有效性函数相关论文
为有效评估特高压并联电抗器内部热状态,提出一种基于最佳分段和改进半物理模型的特高压并联电抗器顶层油温预测方法。首先在充分......
模糊C均值(FCM)聚类分析作为非监督模式识别的一个重要分支,在模式识别、数据挖掘、计算机视觉以及模糊控制等领域具有广泛的应用......
数据挖掘(Data Mining, DM)，就是从大量的无序数据中发现隐含的、有效的、有价值的、可理解的模式，进而发现有用的知识，并得到时间的......
子空间聚类方法作为数据挖掘中的重要内容,在高维数据集的处理过程、数据点之间的相似度以及聚类效果中有着重要的影响。它们在文......
磁共振成像(MRI)作为目前少有的安全无创性、快速、准确的临床诊断方法，被广泛应用于人体内部精细结构的可视化。其中，磁共振成像对......
目的 磁共振成像(MagneticResonanceImaging，MRI)以其非介入性、非损伤性、快速准确等特点，被广泛应用于人体内部精细结构的可视......
针对模糊聚类算法在样本特征不明显时不能取得很好的聚类效果 ,以及现有的模糊聚类算法需要事先确定聚类数 ,随机性强、容易陷入局......
聚类的错误主要表现为两种形式:将原属不同类的数据分到同一个聚类和将原属同一类的数据分到不同聚类.文中提出类内不一致性和类间......
针对模糊C均值聚类算法(FCM)聚类过程中,初始聚类中心通过随机产生、类别数的确定通过预定义的方式实现的问题,利用减法聚类(SCM)......
FCM算法具有对数据集按维特征进行等划分趋势的缺陷,在聚类分析中,样本的维特征对分类的贡献可能不是均匀的。针对文[1]提出了基于......
PAM是最早提出的k-medoids算法之一，该算法比较健壮，比k-means算法鲁棒性更强，但是PAM对初始值敏感，易陷入局部收敛。利用PSO算法对PAM......
研究了模糊聚类分析在多变量模糊神经网络的结构确定中的应用，在传统的模糊C－均值算法的基础上，给出了一个衡量聚类有效性的函数和确......
模糊C均值聚类是聚类分析中应用最广泛的算法之一,但是聚类数目需要人为预先设定,在实际应用中有极大的局限性。提出一种自动确定......
针对模糊聚类特征压缩的特征数目确定问题，提出了一种改进的模糊聚类特征压缩算法。该算法通过引入聚类有效性函数，实现了最优特征数......
现有的对多维数据进行聚类的常用聚类算法,通常需要事先给定聚类数k。但在大多数情况下,聚类数k事先无法确定,因此需要对最佳聚类......
聚类作为一种无监督的学习方法，通常需要人为地提供聚类的簇数。在先验知识缺乏的情况下，通过人为指定聚类参数是不合实际的。近年来......
目的:提出一种新的用于脑MR多参数图像的分割算法,并对算法性能进行评估。方法:应用自组织映射(SOM)神经网络将T1加权像和T2加权像......
针对模糊C均值聚类算法(FCM)聚类过程中,初始聚类中心通过随机产生、类别数的确定通过预定义的方式实现的问题,利用减法聚类(SCM)......
由于现实生活中的许多应用都以图的形式生成数据,并且一个大图包含数百万个顶点和数十亿条边等问题.本文提出了基于BC-BSP（Bulk Syn......
利用FCM求解最佳聚类数的算法中，每次应用FCM算法都要重新初始化类中心，而FCM算法对初始类中心敏感，这样使得利用FCM求解最佳聚类数的......
在模糊聚类分析中，引入多元分析中的F-统计量和变化的显著性水平，用其评价模糊聚类的有效性，并用分类的F-统计量满足最小显著性水平的......
针对模糊聚类算法在样本特征不明显时不能取得很好的聚类效果,以及现有的模糊聚类算法需要事先确定聚类数,随机性强、容易陷入局部......
对文［1］提出的聚类有效性函数HP(u,c)作了一定的理论分析，并就文［1］使用的数据及其他数据进行了计算机模拟。模拟结果显示：HP(u,c)作为FC......
作为一种主动的信息安全保障措施，入侵检测技术有效地弥补了传统安全保护机制所不能解决的问题。先进的检测算法是入侵检测研究的关......
针对传统模糊聚类初值敏感、易陷入局部最优的缺陷,将具有良好勘探和开采能力的人工免疫算法用于模糊聚类的优化并提出了相应的图......
由于雷达目标及其所处环境的复杂性,导致目标之间的关系往往是非线性的,因此,基于核方法的模式识别方法被广泛应用于雷达目标识别......
目标函数和子空间搜索策略决定软子空间聚类算法的性能,而聚类有效性分析是衡量其性能的主要指标.针对子空间聚类性能,提出基于粒......
为降低k值选取对聚类分析算法效果的影响,采用改进的聚类有效性函数来选取k值。通过粒计算的属性分辨能力,避免数据因某些属性值过......
典型的K-Means算法适用于进行客户细分,但是该算法要求用户必须事先给出精确的k值,这在一定程度上影响和限制了其应用.通过使用聚......
提出了基于角点特征和自适应核聚类的目标识别方法,将有效性函数引入核聚类算法中,提出了一种可动态估计聚类数目的自适应核聚类算......
循环流化床烟气脱硫(CFB-FGD)技术是一种具有投资低、脱硫效率高、运行可靠和操作维护方便等特点的烟气脱硫技术。由于CFB-FGD系统......
针对实际负荷的无功功率变化范围比有功功率大的特点以及电力负荷的时变性和变结构性,提出了一种新的负荷建模与参数辨识方法。首......
模糊聚类分析是非监督模式识别的一个重要分支,研究模糊聚类的算法及其应用具有十分重要的价值。由于模糊聚类分析得到了每个样本......
针对典型模糊聚类算法难以准确获取最佳聚类数的问题,提出了一种基于改进划分系数的模糊聚类有效性函数.在划分系数方法基础上,将......
聚类分析是无监督模式识别领域最重要的研究课题之一。模糊聚类由于建立了从样本到类别的不确定性描述,能够更客观地反映真实的世......
大用户可中断特性的研究是实施可中断负荷的基础。该文选用Ward系统聚类法与考虑邻近相关度的改进模糊C均值聚类法对历史日负荷数......
本文首先介绍了模糊C均值聚类算法及其不足。在模糊C均值聚类算法的基础上,结合有效性函数,提出了一种自动聚类算法——自适应的模......
