PLSa相关论文
本文对基于模型的推荐算法进行了初步的探索，在前人工作的基础上，研究了基于概率隐含语义分析(probabilisticLatentSemanticAnalysis......
图像场景可能由多个对象(比如：草地，马路，建筑物)所组成。给定一组图像，我们的目标是利用无监督方法发现每一幅图像所包含的对象，然后根......
由于互联网技术的日益深入发展,各式各样的信息在网络中传递着。网络让人们可以尽情娱乐、获取知识,但是信息筛选是每个人都要面对......
随着互联网的发展与普及,网络已经替代传统媒体,成为人们获取信息,新闻等的主要渠道。随之而来的,对于网络上的热点信息的监控和分......
Web使用挖掘的首要任务是发现Web用户访问行为的模式.传统聚类算法对解空间的搜索带有盲目性和缺乏语义特征.提出了一种基于盖然论......
提出了一种基于时空3D-sift特征和潜在主题分布的高效异常行为分析方法。该方法首先利用时间轴上的Gabor滤波器以及3D-sift特征描......
摘要：随着信息技术的发展，人们由一个信息匮乏的时代进入到了信息爆炸的时代，大量信息通过媒体、互联网等各种途径冲击着人们的大脑。......
敏感词等特征的抽取是社交网络敏感话题分析的关键环节。目前热门的概率主题模型在社交网络敏感话题分析领域,受到特征语义复杂以......
由于利用全局特征的图像检索方法在很大程度上受到背景的影响,提出了一种基于显著区域和pLSA相结合的图像检索方法。该方法首先通......
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针对行为人发生的行为因遮挡或者自遮挡可能导致行为歧义性的问题,提出基于改进PLSA和案例推理算法的行为识别方法。该算法既可以......
关于舆情事件的新闻数据是纷繁复杂的.即便是关于同一舆情事件的新闻数据,往往包含有不同的子话题(事件的不同侧面).因此,如何生成......
根据内容对海量文本信息进行聚类分析，可以改进信息检索和管理的效率．在文本聚类中，首先利用奇异值分解对词一文档矩阵进行化简，达到降......
针对目前钢轨表面缺陷检测的速度,精度较低,分类较难的现状,提出一种基于视觉注意力和PLSA模型的钢轨表面缺陷检测方法;结合亮度和......
针对遥感图像场景分类的特点,提出了一种基于SURF和PLSA的分类方法。该方法首先采用SURF算法提取图像的局部特征,其次对特征利用K-......
概率潜在语义检索模型使用统计的方法建立“文档—潜在语义一词”之间概率分布关系并利用这种关系进行检索。本文比较了在概率潜在......
推荐系统是人们从海量信息中获取对自己有用信息的一种有效途径，在学术界和工业界都受到广泛关注．协同过滤则是推荐系统领域最流行的......
[目的/意义]在线用户在社交网络分享产品的体验,即便是同种产品的评论,往往包含不同的子话题(产品的不同方面)。面向在线评论的子......
本文针对大众标注系统中现有基于标签的推荐算法的不足，分析了大众标注系统中用户标注的潜在语义。提出了基于标签的大众标注系统协......
为减少大田环境下光照不足对小麦图像分割的影响,以及提升小麦图像中偏黄叶片的提取效果,提出了将白平衡调整、局部同态滤波预处理......
提出一种基于空间金字塔分块与PLSA方法相结合的场景分类方法.该方法首先通过空间金字塔分块的方式来构建图像区域集合,然后利用概......
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在图像分类中,存在两方面的因素影响着图像分类的性能。第一个是图像的采集过程中受到的客观影响。第二是选择分类器的主观影响。......
概率潜在语义分析(Probabilistic Latent Semantic Analysis,PLSA)中通过将文档—单词关系转变成文档—主题—单词关系对文档进行......
在电力的中长期预测中,使用现有的电力负荷预测算法,具有很多局限性。主要的原因在于,系统输出的影响元素很多,用常规的解析方法无......
我们正处于一个知识经济的时代,知识正取代传统的土地、自然资源、资本和劳动力成为推动社会进步与发展的主要力量。知识经济在客......
针对互联网评论文本中观点句情感特征的稀疏性及低频性,提出一种基于概率潜在语义分析(PLSA)模型的观点句聚类算法。利用PLSA对语......
通过SIFT描述目标特征,利用Bag-of-words模型将目标特征构建为codebook,通过PLSA分类器对目标进行分类,根据PLSA分类学习过程中存......
为了在个性化搜索过程中能够准确地挖掘到用户的潜在兴趣并进行相应的聚类分析,提出采用潜语义空间的Zipf分布的特性,并结合PLSA(......
本文所描述的问题推荐模型是基于某互动中文问答平台所开发个性化推荐系统。该中文问答平台上存在着大量未被回答的问题，个性化推荐......
在信息数字化时代,图像已遍及人类生活和工作的各个领域。在图像处理和应用领域建立有效的图像质量评价体系具有重大意义。无参考......
随着科技的发展,时代不断的进步,计算机视觉技术、高速的网络通信技术和电子技术也在不断向前发展。智能交通系统(Intelligent Tra......
视频中的人体行为识别是近年来计算机视觉领域研究最多的课题之一,它有着广泛的应用价值,如：人机互动,智能监控和公共安全等。虽然......
随着IT技术和Internet的迅猛发展，Internet已成为一个浩大的信息库。过多的信息呈现给用户使得用户很难在短时间内高效的找到自己所......
查询扩展是信息检索研究的关键技术，是改进并提高信息检索效率的重要方法。鉴于用户知识表达的差异性、检索环境的多样性，用户往往需......
话题演进分析主要是挖掘话题内容随着时间流的演进情况。话题的内容可用关键词来表示。利用word2vec对75万篇新闻和微博文本进行训......
潜在语义分析（Iatent Semantic Analysis，简称LSA）通过奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称SVD）分析文本集之间的关系．是产生关......
