量结果分析,说明......
在航天发射任务中,地面遥外测设备跟踪特性角（α角、β角）对接收信号质量的影响非常大,由于α角、β角影响接收信号的机理非常复杂,......
文章介绍了径向基函数(RBF)的原理、学习算法及其在电子商务领域中的应用。文章研究的增量RBF模型及窗口式在线RBF模型都具有较好......
由已有模型构造新的模型是数字娱乐领域的重要造型方法,提出了一种基于RBF(径向基函数)的点模型布尔运算方法。该方法首先将输入点......
在大数据时代,如何利用大数据进行有效分析已经成为各行各业关注的焦点。由于大数据的来源、数量、结构形式的不同、实时性等多样......
剖析了RBF神经网络基本算法的原理以及激励函数参量与隐层单元数量按经验选取所带来的问题．基于RBF神经网络结构，以网络的权阂值为设......
随着通信技术的发展和互联网的快速普及,各行业中的电子化数据越来越多,数据收集也越发简单,我们迎来了大数据时代。大数据的发展......
学位
入侵检测系统(IntrusionDetectionSystem,IDS)是信息安全管理的重要组成部分,通过监测网络流量模式来检测入侵行为。在入侵检测系......
针对氧浓度信号存在非线性、随机性和易受干扰，难以建立准确测量模型的问题，提出一种RBF神经网络软测量技术应用于超声氧浓度计的方......
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随着压力传感器的应用范围不断扩大,对测量准确度的要求不断提高,而由于力敏电阻器的不匹配及其漏电流的影响会产生零点漂移现象。......
期刊
提出了一种最小正交二乘算法（OLS）和进化粒子群优化算法（EPSO）相结合构建RBF神经网络的企业订单预测模型。OLS采用前向回归算法,从输入......
在介绍径向基函数神经网络基本原理的基础上,讨论了基于RBF的数字模式识别的设计及其原则,包括识别数字网络模型结构、最近聚类学......
期刊
借助部分矿区地表移动实测数据,选用径向基函数(RBF)神经网络对概率积分法的计算参数进行反演,采用K层交叉验证对模型精度进行优化......
简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后 ,利用ZJWNNC标准函数建立了浮选技术指标预报模型,并对该模型进行了仿真试验......
研制了基于巴氏噪声的曲轴残余应力测试仪,介绍了人工神经网络技术的原理、学习与训练方法等内容,以及如何建立BN信号与应力间的关......
