Lyapunov泛函方法相关论文
严格说来，任何一个物理系统都是非线性的，而时滞现象又普遍存在于各种工程、生物和经济等系统中．因此，对非线性时滞系统的研究具有重要......
由分数阶微积分描述的非线性系统因具有记忆特性而受到研究者的广泛关注。特别是分数阶神经网络作为一类特殊的分数阶系统的动力学......
本文基于微分包含理论，Lyapunov泛函方法，矩阵理论，拓扑度理论和使用一些线性矩阵不等式分析技巧，对由向量场是由间断函数刻划的微分方......
从心理学家W.S.McCulloch和数理逻辑学家W.Pitts建立MP模型(第一个人工神经网络模型)至今,人工神经网络理论已经发展六十余年.期间......
主要利用Lyapunov泛函方法研究带脉冲的随机时滞神经网络平衡点的均方指数稳定性.主要借助于不等式,随机分析理论给出主要结果.最......
研究了一类不确定中立型随机时滞系统的鲁棒随机稳定性。利用Lyapunov泛函方法，得到了基于线性矩阵不等式表示的几个稳定性充分性判......
本文应用Lyapunov泛函方法讨论具有一个和多个滞后型执行部件的Lurie控制系统的绝对稳定性,给出这类系统的不确定矩阵在满足非结构......
利用Lyapunov泛函方法,对中立型Lurie控制系统的绝对稳定性进行分析,得到了系统绝对稳定的时滞相关条件与时滞无关条件,这些条件用......
研究一类高维概周期系统的概周期解问题．利用指数型二分性和Lyapunov泛函方法，得到一些关于该类系统概周期解的存在性、唯一性及不稳......
利用Lyapunov泛函方法研究了具有多个非线性控制项的多时滞Lurie控制系统的绝对稳定性,建立实用的充分条件,并推广已有的一些结果.......
这篇论文与变化时间的延期为静态的周期性的神经网络(RNN ) 涉及稳定性分析。由 Lyapunov 功能的方法和线性矩阵不平等技术，一些新......
应用Lyapunov泛函方法,研究了具有时变结构不确定性的中立型Lurie控制系统的鲁棒绝对稳定性,给出了系统鲁棒绝对稳定的时滞相关充......
研究具有时变时滞的不确定大系统的鲁棒稳定性,利用Lyapunov泛函方法,给出该系统鲁棒稳定的充分性判别条件,并结合算例验证了所得......
这份报纸作为从一些概率分发拉的随机的变量与时间延期使不明确的系统的柔韧的稳定性分析担心。为在吝啬的方形的感觉的原来的系统......
神经网络的稳定性、耦合网络的同步以及多智能体系统的一致性都呈现出了复杂网络中节点的趋同行为。近几十年来,对于这些方面的研......
