L-BFGS算法相关论文
随着现代信息技术的飞速发展,应用数据的规模也急剧增加,机器学习当前被认为是从海量的高维数据中获得信息的最有效方法之一。由于......
在地球物理勘探处理和解释过程中,速度都是非常重要的参数之一,对于地下介质的构造描述和储层油藏预测都尤为重要。地表和地下双复......
基于梯度下降法的标准BP神经网络往往存在收敛速度慢、稳定性差且易陷入局部极值等问题,为此提出了一种基于L-BFGS算法改进的BP神......
本文提出了一种改进的L⁃BFGS算法,该算法利用相邻迭代点梯度之差,以及由此定义的矩阵与向量之间的乘积的线性组合来更新向量对,进......
复数值前向神经网络因其强大的计算能力与和良好的泛化性能等优点,在众多领域得到了广泛的应用。在具体的网络结构设计过程中,激励......
在实际勘探中,瞬变电磁勘探晚期数据常出现负值(反号)现象,已有的研究认为负值响应受激电效应的影响。同时,考虑到三维模型更符合......
财务舞弊一直是资本市场最令人深恶痛绝的现象之一,因此如何建立一个有效的方案来对财务舞弊行为进行预测,具有重要的现实意义。本......
近年来随着勘探精度的不断提高和偏移技术的不断发展,普通反演方法的成像精度已经难以满足人们的实际需求。全波形反演(Full Wavef......
针对城市交通难以处理大量数据且实时性差等问题,提出了根据增量式城市交通流数据预测拥堵情况的一种基于国产处理器的L-BFGS(limi......
在进行多次外循环更新的增量分析框架下,前一次极小化迭代过程中产生的信息可提供给下一次极小化做预调节。该文在GRAPES全球四维......
针对射频电路非线性分析中谐波平衡方程求解问题,提出一种基于高斯扰动、锦标赛选择策略以及拟牛顿局部寻优算子(L-BFGS)的改进混......
考虑到传统的几何迭代法仅有一阶的收敛性,提出一个二阶可导的能量函数来刻画当前曲线与目标点集之间的差异.首先根据初始的控制顶......
对成组数据下加速失效模型的回归参数提出一种光滑估计方法.设计一种重抽样方法估计渐近协方差阵,并进行了数值模拟计算.结果表明,......
为有效解决氨气传感器温漂问题,设计了一种基于BP神经网络的温度补偿系统.针对BP网络收敛速度慢、精度不高、易产生局部最小值的缺......
火灾是当今社会最频繁、最多发的自然灾害之一,严重危害着人们的生命财产安全。为降低火灾带来的危害,一方面应加强火灾方面的安全......
井间激发极化法(井间激电)的供电和观测装置置于地下深处,能够有效的提高勘探深度和发现深部目标体的能力。随着对深部找矿方法的......
对带等式和不等式约束的最小二乘半正定规划问题的求解进行了研究。在Slater约束规范条件下,对偶问题的最优解与原问题最优解相等......
在金融衍生品定价中,一般使用几何布朗运动刻画标的资产的价格,此时标的资产价格的波动率成为影响相关衍生品定价的重要参数之一。......
几何迭代法在计算机辅助几何设计(CAGD)中有广泛地应用,为了提高传统的B-样条曲线插值在几何迭代中的收敛速度和迭代精度,提出了基......
为了克服时间域航空电磁数据单点反演结果中常见的电阻率或层厚度横向突变造成数据难以解释的问题,通过引入双向约束实现航空电磁......
我们采用区域分解(物理上分割模型,使用基于MPI的分布式存储架构的计算集群,从而节约单个CPU内核的内存使用量,加快正演数值模拟的......
针对传统LiDAR波形数据分解方法受噪声影响严重、对复杂重叠及微弱回波分解能力不足的缺点,提出了一种新波形分解方法.通过计算滤......
文章给出了求解Hankel张量极小(极大)特征值的迭代方法。通过非精确优化算法并结合Cayley变换得到Hankel张量的Z-特征对和H-特征对......
当今社会人口老龄化程度不断加深,独居老人的养老问题受到社会越来越多的重视。因此,运用智能技术建立独居老人监护系统,及时发现......
全波形反演可以利用叠前地震波场的运动学和动力学信息重建地下速度结构,具有揭示复杂地质背景下构造与岩性细节信息的潜力。然而,......
本文包括两个主要研究内容,分别是有限元地震波正演模拟和全波形反演方法。在波动方程反演和偏移中都需要对地震波进行数值模拟,起......
为解决云环境下协同过滤算法面临的数据稀疏性和算法可扩展性问题,提出一种基于L-BFGS优化的协同过滤算法。将用户和商品的特征进......
为了解决氨气传感器温漂问题,设计了一种基于微处理器MK60DN512VLQ10电化学氨气变送器,采用BP神经网络算法进行软件补偿。针对BP网......
