L-多样性相关论文
数据持有者经常需要将数据库对外发布以供研究或其它用途,而发布的数据中往往会包含有大量个体的隐私信息。在正常情况下这些发布......
位置服务使人们的生活越来越便利,但是人们在享受位置服务的同时,位置隐私的泄露也越来越严重。所以位置隐私的保护也变得越来越重......
现如今人类社会已进入大数据时代,利用大数据处理、分析和解决问题,已经在军事、医学、教育等领域内广泛应用。然而,对于大数据是......
随着网络技术的快速发展,各式各样的网络应用和终端层出不穷,当人们在使用这些应用和终端时会产生大量包含用户信息的数据。这些用......
针对非结构化大数据发布中的隐私保护问题,提出了一种基于改进的可伸缩l-多样性(improved scalable l-diversity,Im SLD)大数据发......
随着医疗信息共享服务的发展,越来越多的患者病历信息被发布出来,敌手通过患者属性推断患者的隐私信息,从而造成患者隐私泄露.基于......
针对多敏感属性数据发布中存在的隐私泄露问题,在分析多维桶分组技术的基础上,继承了基于有损连接对隐私数据进行保护的思想,提出......
为了防止数据敏感属性的泄露,需要对数据敏感属性进行匿名保护。针对l-多样性模型当前已提出的算法大多是建立在概念层次结构的基......
针对泛化会造成数据信息损失量较大,且该缺陷会随数据维度变大而越明显的问题,提出一种基于局部划分的匿名算法。在确保k-匿名和l-......
现有隐私保护匿名模型不能实现敏感值的个性化保护,为此,论文提出完全（α,k）-匿名模型,该模型通过设置等价类中敏感值的出现频率来实......
为更好的抵御背景知识攻击和同质攻击,保护特定的敏感值或全部敏感值,定义了单敏感值（,αk）-匿名模型和多敏感值（,αk）-匿名模型,并分......
针对不同个体对隐私保护的不同需求，提出了一种面向个体的个性化扩展l-多样性隐私匿名模型．该模型在传统l-多样性的基础上，定义了扩展......
近年来，基于 l-多样性的多维敏感属性的隐私保护研究日趋增多，然而大部分多敏感属性隐私保护方法都是基于有损分解的思想，破坏了数据......
现有的隐私数据发布技术通常关注单敏感属性数据,直接应用于多敏感属性数据会导致大量隐私信息的泄漏.文中首次对多敏感属性数据发......
L-MDAV算法结合L-多样性模型和MDAV微聚集算法来实现K-匿名模型,但是L-MDAV算法只考虑了单一敏感属性下的约束,而在实际发布的数据......
为了提升发布后数据的安全性,解决其易受攻击造成敏感信息泄露的问题,提出了(l,x,w)多样性模型;该模型引入信息熵概念,通过约束等......
近年来,数据发布隐私保护问题受到了广泛关注,相继提出了多种隐私保护匿名模型.l-多样性模型是其中保护个体隐私的有效方法,但现有......
人类已经步入一个信息技术高速发展的时代,网络数据量也跟着迅速增加。数据背后深藏着大量更重要的信息。通过对数据进行深层次的......
数据发布中的隐私保护技术一直是数据挖掘与信息安全领域关注的重要问题．目前大部分的研究都仅限于单敏感属性的隐私保护技术，而现实......
针对匿名集内轨迹间的高度相似性而导致的轨迹隐私泄露问题,提出基于轨迹形状多样性的隐私保护算法。该算法通过轨迹同步化处理的......
目前多数l-多样性匿名算法对所有敏感属性值均作同等处理,没有考虑其敏感程度和具体分布情况,容易受到相似性攻击和偏斜性攻击;而......
目前多数隐私保护匿名模型不能满足面向敏感属性值的个性化保护需求,也未考虑敏感属性值的分布情况,易受相似性攻击。为此,提出基......
首先将多敏感属性隐私保护问题转化为多敏感属性L-多样性问题,然后给出了多敏感属性树构造方法及最大叶子子树优先策略,在此基础上......
信息技术的发展使政府、公司和个人收集和存储信息变的更加便利，这也为基于知识的决策系统带来了方便。拥有数据的各方受互相利益的......
针对目前禾自行其是数据发布中的隐私保护问题进行研究,分析了经典K-Anonymity模型和改进的L-Diversity模型存在的不足,充分结合两......
通过对k-匿名数据脱敏和l-多样性匿名数据脱敏模型分析,提出一种更加有针对性的个性匿名保护方法(PDMP)来解决数据泄露问题。PDMP......
互联网技术的发展促进了数据挖掘、人工智能等技术的发展,并深化了这些技术在日常生活中应用的深度以及广度,为日常生产生活提供了......
随着计算机网络和数据挖掘等信息技术的高速发展，基于科学研究、商业应用和知识发现的数据共享的重要性逐渐地显现出来。但是，共享的......
针对LBS查询服务中构造的匿名框或选取的锚点仍位于敏感区域而导致的位置隐私泄漏问题,提出了基于敏感位置多样性的锚点选取算法。......
针对传统隐私保护模型对个性化匿名缺乏考虑的问题,对现有的两种个性化匿名机制进行了分析。在k-匿名和l-多样性匿名模型的基础上,......
随着移动医疗的飞速发展,医疗机构在共享个人医疗数据的同时也存在着隐私泄漏的隐患。基于k-匿名和l-多样性模型,提出利用个性化熵......
针对k-匿名方法无法抵抗同质性攻击和背景知识攻击的问题,提出了实现敏感属性多样性的微聚集算法,该算法把距离类中心最近的敏感属......
针对多敏感属性数据中l-多样性问题及现有隐私保护方法可能导致过高隐匿率的问题,提出一种基于属性分类的多敏感属性隐私保护方法......
发布未经处理的数据会导致身份泄露和敏感属性泄露,通过概化准标识符可以达到隐私保护的目的,但信息损失过大。针对该问题提出一种......
