SL0算法相关论文
压缩感知是信号领域最近出现的新的处理理论。信息时代,人们对信息需求量大,如果采样传统信号处理方法,需要占用很大的信号带宽,造......
对于一个稀疏的或者可压缩的信号,压缩感知可以用远低于奈奎斯特采样频率对信号采样的同时进行压缩,并且使用少量的观测值即可实现......
近些年,利用稀疏化的方法对信号进行处理成为一个热门的研究内容。图像作为一种特殊的二维信号,在实际生活中应用十分广泛。在图像......
压缩感知是一种新型的编码技术,该技术在信号采样的同时进行压缩,大大降低了采样率,突破了奈奎斯特采样定理中采样率必须大于等于......
针对MSFA模式多光谱图像去马赛克算法精度较低和计算复杂等缺点,利用压缩感知理论在信号恢复方面的优势,提出一种新的光谱图像去马......
利用平滑l_0范数（Smoothed l_0,SL0）算法估计MIMO雷达目标参数时,在设定初始值和计算梯度投影中需要对呈病态的感知矩阵进行求伪逆运......
稀疏成分分析是解决欠定盲源分离问题的一种有效方法,其主要分为两步:计算振型矩阵和重构单模态信号。在计算振型矩阵时,针对无法......
随着现代信息传输的高速发展,对于信号采集与处理系统的要求也不断提升。现有ADC采样器件通常以Shannon-Nyquist采样定理对信号进......
毫米波综合孔径成像辐射计(Synthetic Aperture Imaging Radiometer,SAIR)是一种适用于近场成像的高分辨率、高灵敏度传感器,但因......
压缩感知技术用于大气湍流波前斜率测量能在很大程度上提高波前信号的测量速度,同时降低波前测量系统的硬件压力。与现有波前斜率......
星地混合OFDM通信系统结合了卫星通信“覆盖范围大”和地面移动通信“通信质量高”的优点,用户终端可根据其所处的环境接入卫星或......
数字图像修复是指利用特定的修复算法对破损图像中的受损区域进行重构以及对图像中的多余物体进行剔除的过程,使得修复后的图像让......
信号(图像)的表示方式问题一直是信号(图像)分析与处理领域中的重要研究课题之一,因为尽可能简洁的表示形式能使后续对信号(图像)......
信号处理在各个领域的应用中一直占有重要地位，特别是随着现代生活的信息膨胀，对数据进行更简洁的表示成为了一个热点问题。信号的稀......
