G-M模型相关论文
纳米材料和纳米技术是20世纪开启并发展起来的最为重大的研究课题之一,现已在众多基础研究与工程应用研究中应用。从电子学角度来......
在ＧＭＡＮＯＶＡ－ＭＡＮＯＶＡ模型中，对于指定的非负定矩阵Ｃ，本文给出了ｔｒ（Ｃ∑）是ｔｒ（Ｃ∑）的一致最小方差非负二次无偏估计的充要条件，这里∑是∑的（一定意义下的）最小二乘估计......
本文给出了一种约束的Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃｈ不等式并将其就用于Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｖ模型和方差分量模型中ＬＳＥ的相对效率研究，得到了其下界，这些下界比起用不约束的Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃｈ不等式给出的下......
给出重复测量设计中等相关系数情况的模型,并根据其特殊的协差阵,通过正交变换,将多元线性模型的检验问题化为G-M模型的检验问题,......
对Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｆｆ模型：Ｙ＝Ｘτ＋ｅ，ｅ￣（０，ο＾２Ｖ），Ｖ≥０，τ的ＬＳＥ的一种新的相对效率被提出来并得到了其下界，对方差分量模型：Ｙ＝Ｘτ＋ｅ，ｅ￣（０，ｍΣｉ＝１ο＾ｉＶｉ），Ｖ＝ｍΣｉ＝１Ｖｉ≥０，τ的ＬＳＥ的一种新的相对效率也被提出来并得到了......
本文给出了有约束条件下一般Gauss－Grkov模型中线性充分性与线性完全性的刻划定理。...
吴启光（１９９１）在一般的Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｆｆ模型，给出了回归系数的线性估计在一线估计数中可容许的充要条件，本文对此结果提出了一种新的证明方法。......
对于ＧＭＡＮＯＶＡ－ＭＡＮＯＶＡ模型｛Ｙ＝Ｘ１Ｂ１Ｘ２＇＋ＺＢ２＋ε，Ｃｏｖ（Ｙ）＝Σ×Ｉｎ。本文通过两阶段抽样构造出了其均值参数矩阵Ｂ１，Ｂ２的一种估计Ｂ↑＾１Ｎ１，Ｂ↑２Ｎ２，使得这种估计在二次损失下，其风险小于任意预先给定......
本文讨论秩亏自由网平差中系数阵存在严重复共线性时参数的有偏估计问题。通过引入秩亏Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｖ模型的典则形式，将秩亏Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｖ模型参数的有偏估计问......
讨论了广义Ｇａｕｓｓ－ｍａｒｋｏｆｆ模型的相容性问题，即模型的无矛盾性，参数的自然约束和线性函数的可估性问题。这些都与协方差矩阵正定时的Ｇａｕｓｓ－ｍａｒｋｆｆ模型有较大的差......
对于带有约束的一般Gauss-Markov模型L1（?）{Y1,X1β,V1|L1β=P1},L2（?）{Y2,X2β,V2|L2β=P2}通过线性充分统计量、线性完全统计量、最......
本文把Ｒａｏ（１９７６），Ｍａｔｈｅｗ，Ｒａｏ和Ｓｉｎｈａ（１９８４），Ｂａｋｓａｌａｒｙ（１９８５）吴启光（１９８６）等人关于Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｃｏｖ模型可估参数的线性可容许估计结果的推广到参数函数可以是不可估的情况。......
本文在一般的Gauss——Markov模型之下讨论了可估参数函数的线性充分统计量、最小线性充分统计量的稳健性以及线性充分统计量、最......
针对现实中测量数据的不确定性不完全满足概率论中的“随机变量”定义,不一定服从随机分布,用经典平差方法处理数据显得不够严密的......
在一般Ｇａｕｓｓ－Ｍａｒｋｏｆｆ模型｛Ｙ，Ｘβ，Ｖ｝下，设Ｆ是一个适当阶矩阵，Ｃ为任意适当维向量，本文找到了ＡＹ是Ｃ＇β的最小偏倚估计的充分必要条件及ＡＹ是Ｃ＇β的最佳线性最小偏倚估计的......
推导了EM算法用于不完全测量数据的实现方法。结果表明,应用EM算法处理不完全测量数据,改善了测量精度,与完全数据下的平差结果极......
详细推导了加权线性回归诊断中h_(ii)的统计分布,针对G-M模型与线性回归模型的差异,指出测量数据处理中,使用的统计量h_(ii)的不合......
针对G-M模型的病态问题,分析了导致模型病态的原因和各种解决办法,重点研究了两步解法的计算过程.通过对两步解法的借鉴和引申,提......
通过运用估计的效率和广义相关系数,讨论了一般Gauss-Markoff模型中最小二乘估计(LSE)和最小方差线性无偏估计(BLUE)的关系。在M(X......
针对球幕点目标投影与跟踪系统中多个子系统相对位置关系探测复杂的问题,提出了一种适合现场测量的精确标定方法。将球幕作为世界......
讨论丢失观测数据的恢复方法 ,以及设计矩阵的计算和忽视产生数据丢失过程的条件。给出了利用不完全观测数据求解参数的公式......
商品住宅市场中房价的波动受市场参与者的心理行为的影响,很难用纯理性期望效用理论来分析,需结合行为决策的期望价值理论(或前景......
