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为解决大多数网络流量异常检测方法准确度低、误报率高等问题,提出一种基于长短期记忆网络自编码(LSTM-Autoencoder)的网络流量异......
通信系统试验数据的异常值不能随意舍弃,只能舍弃确定性因素导致的异常数据,本文基于Grubbs准则判断异常数据与剔除方法.同时,采用......
讨论了随机—模糊处理方法在岩石力学指标统计分析中的应用，并对计算中诸如迭代精度、隶属函数的取值等关键问题进行了较深入地研究......
在大坝变形监测中，需利用阈值法对数据信号进行小波去噪，而传统阈值法存在很多缺点。在小波去噪理论的基础上，结合Grubbs准则，提出了一......
针对大坝位移监测中常用粗差剔除法存在的问题提出了一种新型的粗差剔除方法。首先,根据层次分析法得到Dixon准则、Grubbs准则、Ch......
过套管电阻率测井原始资料为点测、多值、数据稀疏、深度不等间距的数据，且存在深度误差，需要对其进行必要的预处理之后形成单值、等......
我国中压配电网多运行于小电流接地方式,单相接地故障是发生率最高的故障,实现单相接地故障准确选线对电网安全运行具有重要意义。......
本文尝试运用格拉布斯(Grubbs)准则来设计绩效审计的指标权重,并以人民银行基层行辖区内一家县级支行的内部控制绩效审计为例进行......
针对网络安全意识评估方法存在评估准确度不及、客观性不足、缺少对群体的网络安全意识评估方法等问题,提出了一种高准确度的网络......
水下无线传感网络(UWSN)执行目标跟踪时,因为各个传感器节点测量值对目标状态估计的贡献不一样以及节点能量有限,所以探索一种好的......
探讨了不确定度评定中的离群值检验问题。采用Grubbs准则和Dixon准则联用的方法进行离群值检验 ,并编制成计算机程序以利于使用。......
针对无线传感器网络节点感知数据存在野值、丢失以及能量和计算能力受限问题,提出了一种带野值预处理功能的轻量级数据融合算法。......
针对弹药威力评定冲击波超压测试中出现异常值问题,采用了基于Grubbs准则测试异常值处理方法,并将数据处理结果与3σ法则处理结果......
通过对微机称量系统提前量控制的两种方法--渐消记忆法和Grubbs准则法的讨论,指出将Grubbs准则应用于提前量的控制,可有效的剔除偶......
首次将统计方法应用于射频仿真系统的可靠性分析中，总结出其应采用的一般方法。采用Grubbs准则对校准系统测得的实验数据中的粗大数......
针对室内定位聚类算法中的奇异值出现较多的场景,按照以往聚类算法大多将其删除或替代为聚类平均值,这往往使得奇异值附近的定位误......
在物料配比系统中提前量辨识精确与否直接影响物料配比系统的配料精度，因此，提高提前量辨识精度是改进物料配比系统配料精度的前提．在......
