细菌觅食优化算法相关论文
采用目前方法对复杂建筑空间结构节点连接进行设计时，没有对空间结构节点的可靠性进行分析，导致方法存在可靠度低、收敛速度慢、失效......
由于变电站现场环境复杂多样,实测的局部放电（PD）数据存在大量的干扰信号。为提高含噪PD类型识别准确度,提出一种基于加速鲁棒特征（SU......
随着材料和科学技术的进步,工程领域正在推出重量轻、体积小、性能高的产品,使得机器人系统更加智能化。追求更紧凑、更柔性的结构......
针对函数约束算法中传统的智能算法反演时存在鲁棒性差和易陷入局部最优的缺点,提出了将正则化理论与细菌觅食优化算法相结合应用......
智能制造技术是当前全球工业研究的主流,而智能算法是智能制造的核心技术之一。智能算法是人们在实践中受到自然规律的启迪,模仿生......
智能优化算法是近年来新兴的优化方法，是人们研究自然界和生物界的原理，模仿其规律设计而成的算法。与线性规划，非线性规划，单纯形法等......
近年来,传统优化方法在解决复杂实际工程最优化问题时的弊端日益暴露,已无法适应多极值、难建模、多约束的问题需求,群智能优化算......
由于传统优化方法存在诸多不足，一些具有全局优化性能且通用性强的群智能优化算法被各领域广泛的关注和应用。近几年，部分学者开始尝......
商业竞争情报分析一直是商业中的一个重要部分,如何能够有效地识别竞争者并对其进行商业竞争分析,一直是广泛受到企业和相关学者关......
互联网技术的发展,在提高人们消费水平的同时,带动着物流行业的发展。物流行业的发展情况标志着一个国家的现代化水平。物流行业的......
细菌觅食优化算法(Bacterial Foraging Optimization algorithm,BFO)是一种基于大肠杆菌的觅食行为的自然启发式优化算法。由于其......
随着互联网相关应用和服务的不断丰富,网络需求日益增加,需要网络结构具有灵活性,因此网络技术革新迫在眉睫。传统互联网的网络架......
人们常常在生产生活中遇到大量的优化问题,国内外广大学者已经对这些优化问题进行了全面的研究,并将其发展成为了一门不可或缺的学......
无论是出于法规和制度的约束,还是出于对经济因素的考量,制造企业越来越重视废旧产品的回收处理工作。拆卸是产品回收过程中的关键......
针对细菌觅食优化算法中，以往的自适应步长公式引入参数过多，统一的经验性参数无法适应各类不同问题的情况，提出了改进的自适应步长公......
考虑公交内部及公交和地铁、长途客运之间的换乘衔接问题,满足最小和最大发车间隔等现实约束因素,建立了一类多目标多模式公交协调......
针对细菌觅食优化算法中,以往的自适应步长公式引入参数过多,统一的经验性参数无法适应各类不同问题的情况,提出了改进的自适应步......
针对细菌觅食优化算法全局搜索能力较弱和收敛速度慢的问题，对算法的更新方式进行改进，在算法的初期通过粒子群算法进行全局搜索，使细......
针对传统k-means聚类算法中初值的敏感性,容易陷入局部最优解的缺陷,提出了一种优化初始聚类中心的k-means聚类算法.该算法将全局......
针对细菌觅食优化算法存在收敛速度慢、寻优精度低、易陷入局部最优等缺点,提出了一种改进的细菌觅食优化算法。改进原有固定步长......
细菌觅食优化算法是一种群集智能优化算法,该文详细分析了细菌觅食优化算法中最重要的趋向性操作,其中步长对算法的效率和精度有很......
针对现有的用于无线传感器网络（WSN）的分簇路由协议,存在着所有簇头直接与汇聚节点通信、远离汇聚节点的簇头能量消耗过快等一系列的......
针对粒子群优化（PSO）算法收敛速度快但容易陷入局部极值和细菌觅食优化（BFO）算法全局搜索能力强但效率低的问题,提出了一种将BFO算法的......
针对细菌觅食优化（Bacterial Foraging Optimization,BFO）算法在高维函数优化上性能较差和普适性不强的问题,提出一种动态高斯变异和......
在管理、经济、工程和科技领域中,常需要求解多约束条件下的最优解问题,群体智能算法是常用的求解方法。细菌觅食优化算法(BFO)是......
针对软测量建模中模型参数的优化需求,在分析细菌觅食优化算法(BFOA)和粒子群优化(PSO)算法的基础上,将二者有机结合,提出了一种新......
为了提高传感器节点的有效覆盖率，提出了一种基于细菌觅食优化（BFO）算法的节点部署策略。以网络覆盖率为目标函数，在细菌觅食算法的趋......
针对标准粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在优化选择多阈值时易陷入局部最优等问题,提出一种嵌入趋化算子的PSO......
针对细菌觅食优化算法寻优速度慢且易陷入局部最优等缺陷，提出一种双茵群细菌觅食优化算法．引入菌群密度函数因子，并添加当前趋化周期......
针对医学舌体数字图像的准确分割,提出了一种基于细菌觅食优化算法(BFOA)和Snake活动轮廓模型相组合的舌体分割算法。首先,以信息......
针对AdaBoost算法误检率及收敛速度问题,结合改进的细菌觅食优化算法的思想,提出一种基于改进细菌觅食的AdaBoost弱分类器优化权重......
根据某1＋4铝热连轧厂现场采集的大量轧制数据对几种铝合金变形抗力利用最小二乘支持向量机进行了反向建模回归分析，用细菌觅食优化算......
为了能够实现高精度与实时性的动态预测煤矿绝对瓦斯涌出量,本文提出了等容特征映射Iso Map（Isometric feature Mapping）与改进细菌......
针对零空闲流水线调度问题,建立以最大完成时间为目标的数学模型,并提出了解决问题的改进细菌觅食优化算法。在标准细菌觅食优化算......
拆卸是产品回收过程中最重要的环节，拆卸过程高效与否直接影响产品的回收效率。为克服传统算法求解拆卸线平衡问题时性能不稳定的缺......
为优化无线传感器网络节点配置,探索了基于细菌觅食优化算法的传感器节点配置方法.以二维目标监测区域内既定数目的传感器节点总覆......
在水面无线传感器网络（surface wireless sensor networks，SWSNs）中，传感器节点布置稀疏，节点间距离大于节点通信距离，移动基站需有效收......
根据物体在太阳光下的影子变化数据来判断其所在的地点和日期,是一项具有现实意义的研究。通过分析时角、赤纬角及当地的经纬度与......
针对标准人工蜂群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,提出一种基于混沌趋化行为的改进人工蜂群算法。在雇佣蜂和跟随蜂的搜索......
利用细菌觅食优化算法研究图像聚类问题,采用群体智能模式实现问题解的搜索.首先提取图像特征以确定解的编码形式,初始化种群,在此......
针对机械臂控制系统需可靠、快速、准确跟踪设定值轨迹的要求,通过研究机械臂控制系统的非线性动力学模型,提出1种基于细菌觅食优......
分析了军械装备维修任务调度问题的特点，给出了细菌觅食优化算法（Bacteria Foraging Optimization Algorithm）的操作流程，针对军械装备......
DNA计算是一种新型的计算模型,在最近几年备受国内外学者的关注,竞相开展了关于DNA计算的研究和探索。DNA计算模型运算思想的独特......
随着计算机技术的发展和大数据时代的到来,分类问题因其能够帮助人们快速的获取有效信息而得到了越来越多的关注。其中,支持向量机......
地震属性的优选是提高地震储层预测精度的必要手段,传统的BP（Back Propagation）神经网络算法存在收敛速度慢和易陷入局部极小值点的......
针对目前已有的贝叶斯网络结构学习算法一般存在算法易早熟、学习效果不理想、算法效率较低等问题,提出了基于改进细菌觅食优化算......
人工情感是机器人智能化水平的重要标志,多机器人协作的任务分配问题是多机器人协作系统(Multi-Robot Cooperation System,MRCS)的......
为了提高多核处理器任务调度的效率和负载均衡,提出一种改进细菌觅食优化算法的多核处理器任务调度方法.首先随机产生多核处理器任......
针对传统细菌觅食优化算法存储量大、收敛速度慢且难以解决高维问题等缺点,通过细菌的适应度值将细菌种群分为三个层次,不同层次分......
针对粒子群优化算法（PSO）在优化过程中易陷入局部极值而产生＂早熟＂现象,文中提出一种基于细菌觅食与粒子群的改进混合算法。粒子群优化......
