3D目标识别相关论文
为了提高3维物体目标识别系统的性能及降低计算复杂度,提出一种由粗到细的识别方法。该方法利用深度图像所提供的信息,分两步完成......
目前常用的超声3D目标识别方法主要是利用传感器在空间一点或多点获取一维回波,通过信号处理得到目标体3D信息以实现3D目标体识别......
针对利用单一特征进行3D目标识别导致识别率低的问题,结合RGB图像和Depth图像的优势,提出一种结合支持向量机（SVM）和D-S证据理论的融......
在复杂场景中识别3D目标是3D计算机视觉中一项非常具有挑战性的任务。在过去几十年中,由于获取2D图像十分方便,因此基于二维感知的......
随着Kinect、RealSense等新型三维智能传感技术的出现,使得记录高质量的RGB图像和深度(Depth)图像变得十分便捷,而基于RGB-D图像的......
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针对大规模RGB-D数据集中存在的深度线索质量和非线性模型分类问题,提出基于卷积递归神经网络和核超限学习机的3D目标识别方法.该......
微软公司2010年推出的Kinect深度传感器能够同步提供场景深度和彩色信息,其应用的一个关键领域就是目标识别。传统的目标识别大多......
