交替最小二乘法相关论文
近年来,激增的互联网用户群体促进了网络应用与内容创作的高速发展。然而,庞杂的网络信息也带来了新的问题——“信息过载”。针对......
张量是向量和矩阵的高阶推广,在描述大数据上具有天然优势,已被广泛应用于心理测量、信号处理、食品工业、计量化学、语言学、数据......
为了降低配电台区智能电表采集的电压监测数据缺失给电力监测、供电质量分析精确度所带来的负面影响,针对传统算法利用二维数据分......
个性化推荐是指基于相同或相关用户及项目信息,通过量化用户对不同项目的偏好,从而对用户产生个性化的推荐结果。目前,国内外已进......
色谱法测定乙苯和二甲苯时,各组分色谱峰相互重叠而影响测定结果。本文用高效液相色谱联用二极管阵列检测器(HPLC-DAD)测定乙苯和......
随着当前移动互联网的快速发展,人们所面临的信息过载问题变得尤为严重,大数据场景下对特定用户的个性化推荐面临着巨大挑战.为了......
分别用渐进因子分析（evolving factor analysis，EFA）和SIMPLISMA（Simple—to—use interactive self—modeling mixture analysis）并结......
针对交替最小二乘法（ALS）在处理大数据集时所面临的处理速度和计算资源问题,提出了基于相似用户索引的分布式矩阵分解推荐算法。首先......
交替最小二乘法由于其理论可靠性和实际有效性成为非负矩阵分解中备受欢迎的方法之一.文中基于交替最小二乘法将界约束优化中的积......
针对初始故障信号不稀疏难于判断的问题,在非负Tucker 3分解（NTD）的基础上,提出了一种基于NTD的稀疏分量分析（SCA）处理二次特征信号的......
利用流式细胞术对细胞进行多色荧光分析时,往往获得的是由多种组分荧光光谱混合的多元荧光光谱。在对蓝细菌进行光谱流式检测时,所......
从描述推荐系统的应用场景开始，详细介绍底层数据采集，数据处理以及矩阵分解算法原理和交替最小二乘法（ALS）的推导过程，并解决实际应用......
推荐系统的任务是通过联系用户和产品,帮助用户发现对自己有价值的信息。优秀的推荐算法可以使得推荐系统的效率大大提高,增强推荐......
近年来,随着大数据技术的发展,Spark计算框架愈来愈被人们所喜爱,有了很广泛的应用前景。互联网用户的增多带来了网络上爆发式增长......
机器学习算法的线性扩展性要求算法的计算性能随节点数增加保持接近线性增长。针对当前ALS算法扩展性测试的不足,提出一种多维度扩......
传统的协同过滤根据用户的行为去预测可能喜欢的产品，是当前应用最广泛的推荐算法之一。但随着用户规模的急剧扩大，有价值的信息占比......
推荐系统帮助人们在海量数据中获取感兴趣的信息,但传统推荐系统所采用的推荐算法在使用上都存在一定的缺陷,因此,在实际推荐系统......
在盲信号分离过程中,基于乘性迭代的非负矩阵分解（NMF）存在运算量大、收敛速度慢等问题。为此,在投影梯度法的基础上提出一种新的NMF......
针对交替最小二乘法中矩阵稀疏度较大时推荐结果的准确性下降问题,提出了一种改进的协同过滤算法。该算法根据用户对各种潮州美食......
推荐系统帮助用户在海量数据中更便捷地找到他们最感兴趣的内容。但推荐系统存在可信度低、推荐结果的可解释性不足、可扩展性不好......
农药是环境中具有潜在危害性的一类重要污染物，通过生物的富集作用和食物链的层层放大作用，当其含量累积达到一定程度时，则会产生生物......
本论文共分为四个部分，主要对近年来小分子与血清白蛋白相互作用的研究现状进行了综述，同时尝试将化学计量学方法用于解析实验得到的......
新时代互联网与物联网技术飞速发展,人类产生的数据成指数式的增长。全球每天会产生大量的数据,如何快速的处理大数据为人类所用是......
研究张量线性回归模型中的参数估计与假设检验问题,先基于最小二乘法获得参数的点估计量,证明其相合性,并结合系数张量的CP(CANDEC......
在网络系统中,无论采用何种流量测量系统,都无法避免数据的丢失。为解决网络流量数据的缺失问题,本文提出了一种基于交替最小二乘......
