非支配排序相关论文
现实生活中的多目标优化问题大多为动态多目标优化问题，此类问题的目标函数和约束条件等都可能随时间的变化而发生改变，需要算法在环......
升沉补偿系统是海洋作业的重要保障装备，影响着海洋作业的稳定性和安全性。随着多样性任务需求的增加，结构多样、适用于不同量级的升......
公共计算环境是新一代舰艇信息系统集成环境，具有统一架构、资源共用、可扩展等优点，是未来舰艇信息装备系统的发展方向。公共计算环......
随着冷链物流的重要性不断提升，为得出对冷链设施选址实践有帮助的优秀方案，应在制定选址方案时充分考虑市场竞争、环境友好等对企业......
期刊
近年来,各大汽车制造厂商相继推出混合动力汽车发展战略规划,且不断增加混合动力系统的研发投入。在混合动力系统研发前期,基于能......
群智感知网络相较于传统物联网具有成本低、覆盖广的优点,因此受到学者们的关注并得到了广泛的应用。任务分配是群智感知网络需要......
针对传统多 目标灰狼优化算法易出现局部最优和稳定性差的问题,提出了一种改进的多 目标灰狼算法.引入基于顺序查找策略(ENS)的非......
高维数据中存在着成千上万个特征,大量的特征导致问题搜索空间过大,增加了计算代价,影响了数据分类预测的准确性.为了提高特征选择......
针对帝王蝶优化算法用于特征选择时需满足多目标的要求,对该算法进行了3个方面的改进:1)在个体排序步骤中引入非支配排序算法,并对......
提出一种基于P 系统的仿生优化算法以求解多目标优化问题,P 系统的动态膜结构增强了算法的适应性,经典的NSGA-II 拥挤距离选择策略......
传统NSGAⅡ算法通过计算个体的拥挤距离保持群体分布性.为改善算法中存在的不足,使得新算法在测试问题集上表现更好,本研究对算法......
血液透析服务中心的患者调度是充分利用透析资源的关键。已有的研究中所提出的几类方法难以有效求解大规模问题。因此，需要开发更高......
针对带有序列相关调整时间的多目标置换流水车间调度问题,将传统的迭代贪婪算法与非支配排序相融合,提出一种多目标迭代贪婪算法。......
针对防御场景下的动态武器协同火力分配问题,将其转化为多目标约束组合优化问题,在考虑资源约束、可行性约束的前提下,以我方损失......
为了提高汽油机活塞数控车削加工的质量和生产效率,提出了基于非支配排序差分进化算法的多目标优化方法与基于加权相对距离的决策......
建立了一种含风电–小水电电力系统动态环境经济调度模型,考虑了机组阀点效应、爬坡率及电力网络损耗。为求解该调度模型,给调度人......
现实世界的很多问题都是多目标优化问题。在多目标问题中,各目标之间通常不是独立存在的,往往互相冲突,因而,不存在单一解向量使得......
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核动力船舶的空间和载重有限,为了提高平台空间的利用效率,需要在保证功能的前提下尽量减小核动力装置的设备体积或重量。如何在减......
学位
粒子群算法是一种典型的智能优化算法,具有结构简单、易操作、收敛速度快等特点。但在解决复杂的多目标优化问题时,例如:连续问题......
随着机器人技术的快速发展,机器人的应用领域也越来越广泛。上至太空行走,下至深海探险,无论是救灾救援或是日常家居生活,都能看到......
为解决辐射测温时由于测温环境不同,发射率测量困难而引发的测量误差浮动较大的问题,研究了非支配排序遗传算法运用在光谱辐射测温......
传统的统计方法无法保证财务风险预警的准确度.本文提出了一种改进的非支配排序多目标遗传算法和支持向量机的财务风险预警模型,利......
研究网上商店电子商品的定价问题时，考虑某一(些)商品销售对其他商品的影响，将商品分为“揽客商品”和“获利商品”进行整体优化......
本文将一种改进后的快速非支配排序遗传算法应用到风力机叶片的优化设计中，获得了一种新颖的风力机叶片的多目标优化设计方法。......
随着能源成本的增加以及人们对气候变化关注程度的提高，制造企业不得不对其现有的生产模式进行调整和改善。传统评价制造企业绩效的......
提出一种自适应进化粒子群优化算法以求解多目标优化问题.采用非支配排序策略和动态加权法选择最优粒子,引导种群飞行,提高Pareto......
现代通信业务量的不断增加以及通信业务的多样化导致网络必须为用户提供更加灵活的带宽分配,也使得以固定带宽波长为分配方式的传......
基于快速非支配排序及拥挤距离的NSGA-Ⅱ算法的研究和分析基础,为进一步提高种群的多样性及收敛精度,避免算法过早地收敛到局部最......
双层规划问题是一类递阶优化问题,在经济管理、军事等领域有广泛的应用背景.该问题的特点是,一个问题的约束域受另一个问题的最优......
针对混合动力能量管理系统多目标优化问题通常采用加权求和等方法的缺点,采用Pareto最优原理处理燃油经济性与排放性(CO、NOx、HC)......
采用带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对通信电缆的绞合节距进行优化,以通信电缆的导体用量和近端串音衰减为优化目标,获......
NSGA-Ⅱ(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm)算法针对多目标优化问题,提出了非劣分类分层,引进拥挤度和拥挤度比较算子,通......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
针对卫星星座系统一体化设计方法运算开销庞大的缺陷,提出了卫星星座构型分层优化策略,其核心是改进了非支配排序算法的非劣性分层......
提出一种快速的双目标非支配排序算法(BNSA).设计了前向比较操作,以便快速识别非支配个体.提出了按需排序策略,避免生成多余的非支......
多目标双层规化问题的上下层决策者都至少有一个目标函数.该问题具有单目标双层规划问题的递阶结构,同时具有多目标优化问题的特点......
参数反演确定堆石体的强度变形参数已成为堆石体参数取值的有效途径之一。在目前的堆石体参数反演方法中,未考虑不同材料分区堆石......
针对柔性作业车间调度问题的特点,采用基于工序和基于机器分配的两部分编码方式,在交叉变异时对两部分基因串分别进行操作。与其它......
随着清洁与可再生能源技术的发展,在发电并网过程中产生的谐波对电网的危害越来越不可忽视。为此,提出了一种新颖的非支配排序方法......
讨论了一类模糊交货期和混合优先约束下的单机调度问题.模糊交货期表示对任务完成时间的满意程度;混合优先约束包括普通优先关系和......
本文以离散型柔性制造车间为对象,以缩短生产周期、减少机器空转时间和提高产品合格率为优化目标,提出一种文化基因非支配排序粒子......
根据第二代非支配排序遗传算法(NSGAⅡ)的不足之处,提出了一种新的多目标遗传算法——非支配排序均匀遗传算法(NSUGA)。新算法采用......
