非支配排序相关论文
现实生活中的多目标优化问题大多为动态多目标优化问题，此类问题的目标函数和约束条件等都可能随时间的变化而发生改变，需要算法在环......
升沉补偿系统是海洋作业的重要保障装备，影响着海洋作业的稳定性和安全性。随着多样性任务需求的增加，结构多样、适用于不同量级的升......
公共计算环境是新一代舰艇信息系统集成环境，具有统一架构、资源共用、可扩展等优点，是未来舰艇信息装备系统的发展方向。公共计算环......
随着冷链物流的重要性不断提升，为得出对冷链设施选址实践有帮助的优秀方案，应在制定选址方案时充分考虑市场竞争、环境友好等对企业......
期刊
近年来,各大汽车制造厂商相继推出混合动力汽车发展战略规划,且不断增加混合动力系统的研发投入。在混合动力系统研发前期,基于能......
群智感知网络相较于传统物联网具有成本低、覆盖广的优点,因此受到学者们的关注并得到了广泛的应用。任务分配是群智感知网络需要......
血液透析服务中心的患者调度是充分利用透析资源的关键。已有的研究中所提出的几类方法难以有效求解大规模问题。因此，需要开发更高......
针对带有序列相关调整时间的多目标置换流水车间调度问题,将传统的迭代贪婪算法与非支配排序相融合,提出一种多目标迭代贪婪算法。......
为了提高汽油机活塞数控车削加工的质量和生产效率,提出了基于非支配排序差分进化算法的多目标优化方法与基于加权相对距离的决策......
建立了一种含风电–小水电电力系统动态环境经济调度模型,考虑了机组阀点效应、爬坡率及电力网络损耗。为求解该调度模型,给调度人......
现实世界的很多问题都是多目标优化问题。在多目标问题中,各目标之间通常不是独立存在的,往往互相冲突,因而,不存在单一解向量使得......
现实世界中存在许多的多目标优化问题,即需要同时对多个相互冲突的目标进行优化。多目标优化问题存在一组表示目标间权衡信息的解......
核动力船舶的空间和载重有限,为了提高平台空间的利用效率,需要在保证功能的前提下尽量减小核动力装置的设备体积或重量。如何在减......
学位
随着机器人技术的快速发展,机器人的应用领域也越来越广泛。上至太空行走,下至深海探险,无论是救灾救援或是日常家居生活,都能看到......
人工蜂群算法是基于仿生学提出的群智能优化算法,具有结构简单、参数少、全局搜索能力强等特点,现如今已被应用到诸多领域。但是传......
为解决辐射测温时由于测温环境不同,发射率测量困难而引发的测量误差浮动较大的问题,研究了非支配排序遗传算法运用在光谱辐射测温......
主动配电网是通过使用灵活的网络技术实现潮流的有效管理，以便对局部的分布式电源进行主动控制和主动管理；分布式电源在适当的监管环......
现代通信业务量的不断增加以及通信业务的多样化导致网络必须为用户提供更加灵活的带宽分配,也使得以固定带宽波长为分配方式的传......
双层规划问题是一类递阶优化问题,在经济管理、军事等领域有广泛的应用背景.该问题的特点是,一个问题的约束域受另一个问题的最优......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
针对卫星星座系统一体化设计方法运算开销庞大的缺陷,提出了卫星星座构型分层优化策略,其核心是改进了非支配排序算法的非劣性分层......
提出一种快速的双目标非支配排序算法(BNSA).设计了前向比较操作,以便快速识别非支配个体.提出了按需排序策略,避免生成多余的非支......
多目标双层规化问题的上下层决策者都至少有一个目标函数.该问题具有单目标双层规划问题的递阶结构,同时具有多目标优化问题的特点......
针对柔性作业车间调度问题的特点,采用基于工序和基于机器分配的两部分编码方式,在交叉变异时对两部分基因串分别进行操作。与其它......
随着清洁与可再生能源技术的发展,在发电并网过程中产生的谐波对电网的危害越来越不可忽视。为此,提出了一种新颖的非支配排序方法......
讨论了一类模糊交货期和混合优先约束下的单机调度问题.模糊交货期表示对任务完成时间的满意程度;混合优先约束包括普通优先关系和......
本文以离散型柔性制造车间为对象,以缩短生产周期、减少机器空转时间和提高产品合格率为优化目标,提出一种文化基因非支配排序粒子......
根据第二代非支配排序遗传算法(NSGAⅡ)的不足之处,提出了一种新的多目标遗传算法——非支配排序均匀遗传算法(NSUGA)。新算法采用......
分析了利用遗传规划进行复杂非线性系统建模时容易出现过学习现象问题的原因,提出了一个基于插值函数保护法、一个评价函数光滑度......
在城镇供水管网设计中,管线布置和管径搭配是影响工程经济性和可靠性的重要因素。为提升管网设计的整体优化水平,以管线布置和管径......
结合实际生产，引入机器的空闲时间建立了一个带有时间窗的flow—shop优化调度模型。通过非支配排序来进行群体虚拟适应度值的分配，引......
针对RBF网络训练中的多目标优化问题，提出了一种基于Pareto方法的改进的非支配排序遗传算法INSGA（Improved Non-dominated Sorting G......
多目标优化问题广泛存在于科学与工程领域,为了提高求解效率,改进算法中的关键环节——非支配排序,提出了一种基于高效非支配排序......
针对柴油发动机异常检测中的特征选择和分类器参数与检测精度之间的耦合关系，提出了一种基于非支配排序粒子群优化的柴油发动机异常......
在布谷鸟算法的基础上提出了一种改进的多目标布谷鸟优化算法,并利用此算法优化求解考虑经济性和环保性的电力系统最优调度模型。......
针对粗糙集属性约简问题，提出一种以最小属性子集和最大依赖度为目标的多目标粒子群优化算法。该算法以非支配排序策略为基础，利用加......
针对热连轧轧制规程优化问题,以等功率裕量和轧制能耗为优化目标函数建立热连轧轧制规程多目标优化模型,提出基于量子位实数编码的......
土地利用优化配置是实现土地资源可持续利用的重要途径。该研究根据地理单元发展演变特点对基于参考点的非支配排序的遗传算法进行......
应急资源分配（Emergency resource allocation,ERA）是灾害应急管理中的核心环节,主要研究如何高效合理地把各储备点的应急救援物资分......
异构无线网络接入控制问题包含多个优化目标,现有算法考虑不全面且多是将其转换为单目标求解,限制了各目标的相对关系,无法适应不......
将非支配排序思想引入到多目标拟态物理学优化（Multi—objective artificial physics optimization，MOAPO）算法中，将拥挤距离体现到MOA......
提出一种小生境多目标粒子群优化算法。使用环邻域拓扑且无需任何小生境参数,克服常规小生境技术中需确定小生境参数的困难。采用N......
针对大规模电动汽车无序充电引起电网功率波动和可再生能源不确定性造成的消纳问题,提出了一种预约机制下的电动汽车有序充电能量......
随着清洁与可再生能源技术的发展,越来越多的学者致力于风力发电等清洁能源并网技术的研究。其中,如何优化滤波器使之有效的滤除并......
在虚拟网络映射中,多数研究只考虑一个映射目标,不能体现多方的利益。为此,将多目标算法和粒子群算法结合,提出了一种基于多目标粒......
膜系统是由多个膜组成的计算单元,具有并行计算和分布式的特性。受膜系统功能和处理化合物方式的启发,将膜系统与烟花爆炸算法结合......
针对第3代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)求解离散拓扑优化收敛性差的问题,提出一种改进的NSGA-Ⅲ(mNSGA-Ⅲ),用于某白车身焊装生产......
