为提升传统的冷水机组传感器偏差故障诊断方法的特征提取效果及故障诊断准确率，提出一种基于Inception模块和融合注意力机制（Attenti......

为了实现对采摘后的果实进行快速、精确的外观品质分类，并配合分拣生产线完成果实大规模集中分拣，该研究提出了一种基于改进ResNet的......

玉米是我国种植范围最大的农产品之一,玉米的年产量以及品质对种植玉米的农民经济收入有着巨大的影响。随着气象变迁,玉米在栽培过......

电子设计自动化（Electronic Design Automation,EDA）工具是功率集成电路设计的核心。作为功率集成电路重要组成部分的横向功率器件,......

针对加载预训练模型的传统SSD(Single Shot MultiBox Detector)模型不能更改网络结构,设备内存资源有限时便无法使用的问题,该研究......

图像分类是图像分析与处理的重要环节,是计算机视觉领域研究的热点问题。传统的图像分类算法需要人工设计特征,缺乏良好的泛化性,......

心电图(Electrocardiogram,ECG)心拍分类是心律失常诊断的重要步骤,为了准确检测心律失常类型,提出了一种利用改进的残差网络进行E......

计算机断层扫描(CT)成像自问世以来便受到极大的关注,已经成为医学诊断中不可或缺的辅助手段。CT图像采集过程中采用较高剂量X射线......

高光谱图像中提供了丰富的光谱信息,可以识别更多在其他遥感图像中难以识别的目标物体.因此高光谱成像的应用越来越广泛,在农业、......

为了高效捕捉城市快速路复杂的交通拥堵特征,提升短时行程速度预测的准确性,以卷积神经网络为基础,结合Inception模块,构建行程速......

为了更有效地去除图像中存在的高斯噪声,提出一种结合Inception模块的卷积自编码器图像去噪模型。以完整图像作为输入和输出,利用I......

提出了一种改进的卷积神经网络模型,在传统卷积神经网络中加入Inception模块,提取出图像的多尺度特征,同时引入残差连接,充分利用......

针对病变视网膜血管结构的计算机辅助诊断问题,提出了一种多尺度卷积核U-Net模型的视网膜血管分割方法.在U-Net模型基础上设计了融......

针对传统卷积神经网络(CNN)稀疏网络结构无法保留全连接网络密集计算的高效性和实验过程中激活函数的经验性选择造成结果不准确或......

随着环境气候污染的日益严重,农业病害的问题显得愈发突出,叶片病害、树干病害成为人们关注的焦点问题。目前,农业病害通常仅仅依......

GoogLeNet包含多个并行的卷积层和池化层,极具表现力,但也导致其参数数量冗余和计算量大,解决该问题的根本途径是将网络稀疏化.剪......

手写体中文的自动识别是中文文档数字化的前提和基础,由于中文字符数目繁多、相似性强、字体种类繁多、书写随意、缺乏统一规范等......

针对现有卷积神经网络模型参数量大、训练时间长的问题,提出了一种结合VGG模型和Inception模块特点的网络模型。该模型通过结合两......

在目标检测领域,SSD是检测速度较快的算法之一,但是其对小目标的检测精度不尽如人意。因此对SSD进行改进,在SSD附加层中引入Incept......

回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......

近年来基于深度学习的方法识别手写体汉字取得了很多突破,但现有的一些方法存在计算参数多、模型收敛慢、训练时间长的缺点。针对......

近年来,随着高精度的服饰图像分类和检索的应用需求不断增长,基于卷积神经网络的服饰图像分类和检索技术得到了广泛关注。卷积神经......

随着互联网与生活的日益融合,网络拓扑结构和连接设备也越来越复杂,网络安全的重要性也越发突出。网络检测技术在维护网络安全方面......

随着传感科技的更新换代及航天航空科技的迅猛发展,卫星遥感图像分辨率不断提高,同时遥感图像数据也变得日趋复杂。遥感图像数据的......

猪肉作为我国居民的首选肉类食品,其品质一直是生猪养殖、屠宰以及食品加工行业最为关心的问题。目前公认的猪肉品质评价指标有猪......