良恶性分类相关论文
目前,在肺部疾病的临床诊断和治疗中,依然需要医生手动勾画病变区域。人工筛查在一定程度上会受到医生的专业能力以及主观经验影响......
肺癌位居癌症死亡率首位，对其进行早期诊断和治疗可降低肺癌患者的死亡率。深度学习能够自动提取结节特征，并完成肺结节的良恶性及恶......
肺癌是全人类一直无法攻克的医学界难题,其极高的发病率和死亡率对人们的身体健康有着巨大的危害。专家研究表示,为了有效地治疗肺......
前列腺癌是中老年男性的主要疾病之一。前列腺癌的早期发现和治疗是降低前列腺癌症患者死亡率的关键。磁共振成像凭借其多方位和多......
肺癌是目前所有疾病中对人类威胁最大,却极难治愈的肿瘤疾病之一。及早发现和尽快治疗是当下仅存的防治肺癌最奏效的措施,肺癌在发......
时至今日,肺癌已成为发病率和死亡率上升最快、对人类健康和生命构成最大威胁的恶性肿瘤之一。肺癌如果能在早期诊断并切除可以极......
肺癌是一种广泛存在的疾病。在世界范围内,其发病率和死亡率在所有癌症中都位于前列。研究表明,准确的早期诊断可有效提高治疗成功......
肺癌发病率和死亡率增速居恶性肿瘤首位,早期病症极其隐蔽,患者往往错过最佳治疗时期。肺结节的早期检测和分类是诊断早期肺癌的关......
目的:探究CT对孤立性肺结节进行良恶性快速分类的具体方法与效果.方法:选取我院2017年1月～2018年12月期间接诊的孤立性肺结节患者71......
针对CT图像中肺结节因边缘模糊、特征不明显造成的分类效果有偏差的问题,本文提出一种嵌入注意力机制的多模型融合方法(简称MSMA-N......
目前,肺癌的发生率和死亡率均上升为第一,对全人类的身体健康造成巨大威胁。肺癌的早期表现形式为肺结节,如果早期能够对肺结节良......
在中国乃至全世界,肺癌的发病率和死亡率均居首位,严重影响广大人民百姓的生命健康。目前医学领域是通过肺部CT图像诊断肺结节的良......
针对传统的肺癌诊断方法存在误诊、错诊的情况,提出一种新的方法对肺结节CT图像进行良恶性分类,该方法联合了无监督学习的生成对抗......
计算机辅助肺结节良恶性诊断对肺癌的及时治疗具有重要意义。针对计算机辅助诊断系统中肺结节良恶性诊断准确率较低,误诊率、错诊......
目前，肺癌的是发病率最高的肿瘤，若能在早期发现癌变并进行相应治疗，将极大地提高患者的生存率；肺癌的症状在早期表现为肺结节；以提高肺......
从我院2014年1月~2017年1月收治的乳腺恶性、良性患者中按照纳入排除标准选择其中的51例患者作为本次研究对象,所有患者均采用彩色......
研究表明,肺癌是全球发病率和死亡率最高的恶性肿瘤之一。肺癌的临床表现比较复杂,肺结节症状因人而异,对临床的诊断和治疗方面带......
学位
为提高肺结节良恶性识别的准确率,构建改进深度卷积对抗生成网络(DCGAN)框架与半监督模糊C均值(FCM)聚类结合的SFDG肺结节良恶性识......
目的研究基于卷积神经网络的肺结节良恶性分类方法。方法首先对肺部图像数据库联盟(LIDC)中的肺癌CT图像进行分割获得肺结节图像;......
肺癌是一种广泛存在的疾病,许多国家的癌症死亡都是由肺癌造成的,早期诊断出这种癌症可以减少不必要的死亡。而肺癌早期往往没有明......
肺癌是导致死亡的主要原因。医生通常借助医学影像来筛查肺结节和诊断肺结节的病变类型,受医生经验及知识水平等的限制和影响,人工......
针对基于深度学习的肺结节良恶性分类诊断中由于学习到的肺结节特征不够全面引起的分类准确率不高问题,提出一种基于多特征广义深......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
在女性人群中乳腺癌的新发病例占比越来越大,且在临床检测中具有一定的病发隐匿性,不易被察觉,因此很多患者在被医生确诊时已成为......
乳腺癌是一种严重威胁女性生命健康的恶性肿瘤，只有早发现早治疗才不会错过治疗的最佳时机。而肿块作为乳腺癌的一种常见征兆，良性肿......
乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,严重危害女性的生命健康。穿刺活检是乳腺病灶良恶性诊断的“金标准”,然而穿刺活检有创,且临床上......
CT图像中肺结节良恶性鉴别是肺癌计算机辅助诊断研究中的关键。为了提高计算机辅助诊断系统中肺结节良恶性诊断准确性,提出一种基......
目的探讨儿童眼肿物的临床特点及治疗情况。方法回顾性分析109例儿童眼肿物的病理资料。结果 109例儿童眼肿物中良性肿物102例,睑......
目的探讨改进后的卷积神经网络模型对肺结节进行良恶性分类的准确率。方法以分类模型密集网络（DenseNet）为基础模型,采用中间密度投......
为提高肺结节良恶性分类的准确率,降低误诊率,提出一种基于改进的卷积神经网络的肺结节良恶性分类方法。采用多层感知器卷积层来提......
肺癌是当今世界威胁人类生命和健康最大的恶性肿瘤之一,大数据与深度学习等前沿技术应用在医疗领域中已经成为一种趋势,已经有很多......
目的：针对目前计算机辅助诊断中肺结节特征提取单纯依靠人工设计，分类结果存在很大差异这一问题，提出一种新的肺结节特征自动提取及良......
