ARMIJO搜索相关论文
本文着重研究了基于递归神经网络模型的共轭梯度法与广义Armijo搜索技术相结合的算法:第一章简要介绍了共轭梯度法的发展现状、神......
拟牛顿法是求解无约束优化问题的重要方法,采用非精确Armijo准则确认搜索步长,其中初始点的选取采用两种不同的方法:利用MATLAB工......
随着计算机技术的发展，大规模优化问题越来越受到重视.共轭梯度法由于算法简单，易于编程，占用存储空间小等优点，成为求解大规模优化问......
本文通过结合MFR方法与MDY方法,对搜索方向进行调整,提出了一类求解无约束优化问题的修正DY共轭梯度法,该法在每步迭代都能不依赖......
主要对解决分裂可行问题的松驰CQ算法进行修正，设计了一种新的算法。该算法在每步迭代中应用类--Armijo搜索来获取步长，避免了矩阵逆......
共轭梯度法是求解无约束优化问题的一类重要方法。通过调整搜索方向，提出了一类改进的LS共轭梯度法，该方法在每步迭代中都能不依赖于......
PR共轭梯度法是求解大型无约束优化问题的有效算法之一,但是算法的全局收敛性在理论上一直没有得到解决.本文将PR共轭梯度法中的参......
共轭梯度法是求解无约束最优化问题的一个著名方法,共轭下降法是其中的一种,它最早由Fletcher提出. 在对共轭下降法进行研究并确定......
为有效求解大规模无约束优化问题，本文基于HS方法和PRP方法，提出了一类新的混合共轭梯度法．该方法在每步迭代中都不依赖于函数的凸性......
基于文献[6]中的βkb的构造方法,提出了一种新的谱共轭梯度法,证明了该方法不依赖于任何线搜索具有充分下降性,在Armijo线搜索下证......
提出了一种新的无约束优化下降算法.在每步迭代中算法以当前点负梯度和前一点负梯度的线性组合为搜索方向,用Armijo搜索定义步长.......
基于Hager-Zhang提出的共轭梯度法，构造了一种新的谱风，证明了该方法不依赖于任何线搜索就具有充分下降性，并且在Armijo搜索下证明了......
给出了一个改进的HZ方法（MHZ方法），该方法与HZ方法有相同的性质，同时基于MHZ方法提出了一种保守MHZ方法，并且建立了这种保守的MHZ方法在......
提出了一种修正的Fletcher-Reeves共轭梯度法,该算法具有不依赖于线搜索方法的充分下降性.在一定条件下建立了基于Armijo或Wolfe线......
本文提出一种新的无约束优化记忆梯度算法，在Armijo搜索下，该算法在每步迭代时利用了前面迭代点的信息，增加了参数选择的自由度，适于求......
提出了一种新的无约束优化下降算法 .在每步迭代中算法以当前点负梯度和前一点负梯度的线性组合为搜索方向 ,用Armijo搜索定义步长......
