subspace相关论文
In this study,a one-dimensional two-phase flow four-equation model was developed to simulate the water faucet problem.Th......
Target echo detection in the presence of strong reverberation is investigated by means of singular value decomposition (......
为了实现三维非刚体的射影重建,在相机为透视投影模型下,提出了一种基于轨迹基的三维非刚体射影重建方法.该方法基于三维非刚体可......
针对传统人脸识别方法识别率不高的问题,提出一种改进的拉斯曼流形的模糊人脸图像识别算法。该方法将图像成像模型和微分几何融合......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
In this paper we propose a novel method for identifying relevant subspaces using fuzzy entropy and perform clustering. T......
水声定位系统是现代深海作业必备的高精度水下定位装备,精确的时延估计是实现高精度水声定位的基础,但由于信号远距离传输以及强干......
本文汇总了无限维与有限维线性空间的一些共同的性质,以及举例说明了有些性质在有限维线性空间中成立但在无限维线性空间中不再成......
具有概念漂移的复杂结构数据流分类问题已成为数据挖掘领域研究的热点之一。提出了一种新颖的子空间分类算法，并采用层次结构将其构......
基于子空间解决高维离群点挖掘的问题已经引起人们的广泛关注,现有方法存在的主要问题是难以选取合适的子空间且选取计算量大、阈......
针对在液压破碎锤控制和故障监控领域建立系统动态模型的需要，文章研究了基于状态空间模型的数字子空间状态空间系统辨识（N4SID）方法，......
研究了从基因芯片中挖掘差异双聚类的算法。差异双聚类中的基因在不同类别的数据中表达水准不同,这样的差异双聚类可以有效地找出......
针对矩形布局中的空间处理问题,根据布局空间的结构特点及变化规律,提出采用可行域算法求解矩形布局问题,并利用Visual C＋＋6.0编程工......
ROBUSTNESS OF THE SUBSPACE METHOD FOR BLIND SIGNATURE WAVEFORM ESTIMATION WITH RESPECT TO CHANNEL OR
The robustness of the subspace method for blind signature waveform estimation with respect to channel order is analyzed ......
恒模算法(CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲算法。最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关......
在高维数据空间中，存在大量冗余或无用的属性，这使得在子空间中寻找目标类更为有效．为此文章提出基于类别基尼系数子空间的加权互k近......
针对滤波器组多载波偏移幅度调制(FBMC/OQAM)系统中基于传统导频结构的信道估计方法估计精确度不高、频谱利用率低的问题,提出一种......
提出用于图像边缘检测的小波包分解算法.首先对图像的高频子空间进行多层次小波包分解,接着求出各层同一子空间不同方向上系数的差......
本文给出L1范数下[0,1]中元被其n维子空间Un中元逼近的一个必要条件,该条件对构造逼近元应用是方便的.......
采用基于子空间的方法,对语音信号进行增强处理,该算法提供了在语音信号失真和残留噪声之间进行控制的机制.克服了以往语音增强算......
The adaptive simpler block GMRES method was investigated by Zhong et al.(J Comput Appl Math 282:139-156, 2015) where the......
本文给出了LF拓扑空间的子空间的序列连通定义和一些性质,指出了序列连通性的同胚不变性质,回答了文[2]中提出的LF拓扑空间中的序......
基于子空间的MIMO-OFDM盲信道估计算法传输效率较高,但是算法计算量较大且接收端需要较多的信号才能进行精确估计。本文将基于噪声......
在经典的代价函数为最小输出能量的多用户监测算法的基础上,结合子空间算法,提出了一种改进的空时多用户检测算法,并对比了不同信......
基于Stewart平台的六维力传感器具有结构紧凑、刚度大、量程宽等特点,它在工业机器人、空间站对接等领域具有广泛的应用前景。好的......
信道估计是MIMO-OFDM系统的关键技术,相比非盲信道估计而言,盲估计技术具有带宽利用率高,系统传输效率高的优点.基于子空间盲估计......
传统的子空间语音增强方法在推导过程中，一般假定噪声的方差矩阵是满秩的．在窄带噪声或者音调噪声下这一条件就不能满足，文中采用直接......
引入双边迭代奇异值分解算法,通过一系列的QR分解,用两个矩阵分别逼近奇异值分解的主要左、右奇异向量,用一个三角矩阵逐渐逼近主......
针对高光谱高分辨率带来巨大数据量和空间分辨率引起混合像元的问题,提出了基于子空间（subspace）的字典偶学习（DPL）算法,简称DPLsub算......
动态模糊逻辑理论是一种新的有效处理动态、不精确、不确定、含糊信息的理论，自主学习历来是教育和心理学家共同关注的一个重要问题......
对子空间投影类目标方位估计(DOA)算法在非理想条件下性能下降,提出利用加权信号子空间投影和噪声子空间投影获得合成空间谱的DOA......
从信号模型上给出了信号子空间是有限维数的说明,并通过仿真说明信号与噪声子空间的特征值在短数据下无法准确获得。提出基于仅由......
对线性码广义周期的一些性质作了研究,初步建立了线性码广义周期的代数结构....
针对多输入多输出(MIMO) 空时自适应处理(STAP)技术在非均匀杂波环境下性能严重下降问题，提出了一种基于稀疏恢复的子空间正交投影S......
设Fq是q个元素的有限域，Fq2v＋δ＋l是Fq上2v＋δ＋l维行向量空间，O2v＋δ＋l,△（Fq）和O2v＋δ＋l（Fq）分别是奇特征和偶特征有限域Fq上的正交群．Fq2v＋δ＋l在0......
由于未知像素点先验信息缺失,因此模块匹配和边缘结构信息未知,全息修复困难。传统方法采用子空间特征信息多维搜索方法未能实现对......
末制导跟踪阶段,导弹的飞行姿态,弹体与目标的距离以及目标自身的运动姿态和形态均会发生较大的变化,采用单一固定模板无法实现稳......
在医学超声成像中,幅度相位估计(APES)波束形成算法能够更稳健地估算期望信号幅度,但其以牺牲较少量分辨率为代价.针对此问题,提出......
图像集匹配需要解决如何对集合模型并度量模型之间的相似性的问题,为此提出一种维数约减的格拉斯曼流形鉴别分析方法并用于对象和......
针对基于阵列协方差矩阵特征分解的子空间类算法存在的问题,提出了一种基于改进空间平滑的新方法。首先介绍了＂等效信源＂的概念,在此......
针对传统子空间语音增强方法中，由于不能去除整个噪声子空间而导致语音特征值估计的偏差，致使增强语音中仍有残留噪声的问题，提出一种......
针对在语音通信过程中，纯净语音信号经常受到周围有色噪声环境干扰导致语音质量下降的问题，提出了一种用子空间提高语音质量，改善听觉......
基于子空间分解的阵列信号处理技术可以突破瑞利限的约束，具有极高的角度分辨能力，但由于要作特征分解，需付出巨大的运算量代价。乘幂......
阵列天线多载波DS-CDMA系统在未来移动通信中具有重要的应用前景。本文研究了阵列天线多载波DS-CDMA系统基于子空间的信道盲估计方......
本文研究了OFDM空时发射分集系统的子空间信道盲估计方法。该方法仅利用空时编码及OFDM调制引入的冗余，在接收天线小于发射天线时，也......
针对采用循环前缀的多输入多输出（MIMO-CP）系统,提出了一种基于子空间的盲信道估计方法。MIMO-CP系统中其信道矩阵具有块循环特性,对......
人脸识别的关键在于特征提取,过去主要从完美的低维特征子空间来刻画高维图像,但是近年来深度学习模型为特征提取提供新方向。本文......
现有的场景识别系统往往需要大量场景训练数据进行训练,而收集这些数据往往是困难的,且训练是离线的,添加新的场景需要重新训练,因......
多代表点近邻分类克服了传统近邻分类算法的缺点，使用以代表点为中心的模型簇构造分类模型并自动确定近邻数目。此类算法在不同类别......
