热工对象相关论文
系统辨识是控制系统设计的基础,遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和自然遗传学机理上的迭代自适应概率性搜索算法,模糊控制是以模......
系统辨识是控制理论的重要内容,也是控制理论的基础。传统的系统辨识方法多是针对线性系统,对复杂非线性系统的辨识仍然显得比较困......
在火力发电厂中,主汽温对象的动态特征具有大迟延、大惯性、时变性和非线性的特点,采用传统的控制方法很难获得令人满意的控制性能......
调节热工对象时，通常是典型的大惯性、大迟延过程。在具体生产实践中，工况变化导致对象的不确定性和实效性，而传统控制模式是在精确模......
该文从挂篮荷载计算、施工流程、支座及临时固结施工、挂篮安装及试验、合拢段施工、模板制作安装、钢筋安装、混凝土的浇筑及养生......
期刊
提出了一种新的针对电厂热工对象的试验建模方法.这种基于MIS数据的试验建模方法是经济的,仿真试验结果也表明,该方法是行之有效的......
为克服现有机理建模和试验建模方法的不足,从基本建模理论出发,研究了利用现场数据对热工对象进行建模的问题。基于现场数据建模需......
根据参数估计范围进行控制器参数辨识,指导蚂蚁寻优路径,以误差积分型性能指标平方为目标函数、以设计参数的取值范围为约束条件,......
文章指出对于热工对象动态特性采用传递函数的模型表示方法存在未建模动态.把现场数据中存在的未建模动态成分和其它随机噪声视为......
针对现有很多热工过程控制系统“大时滞”特点与典型模糊控制器在应用中的不足 ,结合灰色系统预测理论在对连续时间事件预测的良好......
针对热工对象具有慢时变性的特点，提出一种将其近似为时不变系统的方法，利用该方法离线建立的系统预报模型，具有在线计算量大为减少的......
该文给出了一种应用于系统辨识和预测的反馈神经网络算法。这种反馈神经网络具有结构清晰、算法简单的优点,并且弥补了前馈神经网......
该文针对热力系统中常见的单相分布参数热工对象,建立了分布参数数学模型；在指定的控制微元内,通过对模型的假设和简化以及对系数T,......
针对热工对象具有的大迟延、大惯性等特性，使用一种隐式广义预测控制方法进行控制；该算法不辨识对象模型参数，根据输入输出数据直接辨......
基于火电厂厂级监控信息系统（SIS）数据库,提出了一种针对发电厂热工对象的建模方法,并实现了对控制系统品质的优化。该方法改进了通......
对于复杂多变的热工对象，难以建立较为准确的动态模型，这是影响动态控制品质的主要因素，对此，提出了运用空间统计学中的克里格估计方法......
针对火电厂热工对象的特点和目前对热工对象辨识方法的不足,本文提出了一种用改进遗传算法辨识模型方法,解决了热工过程中两类热工......
实现了对锅炉汽包水位的参数自调整的模糊神经控制,通过Matlab对其实现了控制系统的仿真,并且在被控模型参数有变化的情况下,讨论......
借鉴生物免疫应答反馈机理模型，模拟抗原，T细胞及B细胞浓度关系，设计抑制T细胞与B细胞浓度之间的非线性函数关系，提出一类针对热工过程......
预测控制是一种适于大滞后热工对象的控制方法,但传统的受限预测控制由于控制目标单一、优化过程复杂等原因未能很好应用.该文在模......
介绍了一种模糊与神经网络相结合的控制方法,借以克服模糊控制存在稳态偏差的不足和神经网络对小偏差信号不敏感的缺陷.对复杂的具......
为了对典型的热工模型——二阶惯性加纯迟延模型的参数进行在线辨识，介绍并推导了基于递推最小二乘在线辨识算法，对带有纯迟延时间系......
描述了利用劳伦斯法由频域数据进行传递函数拟合的过程，并采用该法对分轴燃气轮机在三个运行工况下的传递函数进行了拟合，拟合结果与......
基于神经网络可以建立热工对象的线性或非线性动态数学模型,在论述神经网络辨识与建模原理的基础上,通过对电厂现场数据的分析,分......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
以传递函数为数学模型讨论了利用频域数据辨识有自平衡能力和无自平衡能力两类热工对象动态特性的通用方法,分别描述了阶次、积分......
本文针对热工对象一般阻尼较大的特点,根据由级数展开取得低阶近似公式的原理,得到了统一而又便利的数学简化方法;用在单回路调节......
经典PID控制算法原理简单、通用性强，在热工过程控制领域获得广泛应用。热工控制对象普遍存在着大延迟、大惯性、非线性和不确定性......
在传统的模糊神经网络中引入递归环节和补偿环节，构成了一种新型补偿递归模糊神经网络（CRF-NN），改善了网络的动态响应特性和学习能力．在......
