非局部自相似相关论文
随着现代多媒体技术,人工智能的飞速发展,摄像镜头深入到人类社会生活的方方面面,每天产生的数字图像呈指数级增长。然而,采集,编......
传统的卷积稀疏编码超分辨率方法在特征空间转换时仅引入线性投影关系， 且在特征图的学习中未能考虑局部细节信息， 从而造成重建结果......
针对深度图像分辨率低，深度不连续性模糊问题。本文提出了一种基于形状自适应非局部回归和非局部梯度正则的深度图像超分辨方法。非......
无线多媒体传感器网络（Wireless Multimedia Sensor Networks，WMSN）因其部署快速、组网灵活、感知视频信息丰富等优点而被广泛应用于......
图像恢复旨在尽可能的对原始图像进行高保真度的重建,如何提高图像的恢复性能,一直是图像处理领域的研究热点。图像恢复与图像采集......
随着现代科技信息化水平的进一步提高,我们也终于迎来了一个崭新的信息化时代,图像作为一种简单直接的信息获取方式在众多领域中都......
超分辨率重建(Super-resolution Reconstruction, SR)是在现有成像系统的基础上,通过数字信号处理技术,由单幅或一系列低分辨率图......
高光谱图像在地质勘探、农业和军事应用等诸多民用和军事领域有着重要的应用。在高光谱成像技术中，每个光谱图像的获取对应于一个非......
针对在噪声水平比较高的情况下难以从噪声图像本身提取准确先验信息的问题,提出一种从外部干净图像数据集学习非局部自相似先验信......
在研究图像非局部自相似以及图像稀疏表示的基础上,致力于设计简单有效的数据变换方式,提出一个图像非局部自相似的投影算法,并利......
传统的压缩感知重建算法利用信号在某个特征空间下的稀疏性构建目标优化函数,但没有充分考虑信号的局部特性和结构化属性,影响了算......
在双边滤波正则化算法的基础上,结合自然图像自身结构相似性,提出一种基于BTV的改进算法。通过在代价方程中引入表达图像非局部结......
主要是提出1种新的重建算法—基于稀疏表示的超分辨率重建,一方面,提出1种自适应的估计HR图像稀疏域的方法,其主要利用图像非局部......
基于低秩近似方法进行图像去噪逐渐成为图像处理领域研究的热点。将图像块分解成一个低秩矩阵和噪声矩阵,利用矩阵的秩来约束图像......
基于压缩感知的超分辨率图像复原方法通常采用局部稀疏编码策略,对每一图像块独立编码,易产生人工的分块效应。针对上述问题,该文......
针对Shearlet收缩去噪引入的Gibbs伪影和"裂痕"现象,提出一种结合非局部自相似的Shearlet自适应收缩图像去噪方法。首先,对噪声图......
提出一种结合非局部自相似和Shearlet稀疏性正则化的图像恢复变分模型。模型采用观测图像与待恢复图像的能量误差为保真项,联合She......
作为二十一世纪初期最新的信号处理技术,压缩感知打破了奈奎斯特采样定理对采样速率的苛刻要求,实现了图像信号的同时采样和压缩。......
针对基于稀疏重建的图像超分辨率（SR）算法一般需要外部训练样本,重建质量取决于待重建图像与训练样本的相似度的问题,提出一种基于局......
针对二阶偏微分方程(PDE)放大算法丢失弱边缘和纹理细节的不足，提出一种改进复扩散自适应耦合非局部变换域模型的图像放大算法。利......
针对基于字典学习的方法在处理含有噪声且环境复杂的矿井图像时重建效果不佳的问题,提出了一种基于在线多字典学习的矿井图像超分......
本文提出了一种基于自适应低秩去噪的磁共振图像重构算法.该方法使用去噪近似消息传递算法重构磁共振图像,将自适应加权Schatten-p......
随着科技的发展,人们对信息的需求与日俱增,图像成为人类传递信息的最重要的载体之一。然而,由于成像设备自身固有的物理局限性和......
针对基于传统全变分(TV)模型的图像压缩感知(CS)重建算法不能有效地恢复图像的细节和纹理,从而导致图像过平滑的问题,该文提出一种......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为提高图像去噪的性能,本文提出一种基于加权稀疏表示结合加权核范数最小化的图像去噪算法。通过高斯混合模型(GMM)学习算法,从自......
自从 1990 年光学相干断层成像(Optical Coherence Tomography,OCT)技术产生以来,OCT在医学诊断领域逐渐成为了一个强大的成像模式......
在人类日常生活中,图像扮演了越来越重要的角色,图像蕴含了丰富的信息,但图像受到各种各样的因素的影响,从而导致其质量不佳。一般......
在数字图像应用领域,受多种因素限制和影响,人们通常获取的是质量较差、分辨率较低的图像或图像序列,在许多情况下无法满足实际应......
稀疏表示作为近年来比较常用的图像表示模型，利用过完备字典中原子的线性组合来实现图像的稀疏表示。由于字典的过完备性，可以利用很......
图像去噪作为图像处理学科的一个重要分支已经被广泛研究许多年,但依然活跃而充满挑战。通过利用图像的非局部自相似性达到去噪目......
PGPD信号去噪算法具有良好的去噪效果，但是算法运算量大，去噪时间偏长，为此提出一种快速PGPD去噪算法。该算法在搜索信号非局部相似块......
视觉先验是计算机视觉的核心问题之一,是认知心理层面、系统神经层面与计算视觉层面研究的交合点,涉及各个层面研究的理解与综合。......
如何设计既能够保持边缘与纹理结构又具有较低计算复杂度的图像超分辨率算法是目前该领域有待解决的难点问题。在Bayesian统计框架......
