马尔可夫链蒙特卡罗方法相关论文
贝叶斯模型因其灵活的建模能力和稳定的学习表现使得它在人工智能及机器学习领域中得到了广泛应用,而当前大数据环境的特征则为贝......
本文主要研究了半导体Doping Profile的反演。我们对瞬时Drift-diffusion系统建立了全局Carleman估计，并且用此估计得到了可反演性......
马尔可夫链蒙特卡罗(MarkovChainMonteCarlo,MCMC)方法是从统计科学发展而来的、可以提供理论上的最优性能、计算量较低的一种非常......
以Bibby与S(o)rensen(1997)抛物线扩散模型为基础,用一个线性趋势和跳跃加上一个扩散过程为资产价格对数建模,该扩散过程是一个漂......
针对扩展卡尔曼粒子滤波算法滤波精度较低和粒子退化的问题,将马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法与扩展卡尔曼粒子滤波相结合,应用于目......
马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法有效地解决了贝叶斯计算的问题,但是不容易将它应用于有未知干扰用户的异步多径CDMA系统.为了克服这......
阶梯电价不仅引导居民合理、节约用电，而且减少了用户之间的电价交叉补贴，但在实际应用中存在多种不确定因素，如居民用电需求变动以及......
在分析随机作业调度问题特点的基础上，建立了随机加工时间统计模型及参数估计模型，在参数未知及参数已知的条件下，提出了基于马尔可夫......
总结了在过去30年中连续时间模型的主要估计方法，并指出了现在和未来该领域研究所面临的主要课题．......
为实现在多媒体舞台剧中真实空间的目标与多媒体背景的虚拟空间元素间的互动，进行无线电测向定位建模，利用马尔可夫链蒙特卡罗算法进......
构建了SPC与EPC的集成模型。通过对模型运转方式和各模块集成方式的分析及对模型中所采用的联合控制图技术、基于MCMC方法的过程调......
提出了应用MCMC方法的连续时间变结构模型的单一变结构点的定位方法,并提出了连续时间多变结构点模型的变结构点定位方法;该方法在......
针对基于传统粒子滤波的GPS(Global positioning system)定位数据处理方法存在粒子退化的问题,研究了基于马尔可夫链蒙特卡罗(Mark......
粒子滤波算法广泛应用于现代的跟踪与定位,它适用于非线性非高斯系统,其算法的性能很大程度上取决于重要性分布的选择.分析粒子滤......
在以往关于模型选择的研究中,一般都是先假定选定一个模型,然后对由此模型确定的分布族进行比较,求出最优的分布函数和数值特征,忽......
非对称双指数跳跃扩散模型是由Kou提出的一种简单的跳跃扩散模型。该模型可以为资产收益的有偏尖峰特征和“波动微笑”提供解释,对......
无线多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output)技术可以显著提高系统容量，是下一代移动通信系统的关键传输技术。Turbo迭代接......
调制类型的自动分类是信号检测与解调的中间环节，它是自动辨识接收信号调制类型的技术。调制分类是非合作通信的技术的一个分支，它需......
形状记忆合金(shape memory alloy,简称为SMA)具有“超弹性”,即在受到应力而发生较大变形并卸载后,可以恢复原始形状,并在这个过......
总结了在过去30年中金融资产收益连续时间模型的发展及主要成果,讨论了迄今连续时间模型参数估计的主要方法,其中特别讨论了MCMC方......
对变压器进行合理的运行可靠性评估是其状态检修的基础。首先分析变压器油中气体含量和产气速率、故障时间分布参数对变压器运行可......
预测最终损失是保险定价中最重要的组成部分,而马尔可夫链蒙特卡罗方法(MCMC方法)在这方面拥有独特的优势。通过建立模型进行实证,......
期刊
针对故障检测/隔离数据为"小子样"情况导致的测试性外场统计验证存在的周期长、验证结论置信度低等问题,研究并提出了基于Bayes变......
金融时间序列波动性的刻画一直是金融市场研究的核心问题之一。金融市场中的波动往往表现出显著的时变性,为了刻画这种时变特征,学......
讨论用地质统计学定量描述储层模型的风险和潜力，认识建立储层模型中各个关键参数的地球物理含义；分析目前业界主流的地质统计学建模......
使用贝叶斯方法估计了双指数跳跃扩散模型，该方法是使用Euler方法对连续过程进行离散化，用离散过程的似然函数做为模型参数的近似后......
电力系统运行中经常遭受到各种各样的大扰动,特别是运行线路发生接地和短路故障,使系统可能面临暂态不稳定问题。暂态稳定性的破坏......
分析了在测量数据处理过程中广泛使用的最小二乘拟合的合理性及其缺点,并给出了贝叶斯统计应用在测量数据拟合处理中的原理和一般......
统计学在教育、心理等学科的跨学科应用及其重要性已逐渐为人们所认同,尤其是心理与教育测量领域中的项目反应理论的出现及其广泛......
保险精算学是综合运用概率论、数理统计等数学工具,并结合金融及经济学原理,对保险、金融、投资与财务等领域的风险进行预测、分析......
非对称双指数跳跃扩散模型是由Kou提出的一种简单的跳跃扩散模型,但Kou在提出该模型的时候并没有对模型的参数进行估计,基于此,本......
建立了统计过程调整问题模型,研究了基于马尔可夫链蒙特卡罗方法的统计过程调整技术,并通过吉布斯抽样实现了偏移量的参数估计。在......
