广播式自动相关监视（ADS-B）系统因其准确性和高效性而广泛应用于空管监视领域，但其依赖于全球导航卫星系统（GNSS）工作，采用明文格式广播......

随着物联网（IoT,Internet of Things）的快速发展,人们对物联网设备安全性的关注日益突出。攻击者利用设备漏洞进行渗透,进而发动网络......

移动语音经历了从时分多路复用（Time-Division Multiplexing,TDM）到网际互联协议（Internet Protocol,IP）、从传统交换机到软交换的发展......

为缓解患有运动功能障碍的患者不方便频繁前往医院进行康复评估的问题,本文提出一种基于“互联网+”的居家康复评估技术,为康复医......

系统效率是评价抽油系统能耗和管理水平的重要指标。采用掺稀方式开采的抽油机井在塔河等油田应用广泛,而现行的系统效率计算公式......

作为一种新型γ-TiAl基合金,Ti-48Al-2Cr-2Nb合金具有密度低,熔点高,抗氧化性能和高温力学性能等多方面优异的性能,应用前景非常广......

随着化石燃料的逐渐枯竭,大量使用化石燃料给环境带来巨大压力,新能源是未来各国发展的重要方向,开发和使用新能源能够有效缓解经......

出租车轨迹数据可以揭示城市路网交通运行状态以及乘客出行行为的变化情况,统计学理论、机器学习以及深度学习等数据挖掘方法的发......

为了打破跨语言交际中的语言障碍,采用翻译系统实现该目的.传统翻译系统不能很容易地处理单词和强调级别之间关系.此外,由于所有组......

虽然集客领域已开始尝试在客户末端部署探针,用以检测专线端到端感知,但效果并不理想.通过机器学习,建立LSTM网络,评估客户业务忙......

随着经济的发展,人民生活水平的逐步提高,空调等用电设备的使用量逐年增加,直接导致气象因素对电力负荷的影响越来越大。夏季大量......

针对自由空间光通信下大气湍流引起极化码译码中错误比特难以定位的问题,提出一种自由空间光通信下的LSTM-SCFlips译码方法。首先......

针对"随着预测距离的增加,旅行时间预测的难度加大"的问题,提出了一种基于时空特征向量的长短期记忆(LSTM)和人工神经网络(ANN)的......

利用深度学习中的卷积神经网络CNN和长短期记忆人工神经网络LSTM两种方法,结合word2vec词向量工具,对互联网中文短文本平衡数据集......

LSTM(长短期记忆)神经网络作为一种具有记忆能力的循环神经网络,能够学习时间序列数据间的状态特征,特别适合用于流域降雨径流预报......

用户伪装入侵检测技术作为一种主动式安全防护技术已成为当前的研究热点。现有的用户伪装入侵检测技术存在难以准确建模用户行为模......

随着经济的快速发展和人民生活水平的提高,城市机动车保有量逐年升高,近几年尤为迅速。城市固有的交通设施已无法满足人们的出行需......

目的:设计一套基于Android平台的精神疲劳检测系统,实时检测、监测被测对象的精神疲劳状态。方法:遵循准确性、易用性、便携性原则......