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语音增强技术是人机交互系统在复杂声学环境中正常工作的重要保证。根据采用麦克风数量的不同,语音增强技术可分为单通道和多通道......
为了应对快速增长的用户数量以及迅速发展的物联网、人工智能等技术对无线通信系统的传输速率、容量、时延等提出的挑战,第五代移......
压缩感知提供了一种新型信息处理方式,它充分利用信号的稀疏性,以远低于Nyquist的采样率进行随机采样以获取离散样本,然后通过重构......
随着现代战争中武器研发速度越来越快、作战理念越来越多元化,雷达作为战场的眼睛需要不断创新发展以应对带来的新挑战。其中,在整......
压缩感知是一种新型的信号处理方法,它包含了“压缩”和“感知”两个核心成分,压缩指的是在信息采集的过程中充分利用信号的先验信......
大数据时代的到来为高阶高维信号采集和处理带来了大量新的需求和挑战。解决这些需求的一个有希望的研究方向是,通过利用数据间的......
随着5G商用的到来,智能网联汽车将在智能交通系统中广泛应用,智能网联汽车配备了车载传感器、通信设备,接入到现代通信网络,能够实......
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大规模MIMO(Multiple-input Multiple-output)技术作为5G关键技术之一,通过在基站部署大量天线来同时服务多个用户,以此提升频谱利......
编码衍射成像系统中的测量值是幅值数据,丢失了含有大量信息的相位部分,从幅值数据中恢复原始信号就是相位恢复问题。在经典相位恢......
当今多媒体通信中高图像质量的要求,需要处理更多的数据。奈奎斯特定律指导方法对采样及存储等设备造成巨大压力。CS(Compressed S......
压缩感知是一种新型的信息处理方式,它充分利用信号的稀疏特性,在远低于奈奎斯特采样率的条件下随机采样获取离散样本,再通过重构......
随着智能终端的迅速普及以及移动新业务需求的大量增长,大规模多输入多输出(MIMO, Multiple-Input Multiple-Output)技术得到越来......
为了准确有效地实现自然图像的压缩感知重构,提出一种使用拉普拉斯尺度混合(Laplacian Scale Mixture,LSM)先验的结构化近似消息传......
噪声环境下图像压缩感知(compressive sensing,CS)重构方法的性能会大幅度下降。在近似消息传递(approximate message passing,AMP......
压缩感知(Compressive Sensing,CS)是信号采集与处理的一种新方法。该理论可以从少量随机观测数据中实现原信号的恢复,极大地推动......
随着物联网市场的发展,5G移动技术将海量机器类型的通信(massive Machine-Type Communications,mMTC)作为三大主要场景之一。这种......
作为一种新的信号采样理论,压缩感知理论指出:对于具有稀疏性或者可压缩性的信号,我们可以通过远低于香农采样率的测量数据进行精......
本篇论文主要研究了贝叶斯算法及其在逆问题中用于重构目标信号的应用。更确切地说,本文归纳推导了两类前沿的算法,分别是近似消息......
为了更有效地表达图像的高阶稀疏结构,提出基于图稀疏正则化的压缩感知重构算法,通过图论方法描述图像稀疏系数间的相关性。首先,......
由于天线间距较近和一些非白高斯干扰,大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统的信道矩阵存在如列相关、低......
本文提出了一种基于自适应低秩去噪的磁共振图像重构算法.该方法使用去噪近似消息传递算法重构磁共振图像,将自适应加权Schatten-p......
针对媒介调制(MBM)系统中低复杂度高精度的多用户检测需求,提出了一种基于近似消息传递(AMP)的多用户检测算法.由于MBM自身具有稀......
图像隐含的低秩先验特性已被成功应用于去噪等图像恢复应用.考虑到自然图像具有的非平稳特性以及迭代重构中图像噪声强度的变化,提......
压缩感知（CS）重构中的近似消息传递（AMP）算法通过迭代执行小波阈值操作和残差更新来快速准确地实现稀疏信号重构,但它所采用的小波系数......
针对现有的基于近似消息传递的图像压缩感知算法需要构建大尺寸观测矩阵的问题,研究基于近似消息传递的小波域图像压缩感知算法。......
传统近场毫米波均匀采样成像由于扫描时间长和计算代价大等问题无法实现实时成像。为此,该文构建了近场毫米波压缩采样成像模型及......
基于近似消息传递(AMP)算法,提出了一种重加权近似消息传递(Rw AMP)算法用于稀疏信道估计,该算法增加了重加权过程与衰减机制。在......
近似消息传递(approximate message passing,AMP)的高相变性能与低计算复杂度使其非常适用于图像重构等大数据量应用领域。如何充......
随着多媒体业务与智能终端的快速发展,人们对于移动通信业务的传输速率的要求也越来越高,传统的技术已无法满足这一需求。因此,大......
