线性支持向量机相关论文
功能磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)作为一种无创的神经影像学方式,其被广泛应用于大脑疾病的诊断和认......
提出一种基于模糊聚美-最小二乘向量机-神经网络(FCM-LSSVM-ANN)的多模型融合方法,对全工况下选择性催化还原(SCR)入口温度进行提......
一个数据集可能包含几十甚至几百上千个特征，对于特定的学习任务来说，并不是每个特征都是必要的：有些特征与学习任务是相关的(relevan......
针对现有指纹分割方法存在的不足,提出了一种基于线性支持向量机的指纹图像分割方法。该方法首先选择指纹图像子块的傅里叶频谱能......
线性支持向量机是处理高维稀疏数据的有效机器学习方法之一，本文对线性支持向量机与传统支持向量机在解决大规模数据时的训练时间和......
针对传统线性支持向量机在训练数据集时均等对待每一维输入特征,以及在原始空间直接分类造成预测准确率低的问题,提出低阶多项式数......
依据二元分类的思想,提出了一种新的基于多支持向量机在线联合的运动目标跟踪算法。首先选择线性支持向量机作为分类器最大限度地......
针对现有行人检测方法速度慢、无法满足实时性检测需求的缺点,提出一种基于边缘对称性和改进的等价局部二值模式的行人检测方法 ES......
针对基于梯度方向直方图的行人检测尚存在实时性不足的问题,提出了一种多检测器融合的行人检测方法。利用Haar型特征的Adaboost进......
割平面方法可高效求解线性支持向量机问题，其主要思路是通过不断添加割平面并利用精确线性搜索实现算法的加速和优化。针对其中的非......
大规模数据集上非线性支持向量机（support vector machine,SVM）的求解代价过高,然而对于线性SVM却存在高效求解算法.为了应用线性SVM......
逻辑回归和线性支持向量机是解决大规模分类问题的有效方法,然而它们的分布式实现问题到现在也没有得到更好的研究.近年来,由于分......
快速准确地识别污染气体种类是光谱法环境监测技术对分类器的基本要求。分段线性分类器简单、计算量小,可以较好的逼近非线性分界......
随着社会的进步和发展,人们的生活水平显著提高,生活方式也产生了日新月异的变化,与此同时所带来的弊端也不容忽视。各类疾病的发......
随着西安市机动车保有量的不断增长,城市路网交通压力陡增,路网规划不尽合理,交通管理、控制措施不科学,都导致道路交通系统运行效......
目前基于机器学习的文本分类方法得到了广泛应用,线性支持向量机是处理高维稀疏数据的有效机器学习方法之一。本文利用公共文本数......
传统基于HOG特征的行人检测方法存在检测速度慢的问题。为此,提出一种基于边缘对称性和HOG的行人检测方法。利用对称差分提取输入......
闪变源定位是解决闪变引起的供用电双方矛盾的关键。本文提出一种基于多重判据的闪变源智能定位法。首先分析了4种典型的闪变源定......
为解决激光传感器等避障装置难以解决爆炸性危险环境下的防爆问题,提出一种基于机器视觉的AGV小车避障解决方案。磁导航AGV小车在......
笔者对支持向量机在大规模数据分类中的应用进行了分析研究,针对其在处理大规模数据时存在的内存空间需求过大和训练时间过长的问......
伴随着IT发展的脚步,特别是计算机行业,我们的生活发生了前所未有的改变。而作为该领域的一个重要分支,计算机视觉技术成为时代的......
伴随着信息时代的快速发展,网络安全也越来越被重视。现如今的电子商务相关产品的层出不穷使得个人信息安全问题变得严峻。因此我......
