神经网络优化相关论文
目标检测一直都是计算机视觉领域最具挑战的问题之一，其广泛的应用于人脸识别、自动驾驶和交通检测等任务中。为更进一步提升当前主......
无后坐炮是一种特殊火炮,在射击过程中利用火药燃气经炮尾喷管后喷的反作用来消除炮身后坐,使火炮达到平衡。为研究线膛式无后坐炮......
针对目前精确制导武器末制导系统智能化发展面临的挑战,结合智能目标识别算法在嵌入式硬件上的计算需求,选取针对小目标具有较好检......
随着航空航天事业的高速发展,越来越多的飞行器采用群体或多体协同的方式执行任务,呈现出典型的多智能体特征,适于使用多智能体理......
神经网络理论是在现代神经科学研究成果的基础上提出来的,它反映了人脑功能的若干特性,但并非神经系统的逼真描述,而只是其简化,抽......
随着社会经济的迅速发展，人们对水资源的要求和依赖程度越来越高。由于人类社会在高速发展过程中对水资源的掠夺式开采和不合理使用......
临床上基于个人电脑的脑电监护系统不适用于便携和家庭的监测,并且癫痫患者长期住院检测会增加医疗负担。为此本文设计了一种基于A......
对PID控制器参数优化的研究,在网络控制系统中传统的PID控制方法由于被控对象的非线性、时延和系统扰动等因素降低控制器的效果,从......
掺有混杂短纤维的油井水泥增韧剂能够明显改善油井水泥石固有的脆性,大幅度地提高水泥环的韧性.文章通过BP神经网络对实验数据进行......
本文将基于并行神经网络优化的约束模型预测控制(MPC)应用于脉宽调制(PWM)整流器中,提高了电网的质量.在三相静止坐标系下,建立了......
针对提高神经网络对大坝变形的预测能力,在对Murtagh提出的、小波与神经网络相结合的、用于复杂时间序列预测的'三阶段'策......
针对Job Shop调度问题,建立了离散非线性回馈神经网络优化模型,给出了一种包含暂态混沌过程的神经网络优化方法。通过在优化神经网......
YOLO提出一种对于目标识别的新的方式,算法以其快速并且较为准确的特点闻名。但是对于嵌入式设备,过大的模型造成对于内存的大量消......
环境库兹涅茨曲线(EKC)近年来成为衡量经济发展与环境退化关系的重要指标,是环境经济学的热点问题之一。根据EKC假定,运用时间序列......
为指导铸造企业在市场中科学地选择订单进行生产加工,以砂型铸造企业为研究对象。在综合考虑企业各个关键部门对订单的评价指标的......
飞蛾捕焰优化算法(Moth Flame Optimization,MFO)是在2015年由澳大利亚学者Seyedali Mirjalili提出的一种全新元启发式算法。该算......
针对风电场风速和风电功率序列起伏波动大、无明显变化规律等特点以及传统神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺陷,提出了基......
冷轧板形控制系统是一个强耦合、非线性的多变量复杂系统，难以建立精确的数学模型，一般常规的控制方法难以取得令人满意的控制效果。......
提出了一种基于遗传算法的协同神经网络中参数的优化算法,该算法利用遗传算法的全局最优搜索能力,在协同神经网络的参数空间搜索最......
风险评估是信息系统应用必不可少的一项技术,为此,提出一种因子分析和神经网络的信息系统风险评估模型。构建可有效描述信息系统风......
BP神经网络（BP-NN）因其自适应性、容错性和较强的泛化能力而得到广泛的研究及应用,但在实际应用中,却常常出现收敛速度慢、易陷入局......
针对基于神经网络算法构建的电子音乐分类模型容易陷入局部最小值问题,分类精准度低,提出基于粒子群算法优化神经网络的电子音乐分......
将生物地理优化算法和BP算法相结合,提出一种基于生物地理神经网络的故障诊断方法.采用生物地理优化算法优化神经网络的连接权值和......
针对开环迭代学习控制的局限性和跟踪轨迹收敛速度慢的问题,提出利用径向基函数网络优化控制律的开闭环迭代学习控制算法。在每次......
为探索具有特定功能的仿生式可生长型人工神经网络,提出一套仿生式、可自生长自组织神经网络的生成算法. 基于自生成网络的思想设......
研究了将实码加速遗传算法(RAGA)与误差反传算法(BP)相结合进行神经网络优化,获得合理铣削加工切削参数的方法.......
提出了基于并行神经网络优化的约束模型预测控制(model predictive control,MPC),应用于光伏并网逆变器中,提高光伏发电并网电能质......
以4×24×12×1的四层拓扑结构,以始锻温度、终锻温度、锻压速度、模具预热温度作为输入层函数,以耐磨损性能作为输出......
随着信息技术的发展,监控视频图像已经成为人们获取周围环境信息的重要渠道之一,对人们的生活起着十分重要的作用。但是由于监控视......
铸造充型凝固过程是一个复杂的动态过程。其显著的特点在于，铸造过程难于精确控制，结果难于准确预知，这将延长试制时间和产品开发周期......
稳健设计方法是近年来发展起来的一种工程设计方法,其指导思想是利用因素状况(原因)发生微小变差对因变量(结果)影响的不敏感性对......
微细电火花加工是精微产品加工的一个重要方法,其加工技术倍受学术界和工业界的关注。随着微纳技术的快速发展,微细电火花机床的加......
目标检测是计算机视觉领域的重要技术,旨在从图片中识别并定位其中出现的全部感兴趣目标,其精度和效率极大程度上影响了诸多计算机......
应用神经网络优化了铝合金铸造凝固有限元模拟(FEM)过程,使得CPU时间最小化。在优化中,通过粗化FEM网格减少CPU时间。模拟精度降低......
免疫活性肽是一类具有提高机体免疫系统功能、增强免疫细胞活性、增强机体抵抗外来细菌和病毒侵害能力的短肽,具有易被人体吸收和......
作为一种高效环保的新型举升工艺,在过去二十年中,螺杆泵采油技术在世界范围内的应用规模迅速扩大。定子橡胶和会属转子组成的螺杆......
