软子空间聚类相关论文
核磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）是利用核磁共振现象从人体中获得电磁信号,并重建出人体信息的一项技术,成像原理复杂......
基于加权的软子空间聚类是处理高维数据的一种有效手段，文中在原有的软子空间聚类算法基础上改进了目标函数，并通过拉格朗日极值求得......
当前实际应用产生的数据维度越来越高，受维度效应的影响，许多在低维数据上表现良好的聚类方法运用在高维数据上时无法获得好的聚类效......
针对传统方法存在计算时间较长,任务分配均匀程度较差的问题,提出基于特征加权的分布式大数据相关性挖掘方法。对软子空间进行聚类......
针对k-means类型的软子空间聚类算法对初始聚类中心选择比较敏感以及簇间距离作用效果不确定的问题,提出了一种簇间距离自适应的软......
子空间聚类方法作为数据挖掘中的重要内容,在高维数据集的处理过程、数据点之间的相似度以及聚类效果中有着重要的影响。它们在文......
传统软子空间聚类算法在利用局部搜索策略解决等式约束的连续非线性的变量加权问题时,易陷入局部最优导致聚类效果不佳.针对该问题......
否定选择算法(NSA)是免疫检测器生成的重要算法。传统否定选择算法在亲和力计算过程中未考虑不同种类抗原关键特征与冗余特征之间......
提出基于随机初始化、参数扰动和特征子集映射的多扰动的局部自适应软子空间聚类（I。AC）融合算法（MLACE）。MLACE具有以下特点：（i）多扰动融......
现有的软子空间聚类算法在分割MR图像时易受随机噪声的影响,而且算法因依赖于初始聚类中心的选择而容易陷入局部最优,导致分割效果......
基于加权的软子空间聚类是处理高维数据的一种有效手段,在原有的软子空间聚类算法基础上对目标函数进行改进,从而结出一种新的软子......
针对已有的特征权重自调节软子空间(SC-FWSA)聚类算法存在对噪声敏感的问题,基于一种非欧氏距离,提出一种鲁棒的特征权重自调节软......
针对复杂机械设备故障诊断中特征量众多且对各种故障敏感程度不同的现象，提出了采用软子空间聚类算法来实现故障的识别方法。同时，针......
负荷预测是一个非平稳过程,受天气,季节,社会经济和随机效应等多种因素的影响,因此短期负荷预测是一个多因素影响的非线性复杂问题......
针对数据挖掘过程中数据聚类操作的初始聚类数目和初始聚类中心确定困难的问题,提出了一种软子空间结合竞争合并机制的模糊加权聚......
针对软子空间聚类过程中簇间距离（簇间的分离程度）对聚类的影响程度不确定的问题，提出了一种基于簇内紧密度和簇间距离自适应软子空间......
目标函数和子空间搜索策略决定软子空间聚类算法的性能,而聚类有效性分析是衡量其性能的主要指标.针对子空间聚类性能,提出基于粒......
针对受均匀效应的影响,当前K-means型软子空间算法不能有效聚类不平衡数据的问题,提出一种基于划分的不平衡数据软子空间聚类新算......
随着数据挖掘技术的发展,聚类分析算法越来越多,由于分析高维数据有时会陷入所谓维灾难,传统的聚类算法在聚类高维数据时性能会降......
聚类算法是要在众多事物的集合中将事物聚集成不同的类，使同类的事物具有尽可能多的相似性，而不同类的事物尽可能不同，聚集的依据标准......
目标函数与搜索策略有效地结合可以提高软子空间聚类算法的性能。传统的软子空间聚类算法迭代求解时受初始聚类中心和噪声数据的影......
聚类分析和图像阈值分割是重要的无监督学习方法,它们之间存在着紧密的联系,近年来得到了广泛的研究。本文针对当前聚类分析和阈值......
针对特征权重自调节软子空间聚类（softsubspaceclusteringwithfeatureweightself-adjustmentmecha-nism，SC-FWSA)算法使用欧氏距离，存......
