用电量预测相关论文
因电力系统的复杂性和不确定性，建立了一种自适应灰色分数加权模型来预测某省的用电量，有效提高了用电量的预测精度。模型引入分数加......
针对现有商用数据中心用电量预测方法选择的影响因素较少,导致用电量预测值与真实值差异较大的问题,提出一种基于弹性网络的商用数......
本文通过对时间序列的研究分析,提出基于ARMA模型和基于Holt-Winters指数平滑模型进行企业用电量预测的方法。对采集的中山市某企......
电力是当今经济发展和社会发展的基本需求,经济的快速发展和居民生活水平的提高,使得电力的供应越来越重要。因此对电网进行科学合......
需求预测是对某个特定社会领域需求某种产品数量的预测.预测是相当复杂的,要是以过去的信息为基础,以变化为前提,从变化的事物中找......
本文在查阅大量国内外相关资料的基础上，结合山西省科学技术发展计划项目和山西省陵川县马圪当小水电代燃料生态环境保护工程项目区......
本文的主要工作有：(1)将BP神经网络模型应用于用电量预测；(2)对BP算法进行改进。在权值和阈值的修改中加入动量项因子和自适应因......
在社会经济发展过程中,产业用电量与经济之间存在较强的相关性,而传统算法并未合理考虑两者的相关性特征,也没有从全社会的角度量......
准确预测用电量是电网企业合理规划电网建设和提高经济效益的前提基础,该系统实现包括Random Forest、Extra?Trees、XGBoost、AdaB......
地区电网用电量预测是一个复杂的非线性问题,一般的预测模型不能做到精准预测.神经网络的分散存储信息的优点,使得网络能处理复杂......
传统GM(1,1)模型在参数a的绝对值较小的情况下近期用电量预测精度较高,中期用电量预测往往误差较大,一定程度上是由于GM(1,1)模型......
城市年用电量由于受经济、社会、气候等多种因素影响,具有一定的灰色特征.针对传统GM(1,1)模型预测误差较大的缺点,将直接灰色预测......
以某市为例，收集整理了2004～2014年用电量及其影响因素的数据，运用灰色关联度对数据进行处理，选出关联度较大的影响因素，应用集对分析方......
随着国际能源供需环境的变化以及国内能源供给侧改革的逐步推进,开展综合能源服务成为电网公司增供扩销、提升服务形象的重点任务,......
通常情况下,对用电量进行预测的问题可以采用广义可加模型(GAM),但当数据集很大时,在计算机上实现起来就非常困难,甚至是不可行的.......
浙江是经济大省,按照电力相对饱和年份人均2.2千瓦负荷、1.2万千瓦时的用电量预测,浙江省用电约13700万千瓦、7200亿千瓦时。即使......
为使网、省、市县各级供电公司的电量预测值保持一致性,文章以各市县公司用电量的比重为控制变量,建立了一种电量分配模型.该模型......
电力需求分析与预测是电力系统规划和运行的基础工作,电力需求除了受到经济发展的影响极其行业资深周期性规律,还受到其他外在因素......
以气象和时间作为影响写字楼用电量的主要因素,首先使用网络爬虫抓取到气象数据,包括最高温、最低温、风力、湿度、气压、天气和能......
影响用户用电量的因素较多,根据其分别受线性和非线性因素影响的特点,该文提出1种基于自回归移动平均模型和支持向量机模型的组合......
为克服利用气象因素对用电量预测任务中必须先观测到气象条件再进行预测的困境,提升用电量预测准确性,提出一种基于时序卷积网络与......
随着电网的高速发展,针对目前年度用电量预测的样本数据在新常态下电力负荷变化趋势和过去有一定的差异的问题,文章采用灰色关联分......
为了提高用电量的预测精度,提出了一种基于组合优化理论的用电量预测模型（AFSA-LSSVM）.首先相空间重构用电量学习样本,然后将学习样......
智能电网的一个重要特征是通过高精度的用电量预测进行电能智能调配,用电量信息的精确预测是电网智能化的关键指标。在此背景下,将......
电网电能难以储存,其准确预测可用于指导发电计划,是电力系统运行的基础。针对用电量预测中需求波动幅度大与需求变动趋势不确定的......
针对区域用电量的时效性、复杂性和非线性等特点，提出基于人工蜂群算法（ABC）优化BP神经网络（ABC—BP）的区域用电量预测分析模型；以BP神经......
随着经济的发展,对城市用电量进行精确预测变得越来越重要。现使用人工神经网络框架,同时加入经济和地理因素作为人工训练神经网络......
如何保障电力供需平衡一直是四川省电力市场研究的核心问题,需要科学的电力发展规划并合理地安排电力投资,因此准确地把握电力消费......
电力系统用电量预测是指从电力负荷自身的变化情况以及经济、气象等因素的影响规律出发，通过对历史数据的分析，探索事物之间的内在联......
用电量的预测受许多因素的影响.为了得到比较精确的预测结果,对原始用电量数据进行平滑预处理,并考虑到影响园区用电量的主要因素,......
为协助售电公司提升市场化售电服务质量,利用支持向量机-混沌时间序列模型对陕西省可参与市场化售电的用户用电量进行动态预测。然......
在借助BP神经网络模型的优异功能的基础上，对它的采用黑箱操作、收敛速度慢等不足之处进行了某些改进，并将该模型在广东汕头市某区用......
为更精确地制定电力发展规划,将层次分析法运用于电力生产弹性系数的确定与分析中。运用该方法时,将已知年和预测年的经济增长速度......
将模糊划分聚类理论应用中长期用电量预测,依据模糊聚类、模糊模式识别、类别变量特征值,与概率统计相关分析等模型,建立类别变量......
利用灰色预测原理简单、建模数据少和运算方便的优点，结合神经网络非线性函数逼近能力强的特性，在此基础上提出了灰色一神经网络预测......
分析了承德市历年社会经济发展情况及电力供需状况，探讨了经济发展与电力消费的关联性，展望了承德市“十二五”期间社会经济和电力供......
文章基于贵州省2003~2013年的历史数据对年用电量进行了建模分析,发现运用偏最小二乘回归法（PLS）建模分析精度可达到96.95%,并且很好......
用电量规律分析及预测是电网规划与建设的基础，也是电网需求侧管理的有效指南。制造业是国民经济的支柱和电力消费的主力军，随着近年......
针对电力系统用电量预测的一元线性回归模型,提出了最小面积和法.与传统的最小二乘回归法相比较,该方法综合考虑X及Y方向误差确定......
为了提高用电量预测的精度，提出基于相关向量机回归的预测模型，在时间序列数据的基础上通过拟合训练得出其内在关系，进而可以计算得到......
针对居民电力消费过高、电网存在峰值负荷等问题,提出一种基于BP神经网络的家庭用电量预测模型,利用MATLAB工具,通过对居民12个月......
为了准确预测分行业未来两个月的月用电量,采用灰色等维递补模型作为主要预测模型,并采用日特征向量法预测出最近10天的日用电量数......
电力是地区经济发展的重要基础,对人民生活、经济活动以及社会的稳定至关重要。电力用户的电力成本在其生产成本中占据较大比例,是......
运用自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)理论,建立了某电力一产用电量预测模型,并与常用的一些预测方法所建模型进行了比较.结果表......
为应对当前复杂非线性的宏观经济形势与电力消耗情况,提出了一种自适应粒子群算法改进的最小二乘支持向量机负荷预测模型。根据粒......
文章利用人工神经网络对贵州省月度用电量数据进行分析,使用递增窗口交叉验证和网格调参选择最优参数,对贵州省用电量数据进行预测......
随着我国电网建设的高速发展,从日常电力负荷变化趋势剖析未来年度用电量已经成为电网建设的关键问题之一。根据1997~2016年湖北省......
