病理图像相关论文
在苏木精-伊红（HE）染色病理图像中，细胞染色分布的不均匀和各类组织形态的多样性给自动化分割带来了极大挑战。近年来，随着深度学习的......
新世纪,随着科学技术不断发展,社会生产不断进步,这给人们的生活带来了翻天覆地的巨大变化,这同时也带来了一些问题,比如环境污染,......
病理检查是肿瘤等重大疾病诊断的金标准,病理医生通过观察并统计病理切片中的细胞、组织等实例以完成病理诊断与预后评估,该工作难......
微乳头型肺腺癌（Micropapillary Lung Adenocarcinoma,MLA）是肺腺癌的一种组织学亚型,微乳头结构很小且与肺泡壁相脱离,与原发性肿瘤......
脑胶质瘤是最常见的中枢神经系统恶性肿瘤,严重危害了人类的生命健康。对脑胶质瘤进行准确的分子分型分类有助于患者和医生选择合......
前列腺癌是男性发病率第二高的癌症,格林森分级是制定治疗方案和预后的重要依据。在目前的临床实践中,格林森分级由病理医生在显微......
乳腺癌是对女性健康威胁最大的癌症之一。病理学检查是乳腺癌诊断的黄金标准,由于病理切片的高分辨率、多样性和复杂性,人工诊断不......
组织病理图像是癌症诊断的“金标准”。全切片组织病理图像分辨率十分高,病理医生对病理图像的判别主要根据自身积累的经验和专业......
近年来,乳腺癌发病率迅速增长,已成为世界最常见的癌症。乳腺癌如果在早期被发现,通常是可以治疗的。如果没有尽早发现乳腺癌并医......
为了将人工智能应用于从世界收集的大量无标注数据,一大关键难题是要用弱监督或无监督的学习方法来学习有用的表征。传统医学影像......
胶质瘤是最常见的恶性脑肿瘤,其高低级别分类是制定治疗方案和预后的重要参考指标。临床中,脑胶质瘤的高低分级诊断通常由病理医生......
肿瘤的精确诊断对患者的治疗方案选择和预后预测都非常重要.病理学诊断被认为是肿瘤诊断的“金标准”,但是,病理学发展目前仍然面......
随着人工智能技术的发展,深度学习在图像分类领域取得了巨大的突破,其成功的关键在于拥有大规模的训练数据,然而大型已标注的医疗......
大规模的训练数据和堆叠的层级结构使得卷积网络模型对自然图像的分类越发高效,相较于自然图像,乳腺组织病理图像自身的复杂性与多......
随着数字化病理学技术的不断发展,计算机视觉与医学影像领域吸引了越来越多的关注.社会经济快速发展、工业化进程加快,我国患有肿......
宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤,威胁着女性的生命,而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法.近年来,......
组织病理图像分析是癌症诊断的"金标准",在患者的预后治疗中起到至关重要的作用.目前在AI医学影像领域,利用CNN (Convolutional Ne......
期刊
腺体病变引起的疾病如结肠腺癌、乳腺癌等的发病率逐年增高,病理检查是临床诊断的"金标准",从病理图像中准确分割病灶范围对疾病的......
病理图像在现代的医疗诊断中扮演着越来越重要的角色,特别是在远程医疗中,往往需要病理图像来做出最终的诊断结果,因此,如何经济的......
病理诊断作为医学诊断的“金标准”,是很多疾病确诊的重要手段之一。然而,病理诊断存在着医生主观性强、临床误诊率高以及医生缺口......
甲状腺癌是内分泌系统最常见的恶性肿瘤,也是全球发病率增长最快的恶性肿瘤之一,其中乳头状癌约占甲状腺癌的80%。甲状腺乳头状癌......
病理诊断是疾病的最终诊断,在其他医学影像不能确诊时只能通过病理学进行诊断,而细胞核的精准分割则是病理诊断的基础。通过人工进......
乳腺癌是目前严重威胁女性健康的重大疾病之一,且其发病率越来越高,发病群体呈年轻化趋势。基于病理图像的组织病理学检查是诊断乳......
病理组织的诊断是肿瘤、癌症等疾病的基本标准,其中组织病理学是诊断癌症的典型工具。正确检测和判断细胞核类别在治疗决策中发挥......
病理图像是疾病诊断的金标准,所以病理图像的质量对医学诊断至关重要。然而由于各种外界因素可能导致医生制作的病理图像存在噪声......
实时超声和CT平扫可提示脂肪肝的肝脏肿大和肝实质内弥漫性或局灶性回声或密度改变,定性或半定量地判断脂肪肝的程度及类型.笔者制......
病理信息学已经成为病理学的一个分支学科,与分子病理学一样正在不断地扩展传统病理学的任务,整合来自各种资源的信息,提供内容更......
近年来，随着信息科学、医疗技术、传感器技术以及计算机辅助技术的快速发展，使得各类医学图像的获取成为可能，这对于医生分析病情和辅......
在癌症诊断和预后中，病理医生通常使用显微镜观察组织切片中的不同病理标志物进行病理等级评分。细胞核异型性是世界卫生组织推荐的......
数字病理切片作为远程医师诊断的重要依据之一,其精确性直接决定了医师判断的准确性。由于光学显微镜能够识别病理组织结构上的特......
本论文分为两部分,第一部分为木材的指纹图谱分类与鉴别研究;第二部分为医学病理图像处理.第一部分内容是运用指纹图谱对木材进行......
目的提出一种基于HSV空间的免疫组化阳性目标自动提取分析方法。方法首先,依据阳性目标在HSV颜色空间的分布规律,联合使用了H分量......
为了解决乳腺病理图像分类准确率低,耗时费力的问题,本文提出了利用卷积神经网络(CNN)对乳腺病理图像进行分类的方法。利用该方法......
长时间的病理图像人工诊断会使医生产生视觉疲劳,误诊和漏诊情况容易发生。针对以上现象,提出一种结合卷积神经网络中多维度特征的......
在分析肾活检病理诊断医疗用语的基础上，以PowerBuilder9．0、VisualC＋＋6．0为客户端、以MicroSoftSQLServer为服务器，介绍了该系统的设计......
近日，NEC得到学术研究医院最高级别的哈佛大学关联医院“麻省综合医院”（以下简称MGH）的协助，开发出以乳腺组织为研究对象的“病理图像......
胸主动脉瘤和夹层(TAAD)是严重的心血管疾病之一,而中膜变性(MD)的组织学改变对疾病的诊断及早期干预具有重要的临床意义。针对病......
结合模糊C均值(FCM)算法局部搜索的特点,将PSO优化聚类结果作为后续FCM算法的初始值,使算法有很强的全局搜索能力。同时,采用Marko......
Video sensors and agricultural IoT(internet of things) have been widely used in the informationalized orchards.In order ......
医学图像分割是医学图像处理与分析领域中关键的技术,其目的是将医学图像中具有特殊含义的部分分割出来,并提取相关特征,为临床诊......
乳腺癌是女性癌症死亡的重要原因之一,并且其发病率呈逐年递增和年轻化的趋势。以病理图像为基础的诊断在乳腺癌诊断中被视为“金......
提出了基于约简纹理谱特征值的分割方法.首先,对淋巴组织结构病理图像进行特征分析,利用约简纹理谱特征及形状特征,分离出各组织结......
针对肝炎病理图像的特征 ,提出一种基于循环分解和类别方差思想的混合分割方法 ,可一次性自动分割出肝细胞、炎细胞、纤维化组织及......
病理图像的细胞核分割对于癌症诊断、评级、预后具有重要意义,尽管基于深度神经网络的全监督的病理图像细胞核分割取得了瞩目的成......
