L2范数相关论文
全波形反演（Full Waveform Inversion,FWI）是一种根据合成地震数据和观测地震数据的全部波形信息来迭代反演地下介质参数的高分辨率......
近年来,不同传感器设备的迅速发展使得人们可以更加便利地获取各种类型的图像数据。然而,由于不同类型的传感器的成像机理不一样,......
设计了一种基于L1范数的总变分正则化超分辨率图像序列重建算法。采用L1范数对重建图像保真度进行约束,利用总变分正则化克服重建......
感知机只能解决线性可分问题。支持向量机中的L2范数软边缘算法可以将线性不可分问题转化为线性可分问题。基于这一事实,提出一种......
随着人工智能领域的高速发展,图像处理技术也愈渐成熟,其中目标跟踪在智能交通、公共场所安防、医学图像处理等方面均有广泛应用。......
深度学习使得人工智能再次掀起发展热潮,生成对抗网络是近几年来新兴起来的深度学习技术。生成对抗网络在图像生成、语音增强、视......
反组合优化问题研究的是给定问题的一个可行解，修改目标函数中权参数变量使给定的可行解成为问题在新的权参数变量下的一个最优解，并......
在SPECT中,OS-EM算法可以更好的考虑系统模型的物理效应,是一种非常有效的图像重建方法.但是,考虑到实际的图像重建过程受噪声的影......
为了顺利进行产品外形数据的压缩与传递,分析和比较了L2范数下Bézier曲线带高阶端点插值条件的降多阶算法.基于工程的应用需要,对......
在反演谱分解问题中,一个核心内容是如何寻求最优解,得到最优解首先得构建一个合适的数学模型,本文采用带有L1规则化的L2范数约束......
针对图像像素间相似性衡量不准确而导致去噪性能下降的问题,提出了基于L2范数的高斯混合模型空域去噪方法。该方法将像素点周围像......
基于L2范数下的n次带形状参数Bézier曲线,给出了一种在G1连续条件下的一次降多阶逼近方法.求出待降阶曲线和降阶逼近曲线在L2范数......
期刊
给定n次的三角Bézier曲面,研究了在L2范数下一次降多阶的m次三角Bézier曲面最佳逼近的问题.首先提出了在不受约束条件下的一种简......
期刊
针对点云配准过程中存在的迭代次数多、易收敛到局部最优、配准时间长等问题,提出一种基于成对点云对应关系优化的点云配准方法。......
在双陷波超宽带天线的设计过程中,直接逆向神经网络模型精度较低,而BP逆向神经网络泛化能力较差,若单独使用HFSS仿真软件需要不断......
文章提出了一种基于L1-L2混合噪声模型(HNM)方法用于图像、视频的超分辨重建,该方法有效利用L1范数在突变区域较好保持图像边缘信......
为了提高S函数变步长LMS算法的综合性能和抗干扰能力,引入L2范数控制步长更新.在L2范数中引入输入信号,对输入信号实施动态地跟踪,......
多标记学习在一定程度上解决了标记多义性问题,它主要关注实例对应的相关标记或者无关标记,而标记分布能够反映相关标记对于实例的......
无线远程控制系统的主要特征是信号通过无线网络在传感器与控制器，控制器与执行器之间传输，但信号无线传输过程中受到的信道噪声干扰......
针对稀疏子空间聚类和最小二乘回归子空间聚类求得的表示系数存在类内过于稀疏和类间过于稠密的问题,利用l_2范数,提出一种基于欧......
使用在二 B 花键之间的距离功能作为近似错误关于 L 2 标准弯，我们调查进一条 B 花键曲线的二条邻近的 B 花键曲线的近似合并的问题......
针对稀疏原型跟踪方法中未考虑正交模板系数的密集性的问题,本文提出一种L1-L2范数联合约束的鲁棒目标跟踪。首先,该方法建立基于L......
本文给出了一类混合型泛函微分方程的 Cauchy问题的存在性和唯一性，并在 L2范数的意义下讨论了 KdV－ Burgers方程解的唯一性和稳定性......
考虑图像特征系数的最大化稀疏分布和特征基的正交性,在快速稀疏编码(FSC)模型的基础上,提出一种改进的FSC模型。该模型利用迭代法......
针对传统局部保持投影算法对外点敏感的问题,提出了一种基于L2范数的局部保持投影算法。该算法通过采用L2范数定义目标函数并重新......
得到了以第一类Chebyshev多项式的零点为插值结点组的Grǖnwald插值多项式在Wiener，空间下平均误差的一个估计．......
光纤陀螺的随机漂移限制了惯性导航系统的精度,如何减小它是一项非常艰巨的任务。结合经验模态分解（EMD）和信号与模态之间的概率密度......
电阻抗层析成像(Electrical Impedance Tomography,EIT)是最近些年发展起来的一种新型的电学测量技术,具有可视化、无辐射、非侵入......
矩阵分解是指通过将一个高维矩阵分解成若干个低维矩阵从而达到降维的目的。该技术被广泛的应用在信号处理、计算机视觉、音视频和......
提出一种L1＋L2范数正则化逻辑斯蒂模型分类算法。该算法引入L2范数正则化,解决L1正则化逻辑斯蒂算法迭代过程奇异问题,通过引入样本......
构造了基于二次B样条的广义差分格式，并利用该格式求解二阶常微分方程，通过数值试验分析差分解的收敛性：在H1半范数和L2范数下，二次B样......
水下成像具有特殊性,光线在水中传播的过程会受到水介质中粒子以及杂质的吸收和散射等影响,这些影响会使得光线产生严重的衰减效果......
The classical elastic impedance(EI) inversion method,however,is based on the L2-norm misfit function and considerably se......
针对协同表示分类和规则化最小二乘算法(CRC_RLS)在人脸识别应用中识别速率缓慢的问题,通过研究预测重构系数与人脸图片分类的关系......
针对双支持向量机模型易受异常点影响导致泛化性能较低的问题,提出了一种基于戴帽L1范数的双支持向量机模型.采用带有上限值的戴帽......
得到了以第二类Tchebycheff多项式的零点为插值结点组的Hermite-Fejer插值多项式在Wiener空间下的平均误差的弱渐进阶.......
非平稳多项式拟合是L2范数下的优化问题,尽管考虑了信号的时变特征,但是仍然假设残差呈随机分布,当地震数据中存在较强非随机噪声......
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针对采用直接驱动技术的数控转台回转送进系统易受参数不确定性和负载扰动影响的特点，采用L2鲁棒控制理论来设计控制器，并利用L2范数......
Bézier曲线和曲面是CAD/CAM系统中广泛使用的造型工具。参数曲线和曲面的降阶逼近已经成为CAGD领域的一个热点研究问题,它主要研......
如何利用各种指标准确地对电力系统的运行状态进行评估是调度运行部门所关注的一个重要问题。综合幂律分布、电压裕度、潮流冲击熵......
基于稀疏表示的人脸识别算法具有良好的识别效果,然而工作机制并不明确。因此,在研究SRC的方法和L1范数作用基础上,提出了一种结合......
针对图像去噪问题,提出基于泊松分布的非局部均值图像去噪方法。将图像中的每一个像素点建模为一个泊松分布,泊松分布的参数根据像......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对在卷积神经网络中定义损失函数为余弦裕度损失函数(Cosineface)后导致收敛变慢以及在实际使用过程中使用L2范数衡量特征相似度......
当今是信息化时代,人们的日常生活更是离不开信息。深度学习已经在图像领域取得了突破性进展,卷积神经网络更是这一波深度学习浪潮......
针对传统超分辨率重建方法稀疏表示依赖大训练样本字典的局限性问题,基于 L 2范数的弱稀疏性特点,提出一种改进的单幅图像自学习超......
