白噪声估值器相关论文
基于Kalman滤波器和白噪声估值器,对带有色观测噪声系统提出了一种新的带白噪声估值器的递推的极点配置固定区间Kalman平滑器.对于......
白噪声反卷积或输入白噪声估计问题在石油地震勘探中有重要的应用背景.对带多传感器和带不相关噪声的线性离散时变随机系统,应用Ka......
该文应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了Wiener滤波的一种新的时域方法.用该方法提出了Wiener白噪声估值器,并应用......
白噪声反卷积问题在石油地震勘探、通信和信号处理领域有重要应用背景。应用Kalman滤波方法和白噪声估计理论,基于Riccati方程,在......
多传感器信息融合是多维信息综合处理的一项新技术,广泛应用于信息获取与处理领域,己成为当前信息领域的一个十分活跃的研究热点。......
采用卡尔曼滤波方法,针对带有观测时滞的线性离散系统,研究了输入白噪声最优估计器的设计.通过对观测序列进行重新组织,使之成为无......
对带相关噪声的线性离散随机控制系统,应用Kalman滤波方法,基于CARMA新息模型导出了统一的最优固定区间白噪声递推Wiener平滑器,它......
基于广义随机系统的奇异值分解典范形,应用Kalman滤波和白噪声估值器,提出了全局渐近稳定的降阶极点配置固定滞后Kalman平滑器,可......
对于带不同局部动态模型的多传感器线性离散时变随机控制系统，应用Kalman滤波方法，在按标量加权最优融合准则下，提出了统一和通用的最......
基于Kalman滤波方法和白噪声估计理论,在线性最小方差按矩阵加权最优信息融合准则下,提出了带相关噪声系统多传感器信息融合白噪声......
白噪声反卷积或输入白噪声估计问题在石油地震勘探中有重要的应用背景。对带多传感器和带不相关噪声的线性离散时变随机系统，应用Ka......
对于带不同局部动态模型（多模型）的多传感器线性定常随机控制系统，应用现代时间序列分析方法，在按标量加权最优融合准则下，提出了最优信......
基于Kalman滤波,提出了带相关噪声定常系统的统一的白噪声估值器.它们由输入白噪声估值器和观测白噪声估值器组成,且可统一处理白......
在网络控制系统和传感器网络中,可能的传感器观测数据丢失使得系统的观测具有不确定性。应用新息分析方法,对传感器具有数据丢失的......
应用现代时间序列分析方法，基于ARMA新息模型和白噪声估值器，本文提出了一种Kalman平滑器新算法，它不用解Riccati方程，并且可以统一的......
应用现代时间序列分析方法和白噪声估计理论，在线性最小方差最优信息融合准则下，提出了多传感器最优信息融合白噪声去卷Wiener滤波器......
应用Kalman滤波方法和白噪声估计理论，在线性最小方差按矩阵加权最优信息融合准则下，提出了多传感器信息融合稳态最优白噪声反卷积滤......
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型和白噪声估值器,提出了广义系统分离随机偏差两段解耦wiener滤波器,可统一处理滤波、......
用现代时间序列分析方法提出了单输入输出动态系统的一的和通用的白噪声估值器。它包括输入白噪声估值器和观测白噪声估值器，可处理......
Based on steady-state Kalman filter and white noise estimators, and according to thepole-assignment principle of the con......
For the discrete stochastic control systems with correlated noises, using the Kalman fil-tering method, based on the CAR......
本文用时域上的新息分析方法提出了统一、通用的单道白噪声估值器，它可处理带相关噪声的不稳定和非最小相位系统，并可处理带未知噪声......
应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型提出了白噪声Wiener反卷积滤波器.该滤波器可统一处理滤波、平滑和预报问题,可用ARMA......
提出一种有效的具有未知系统伯差的自适应Ｋａｌｍａｎ平滑器．应用状态空间方法和ＡＲＭＡ新息模型，基于白噪声估值器和输出预报器，给出线性离散定常系统自......
处理了雷达跟踪系统中带输入加速度估计的问题．用现代时间序列分析方法［８］，基于ＡＲＭＡ新息模型，提出用白噪声平滑估值器计算带输入加速度估计的......
基于Kalman滤波方法和白噪声估计理论,在按矩阵加权线性最小方差最优融合准则下,提出了带ARMA有色观测噪声系统的多传感器分布式融......
本论文主要研究随机2-D线性离散系统的Kalman滤波、白噪声估值器、集员估计与鲁棒随机镇定。 在随机2-D线性离散系统的Kalman滤......
广义系统广泛出现在机器人、经济学、电路和化工等系统中,是比正常系统更具有普遍性的一种对实际系统的描述形式。而广义系统的状......
本文基于经典Kalman滤波器和Mendel的输入白噪声估值器,应用射影理论,提出了一种新的带白噪声估值器的最优固定滞后Kalman平滑器,......
对于含有未知噪声统计和未知模型参数的多传感器系统，应用现代时间序列分析方法，基于自回归滑动平均(ARMA)新息模型参数的最小二乘法......
